Dynanet Corporation 是一家技術顧問公司，協助組織實現關鍵系統現代化，並提升技術對使命與業務目標的支援能力。其業務涵蓋應用服務、雲端賦能、網路安全、DevSecOps、舊有系統現代化、機器人流程自動化及以人為本的設計。Dynanet 採用 4D 開發方法，將 IT 投資與可衡量的組織成果連結起來，並依據客戶需求量身打造解決方案，服務對象包括聯邦機構，以及醫療與物流領域的組織。公司將結構化交付流程，與對人員、協作以及每位客戶營運實際情況的密切關注相結合。
資料架構師–華盛頓特區混合辦公
為 Dynanet Corporation 的企業、AI 與 LLM 工作負載設計安全且可擴充的雲端資料庫架構。負責端到端系統中的關聯式、NoSQL 與向量資料庫策略。
說明
- 使用關聯式、NoSQL 與向量資料庫技術設計並實作雲原生解決方案
- 建立並優化資料模型、綱要、索引及儲存模式，以實現擴充性與高效能
- 建置並營運向量資料庫，用於相似度搜尋、推薦與 AI 推論
- 與 AI/ML、應用程式及平台工程團隊合作，打造整合式資料系統
- 維護各資料庫平台的可用性、災害復原能力、安全性與合規性
- 提升雲端資料庫的成本效益、效能與營運可靠性
- 為資料庫營運設定監控、警示、備份與自動化
- 為工程團隊提供技術指導、文件與資料庫最佳實務
- 評估不斷變化的需求，並推薦合適的資料庫技術與雲端服務
- 在核心工作時間透過電子郵件、Microsoft Teams 或其他管道處理團隊與客戶的請求
職位要求
- 至少五年設計與支援資料庫系統的實務經驗
- 具備五至八年使用 PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server 或 Amazon Aurora 等關聯式資料庫的豐富經驗
- 具備進階 SQL 技能，深入理解查詢最佳化與效能調校
- 了解資料安全、加密、存取控制與合規義務
- 能夠將業務與應用程式需求轉化為可擴充的資料架構
- 具備應用 DevOps 或 DataOps 實務的經驗
- 具備 LLM 平台經驗，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock 或 Hugging Face
- 具備設計高吞吐量、低延遲系統的經驗
- 具備 MongoDB、DynamoDB、Cassandra 或 Couchbase 等 NoSQL 資料庫的實務經驗
- 具備向量資料庫與相似度搜尋的實務經驗，包括 Pinecone、Milvus、Weaviate、pgvector 或 OpenSearch/Elastic 向量搜尋
- 具備支援 AI 與 LLM 應用程式的經驗，涉及嵌入、檢索增強生成與推論管線
- 具備 AWS、Azure 和/或 Google Cloud 經驗
- 擁有電腦科學、資訊科技或相關領域的學士學位
- 具備優異的書面與口語溝通能力
- 組織能力強，能夠管理多項相互競爭的優先事項
- 能與隊友、客戶及業務合作夥伴進行專業且協作的溝通
- 具備良好的判斷力與創意解決問題的能力
- 善於主動傾聽並有效協作
- 能夠在核心工作時間回覆請求
福利待遇
- 具競爭力的業界薪酬
- 醫療與牙科保險
- 帶薪休假與假日
- 提供雇主配對提撥的 401(k) 退休計畫
- 提供遠端工作選項*
- 帶薪訓練
- 員工推薦計畫
- 員工發展計畫