Dynanet Corporation 是一家技术咨询公司，帮助组织实现关键系统现代化，并提升技术对使命和业务目标的支持能力。其业务涵盖应用服务、云赋能、网络安全、DevSecOps、遗留系统现代化、机器人流程自动化和以人为本的设计。Dynanet 运用 4D 开发方法，将 IT 投资与可衡量的组织成果相连接，并根据客户需求定制解决方案，服务对象包括联邦机构以及医疗和物流领域的组织。公司将结构化交付流程与对人员、协作以及每位客户运营实际情况的密切关注相结合。
数据架构师–华盛顿特区混合办公
为 Dynanet Corporation 的企业、AI 和 LLM 工作负载设计安全、可扩展的云数据库架构。负责端到端系统中的关系型、NoSQL 和向量数据库战略。
描述
- 使用关系型、NoSQL 和向量数据库技术设计并实施云原生解决方案
- 创建和优化数据模型、模式、索引及存储模式，以实现规模化和高性能
- 构建和运营向量数据库，用于相似性搜索、推荐和 AI 推理
- 与 AI/ML、应用及平台工程团队合作，构建集成式数据系统
- 维护各数据库平台的可用性、灾难恢复能力、安全性和合规性
- 提升云数据库的成本效率、性能和运营可靠性
- 为数据库运营设置监控、告警、备份和自动化
- 为工程团队提供技术指导、文档和数据库最佳实践
- 评估不断变化的需求，并推荐合适的数据库技术和云服务
- 在核心工作时间通过电子邮件、Microsoft Teams 或其他渠道处理团队和客户请求
任职要求
- 至少五年设计和支持数据库系统的实际经验
- 具备五至八年使用 PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server 或 Amazon Aurora 等关系型数据库的丰富经验
- 具备高级 SQL 技能，深入理解查询优化和性能调优
- 了解数据安全、加密、访问控制和合规义务
- 能够将业务和应用需求转化为可扩展的数据架构
- 具备应用 DevOps 或 DataOps 实践的经验
- 具备 LLM 平台经验，包括 OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock 或 Hugging Face
- 具备设计高吞吐、低延迟系统的经验
- 具备 MongoDB、DynamoDB、Cassandra 或 Couchbase 等 NoSQL 数据库的实际经验
- 具备向量数据库和相似性搜索的实践经验，包括 Pinecone、Milvus、Weaviate、pgvector 或 OpenSearch/Elastic 向量搜索
- 具备支持 AI 和 LLM 应用的经验，涉及嵌入、检索增强生成和推理管道
- 具备 AWS、Azure 和/或 Google Cloud 经验
- 拥有计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 组织能力强，能够管理多个相互竞争的优先事项
- 能够与队友、客户和业务合作伙伴进行专业且协作的沟通
- 具备良好的判断力和创造性解决问题的能力
- 善于主动倾听并有效协作
- 能够在核心工作时间回复请求
福利待遇
- 具有竞争力的行业薪酬
- 医疗和牙科保险
- 带薪休假和节假日
- 提供雇主匹配的 401(k) 退休计划
- 提供远程办公选项*
- 带薪培训
- 员工推荐计划
- 员工发展计划