Dynanet Corporation
Dynanet Corporation
Dynanet Corporation — технологічна консалтингова компанія, яка допомагає організаціям модернізувати критично важливі системи й ефективніше використовувати технології для досягнення ключових і бізнес-цілей. Компанія працює у сферах розробки та супроводу застосунків, впровадження хмарних технологій, кібербезпеки, DevSecOps, модернізації застарілих систем, роботизації процесів і людиноцентричного дизайну. Dynanet застосовує методологію розробки 4D, що пов’язує інвестиції в ІТ із вимірюваними результатами для організації, і адаптує рішення до потреб клієнтів, зокрема федеральних відомств, а також організацій у сферах охорони здоров’я та логістики. Компанія поєднує структуровані процеси реалізації проєктів із пильною увагою до людей, співпраці та операційних реалій кожного клієнта.

Архітектор даних — гібридний формат у Вашингтоні, округ Колумбія

Проєктуйте безпечні та масштабовані хмарні архітектури баз даних для корпоративних, ШІ- та LLM-навантажень Dynanet Corporation. Керуйте стратегією реляційних, NoSQL- і векторних баз даних у комплексних системах.

Опис

  • Проєктувати та впроваджувати хмарні нативні рішення з використанням реляційних, NoSQL- і векторних технологій баз даних
  • Створювати та вдосконалювати моделі даних, схеми, індекси й шаблони зберігання для масштабування та високої продуктивності
  • Створювати й експлуатувати векторні бази даних для пошуку за схожістю, рекомендацій і висновків ШІ-моделей
  • Співпрацювати з командами AI/ML, розробки застосунків і платформної інженерії над інтегрованими системами даних
  • Підтримувати доступність, аварійне відновлення, безпеку та відповідність вимогам на всіх платформах баз даних
  • Підвищувати економічну ефективність, продуктивність та операційну надійність хмарних баз даних
  • Налаштовувати моніторинг, сповіщення, резервне копіювання й автоматизацію операцій із базами даних
  • Надавати інженерним командам технічні вказівки, документацію та рекомендації щодо роботи з базами даних
  • Оцінювати змінні вимоги й рекомендувати відповідні технології баз даних і хмарні сервіси
  • Опрацьовувати запити команди та клієнтів електронною поштою, у Microsoft Teams або через інші канали протягом основних робочих годин

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років практичного досвіду проєктування та підтримки систем баз даних
  • Від п’яти до восьми років ґрунтовного досвіду роботи з реляційними базами даних, такими як PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server або Amazon Aurora
  • Поглиблені навички SQL і ґрунтовне розуміння оптимізації запитів та налаштування продуктивності
  • Знання безпеки даних, шифрування, контролю доступу та вимог щодо відповідності нормативам
  • Здатність перетворювати бізнес-потреби та вимоги застосунків на масштабовані архітектури даних
  • Досвід застосування практик DevOps або DataOps
  • Досвід роботи з платформами LLM, зокрема OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock або Hugging Face
  • Досвід проєктування систем із високою пропускною здатністю та низькою затримкою
  • Практичний досвід роботи з NoSQL-базами даних, такими як MongoDB, DynamoDB, Cassandra або Couchbase
  • Практичний досвід роботи з векторними базами даних і пошуком за схожістю, зокрема Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector або векторним пошуком OpenSearch/Elastic
  • Досвід підтримки застосунків на основі ШІ та LLM, що використовують ембеддинги, генерацію з доповненням пошуку та конвеєри висновків
  • Досвід роботи з AWS, Azure та/або Google Cloud
  • Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, інформаційних технологій або суміжній галузі
  • Сильні навички письмової та усної комунікації
  • Висока організованість і здатність керувати кількома конкуруючими пріоритетами
  • Професійна та конструктивна комунікація з колегами, клієнтами й діловими партнерами
  • Зважене судження та здатність творчо розв’язувати проблеми
  • Навички активного слухання та ефективної співпраці
  • Готовність відповідати на запити протягом основних робочих годин

Переваги

  • Конкурентна галузева винагорода
  • Медичне та стоматологічне страхування
  • Оплачувана відпустка та святкові дні
  • Пенсійний план 401(k) із внесками роботодавця
  • Можливості віддаленої роботи*
  • Оплачуване навчання
  • Програма рекомендацій працівників
  • Програма розвитку працівників