Dynanet Corporation은 조직이 핵심 시스템을 현대화하고 기술이 사명과 비즈니스 목표를 지원하는 방식을 개선할 수 있도록 돕는 기술 컨설팅 기업입니다. 애플리케이션 서비스, 클라우드 전환 지원, 사이버 보안, DevSecOps, 레거시 시스템 현대화, 로봇 프로세스 자동화, 인간 중심 설계 등 다양한 분야에서 서비스를 제공합니다. Dynanet은 4D 개발 방법론을 활용해 IT 투자를 측정 가능한 조직 성과와 연결하고, 연방 기관과 의료 및 물류 분야 조직을 비롯한 고객의 필요에 맞춰 솔루션을 설계합니다. 또한 체계적인 제공 프로세스와 함께 구성원, 협업, 각 고객의 운영 현실을 세심하게 고려합니다.
데이터 아키텍트–워싱턴 D.C. 하이브리드 근무
Dynanet Corporation의 엔터프라이즈, AI 및 LLM 워크로드를 위한 안전하고 확장 가능한 클라우드 데이터베이스 아키텍처를 설계합니다. 엔드투엔드 시스템 전반의 관계형, NoSQL 및 벡터 데이터베이스 전략을 주도합니다.
설명
- 관계형, NoSQL 및 벡터 데이터베이스 기술을 사용해 클라우드 네이티브 솔루션을 설계하고 구현합니다
- 확장성과 성능을 고려해 데이터 모델, 스키마, 인덱스 및 스토리지 패턴을 생성하고 개선합니다
- 유사성 검색, 추천 및 AI 추론을 위한 벡터 데이터베이스를 구축하고 운영합니다
- AI/ML, 애플리케이션 및 플랫폼 엔지니어링 팀과 협업해 통합 데이터 시스템을 구축합니다
- 데이터베이스 플랫폼 전반의 가용성, 재해 복구, 보안 및 규정 준수를 유지합니다
- 클라우드 데이터베이스의 비용 효율성, 성능 및 운영 안정성을 개선합니다
- 데이터베이스 운영을 위한 모니터링, 알림, 백업 및 자동화를 설정합니다
- 엔지니어링 팀에 기술적 방향, 문서 및 데이터베이스 모범 사례를 제공합니다
- 변화하는 요구사항을 평가하고 적합한 데이터베이스 기술과 클라우드 서비스를 추천합니다
- 핵심 업무 시간 동안 이메일, Microsoft Teams 또는 기타 채널을 통해 팀과 고객의 요청에 대응합니다
지원 자격
- 데이터베이스 시스템을 설계하고 지원한 실무 경험 5년 이상
- PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server 또는 Amazon Aurora와 같은 관계형 데이터베이스에 대한 풍부한 경험 5~8년
- 고급 SQL 기술과 쿼리 최적화 및 성능 튜닝에 대한 탄탄한 이해
- 데이터 보안, 암호화, 접근 제어 및 규정 준수 의무에 대한 지식
- 비즈니스 및 애플리케이션 요구사항을 확장 가능한 데이터 아키텍처로 전환하는 능력
- DevOps 또는 DataOps 방식을 적용한 경험
- OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock 또는 Hugging Face를 포함한 LLM 플랫폼 경험
- 고처리량·저지연 시스템 설계 경험
- MongoDB, DynamoDB, Cassandra 또는 Couchbase와 같은 NoSQL 데이터베이스의 실무 경험
- Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector 또는 OpenSearch/Elastic 벡터 검색을 포함한 벡터 데이터베이스 및 유사성 검색 실무 경험
- 임베딩, 검색 증강 생성 및 추론 파이프라인을 포함하는 AI 및 LLM 애플리케이션 지원 경험
- AWS, Azure 및/또는 Google Cloud 경험
- 컴퓨터 과학, 정보기술 또는 관련 분야의 학사 학위
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 조직력이 뛰어나며 여러 경쟁 우선순위를 관리할 수 있는 능력
- 팀원, 고객 및 비즈니스 파트너와 전문적이고 협력적으로 소통하는 능력
- 건전한 판단력과 창의적인 문제 해결 능력
- 적극적으로 경청하고 효과적으로 협업하는 능력
- 핵심 업무 시간 동안 요청에 응답할 수 있는 능력
복리후생
- 업계 경쟁력 있는 보상
- 의료 및 치과 보험
- 유급 휴가 및 공휴일
- 고용주 매칭이 포함된 401(k) 퇴직 계획
- 원격 근무 옵션*
- 유급 교육
- 직원 추천 프로그램
- 직원 개발 프로그램