Dynanet Corporation to firma konsultingowa z branży technologicznej, która pomaga organizacjom modernizować kluczowe systemy i skuteczniej wykorzystywać technologie do realizacji celów strategicznych i biznesowych. Jej działalność obejmuje usługi związane z aplikacjami, wykorzystanie chmury, cyberbezpieczeństwo, DevSecOps, modernizację starszych systemów, automatyzację procesów z użyciem robotów oraz projektowanie skoncentrowane na człowieku. Dynanet stosuje metodykę rozwoju 4D, która łączy inwestycje w IT z mierzalnymi wynikami organizacyjnymi, dostosowując rozwiązania do potrzeb klientów, w tym agencji federalnych oraz organizacji z sektorów ochrony zdrowia i logistyki. Firma łączy uporządkowane procesy realizacji projektów z dużą dbałością o ludzi, współpracę i uwarunkowania operacyjne każdego klienta.
Architekt danych — praca hybrydowa w Waszyngtonie, Dystrykt Kolumbii
Projektuj bezpieczne i skalowalne chmurowe architektury baz danych dla obciążeń korporacyjnych, AI i LLM w Dynanet Corporation. Kieruj strategią relacyjnych, NoSQL i wektorowych baz danych w systemach kompleksowych.
Opis
- Projektowanie i wdrażanie natywnych rozwiązań chmurowych z wykorzystaniem relacyjnych, NoSQL i wektorowych technologii baz danych
- Tworzenie i doskonalenie modeli danych, schematów, indeksów oraz wzorców przechowywania danych pod kątem skalowalności i wydajności
- Budowanie i obsługa wektorowych baz danych na potrzeby wyszukiwania podobieństw, rekomendacji i wnioskowania AI
- Współpraca z zespołami AI/ML, programistycznymi i inżynierii platform nad zintegrowanymi systemami danych
- Utrzymywanie dostępności, odtwarzania po awarii, bezpieczeństwa i zgodności na wszystkich platformach baz danych
- Zwiększanie efektywności kosztowej, wydajności i niezawodności operacyjnej chmurowych baz danych
- Konfigurowanie monitorowania, alertów, kopii zapasowych i automatyzacji operacji bazodanowych
- Zapewnianie zespołom inżynieryjnym wskazówek technicznych, dokumentacji i najlepszych praktyk bazodanowych
- Ocena zmieniających się wymagań i rekomendowanie odpowiednich technologii baz danych oraz usług chmurowych
- Obsługa zapytań zespołu i klientów przez e-mail, Microsoft Teams lub inne kanały w podstawowych godzinach pracy
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu i utrzymywaniu systemów baz danych
- Od pięciu do ośmiu lat bogatego doświadczenia z relacyjnymi bazami danych, takimi jak PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server lub Amazon Aurora
- Zaawansowana znajomość SQL oraz solidne rozumienie optymalizacji zapytań i dostrajania wydajności
- Znajomość bezpieczeństwa danych, szyfrowania, kontroli dostępu i obowiązków związanych ze zgodnością
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i wymagań aplikacji na skalowalne architektury danych
- Doświadczenie w stosowaniu praktyk DevOps lub DataOps
- Doświadczenie z platformami LLM, w tym OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock lub Hugging Face
- Doświadczenie w projektowaniu systemów o dużej przepustowości i niskich opóźnieniach
- Praktyczne doświadczenie z bazami NoSQL, takimi jak MongoDB, DynamoDB, Cassandra lub Couchbase
- Praktyczne doświadczenie z wektorowymi bazami danych i wyszukiwaniem podobieństw, w tym Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector lub wektorowym wyszukiwaniem OpenSearch/Elastic
- Doświadczenie we wspieraniu aplikacji AI i LLM wykorzystujących embeddingi, generowanie wspomagane wyszukiwaniem oraz potoki wnioskowania
- Doświadczenie z AWS, Azure i/lub Google Cloud
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, technologii informacyjnych lub pokrewnej
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Duża organizacja pracy i umiejętność zarządzania wieloma konkurującymi priorytetami
- Profesjonalna, oparta na współpracy komunikacja z członkami zespołu, klientami i partnerami biznesowymi
- Trafna ocena sytuacji i kreatywne podejście do rozwiązywania problemów
- Umiejętność aktywnego słuchania i skutecznej współpracy
- Gotowość do odpowiadania na zapytania w podstawowych godzinach pracy
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie rynkowe
- Ubezpieczenie medyczne i stomatologiczne
- Płatny urlop i dni świąteczne
- Plan emerytalny 401(k) z dopłatami pracodawcy
- Możliwość pracy zdalnej*
- Płatne szkolenia
- Program poleceń pracowniczych
- Program rozwoju pracowników