Dynanet Corporation
Dynanet Corporation
Ang Dynanet Corporation ay isang technology consulting firm na tumutulong sa mga organisasyon na gawing makabago ang mahahalagang sistema at paghusayin kung paano sinusuportahan ng teknolohiya ang mga layunin ng misyon at negosyo. Saklaw ng kanilang trabaho ang application services, cloud enablement, cybersecurity, DevSecOps, modernisasyon ng mga legacy system, robotic process automation, at human-centered design. Gumagamit ang Dynanet ng 4D development methodology upang maiugnay ang mga pamumuhunan sa IT sa nasusukat na resulta para sa organisasyon, habang inaangkop ang mga solusyon sa pangangailangan ng mga kliyente, kabilang ang mga pederal na ahensiya at organisasyon sa pangangalagang pangkalusugan at logistics. Pinagsasama ng kumpanya ang maayos na proseso ng paghahatid ng serbisyo sa masusing pagtuon sa mga tao, pakikipagtulungan, at aktuwal na kalagayan ng operasyon ng bawat kliyente.

Arkitek ng Data – Hybrid sa Washington, DC

Magdisenyo ng ligtas at nasusukat na cloud database architecture para sa enterprise, AI, at LLM workloads ng Dynanet Corporation. Pangunahan ang estratehiya sa relational, NoSQL, at vector database sa mga end-to-end system.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at magpatupad ng cloud-native solution gamit ang relational, NoSQL, at vector database technology
  • Gumawa at magpahusay ng data model, schema, index, at storage pattern para sa scale at performance
  • Bumuo at magpatakbo ng vector database para sa similarity search, recommendation, at AI inference
  • Makipagtulungan sa mga team ng AI/ML, application, at platform engineering sa pinagsama-samang data system
  • Panatilihin ang availability, disaster recovery, seguridad, at compliance sa mga database platform
  • Pagbutihin ang cost efficiency, performance, at operational reliability ng cloud database
  • Mag-set up ng monitoring, alerting, backup, at automation para sa database operations
  • Magbigay ng teknikal na direksyon, dokumentasyon, at database best practice sa mga engineering team
  • Suriin ang nagbabagong pangangailangan at magrekomenda ng angkop na database technology at cloud service
  • Asikasuhin ang mga kahilingan ng team at kliyente sa pamamagitan ng email, Microsoft Teams, o iba pang channel sa core business hours

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taon ng hands-on na karanasan sa pagdisenyo at pagsuporta ng database system
  • Lima hanggang walong taon ng matibay na karanasan sa relational database gaya ng PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, o Amazon Aurora
  • Advanced na kasanayan sa SQL at matibay na pag-unawa sa query optimization at performance tuning
  • Kaalaman sa data security, encryption, access control, at mga obligasyon sa compliance
  • Kakayahang gawing nasusukat na data architecture ang mga pangangailangan ng negosyo at application
  • Karanasan sa paggamit ng DevOps o DataOps practice
  • Karanasan sa LLM platform, kabilang ang OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, o Hugging Face
  • Karanasan sa pagdisenyo ng high-throughput, low-latency system
  • Hands-on na karanasan sa NoSQL database gaya ng MongoDB, DynamoDB, Cassandra, o Couchbase
  • Praktikal na karanasan sa vector database at similarity search, kabilang ang Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector, o OpenSearch/Elastic vector search
  • Karanasan sa pagsuporta ng AI at LLM application na gumagamit ng embedding, retrieval-augmented generation, at inference pipeline
  • Karanasan sa AWS, Azure, at/o Google Cloud
  • Bachelor's degree sa computer science, information technology, o kaugnay na larangan
  • Mahusay na kakayahan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
  • Lubos na organisado at kayang pamahalaan ang maraming magkakasabay na prayoridad
  • Propesyonal at kolaboratibong pakikipagkomunikasyon sa mga kasama sa team, kliyente, at business partner
  • Mahusay na pagpapasya at malikhaing kakayahan sa paglutas ng problema
  • Aktibong pakikinig at epektibong pakikipagtulungan
  • Handang tumugon sa mga kahilingan sa core business hours

Mga Benepisyo

  • Mapagkumpitensyang kompensasyon sa industriya
  • Medical at dental insurance
  • Bayad na leave at mga holiday
  • 401(k) retirement plan na may employer matching
  • Mga opsyon sa remote work*
  • Bayad na training
  • Employee referral program
  • Employee development program

Mga Kaugnay na Trabaho

Nivoda

Senior na AI/ML Engineer, Remote sa Estados Unidos

Nivoda
201 – 500 Mga Empleyado
E-commercePagtitingiPamilihan

Bumuo ng mga sistema ng pagraranggo, rekomendasyon, at multimodal na paghahanap para sa pandaigdigang pamilihan ng alahas at mga storefront ng alahero ng Nivoda. Maghatid ng mga kakayahan sa machine learning para sa produksyon sa paghahanap, pagtuklas ng produkto, at pagtutugma ng larawan.

Buksan
Alignment Health

Senior na Siyentista sa AI at Datos

Alignment Health

Magdisenyo ng mga production machine learning solution para sa platform ng pangangalaga sa nakatatanda ng Alignment Health. Pangunahan ang analytics sa pangangalagang pangkalusugan, pag-deploy ng modelo, at teknikal na paggabay.

Buksan
CET Logistics

Espesyalista sa Pakikipag-ugnayan sa Negosyo – Logistics ng CET

CET Logistics

Iniuugnay ang mga negosyo at institusyon sa mga programa ng CET para mabawasan ang basura at mapahusay ang episyensiya sa enerhiya. Bumubuo ng mga referral network, nagsusuri ng mga lead, nag-uugnay ng mga handoff, at sumusuporta sa pagbawas ng carbon.

Buksan
FHI 360

Katuwang na Direktor ng Pagkuha, Administrasyon, at Logistika

FHI 360

Pinamumunuan ang pagkuha, administrasyon, logistika, at operasyon ng tanggapan ng FHI 360 sa Demokratikong Republika ng Congo. Pinangangasiwaan ang mga pinuno ng tungkulin at tinitiyak ang pagsunod sa mga kinakailangan ng donor, pamahalaan, at supply chain.

Buksan
Daymark Health

Remote na Nurse Navigator sa Oncology

Daymark Health

Magbigay ng virtual na triage sa oncology, koordinasyon ng pangangalaga, at edukasyon sa pasyente para sa Daymark Health. Tulungan ang mga pasyente sa pangangalaga sa kanser at ikonekta sila sa klinikal at pangkomunidad na suporta.

Buksan
CaixaBank

Siyentista ng Datos para sa Panganib sa Operasyon

CaixaBank

Sumali sa CaixaBank bilang siyentista ng datos para sa panganib sa operasyon at bumuo ng mga predictive model upang tantiyahin ang mga pagkalugi at suriin ang epekto nito sa organisasyon. Kabilang sa tungkulin ang advanced analytics at paglilipat ng mga proseso sa Google Cloud.

Buksan
CaixaBank

Siyentipiko ng Datos sa Panganib sa Operasyon

CaixaBank

Bumuo ng mga predictive model at Google Cloud data pipeline upang suportahan ang pamamahala ng panganib sa operasyon ng CaixaBank. Mag-ambag sa pagtataya ng pagkalugi, pag-uulat, at pagpapagaan ng panganib; sa Madrid o Barcelona ang lokasyon ng trabaho.

Buksan