Dynanet Corporation
Dynanet Corporation
A Dynanet Corporation é uma empresa de consultoria em tecnologia que ajuda organizações a modernizar sistemas críticos e a melhorar a forma como a tecnologia apoia objetivos estratégicos e de negócios. Seu trabalho abrange serviços de aplicações, viabilização da nuvem, cibersegurança, DevSecOps, modernização de sistemas legados, automação robótica de processos e design centrado nas pessoas. A Dynanet utiliza uma metodologia de desenvolvimento 4D para conectar investimentos em TI a resultados organizacionais mensuráveis, adaptando as soluções às necessidades de clientes que incluem agências federais e organizações dos setores de saúde e logística. A empresa combina processos estruturados de entrega com atenção especial às pessoas, à colaboração e às realidades operacionais de cada cliente.

Arquiteto de Dados – Híbrido em Washington, DC

Projete arquiteturas seguras e escaláveis de bancos de dados em nuvem para as cargas de trabalho empresariais, de IA e LLM da Dynanet Corporation. Lidere a estratégia de bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais em sistemas de ponta a ponta.

Descrição

  • Projetar e implementar soluções nativas em nuvem usando tecnologias de bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais
  • Criar e aprimorar modelos de dados, esquemas, índices e padrões de armazenamento para escala e desempenho
  • Desenvolver e operar bancos de dados vetoriais para busca por similaridade, recomendações e inferência de IA
  • Trabalhar em parceria com as equipes de IA/ML, aplicações e engenharia de plataformas em sistemas de dados integrados
  • Manter a disponibilidade, a recuperação de desastres, a segurança e a conformidade em todas as plataformas de bancos de dados
  • Melhorar a eficiência de custos, o desempenho e a confiabilidade operacional dos bancos de dados em nuvem
  • Configurar monitoramento, alertas, backups e automação para as operações de bancos de dados
  • Oferecer orientação técnica, documentação e boas práticas de bancos de dados às equipes de engenharia
  • Avaliar requisitos em evolução e recomendar tecnologias de bancos de dados e serviços de nuvem adequados
  • Atender às solicitações da equipe e dos clientes por e-mail, Microsoft Teams ou outros canais durante o horário comercial principal

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência prática projetando e dando suporte a sistemas de bancos de dados
  • De cinco a oito anos de sólida experiência com bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server ou Amazon Aurora
  • Conhecimento avançado de SQL, com sólida compreensão de otimização de consultas e ajuste de desempenho
  • Conhecimento de segurança de dados, criptografia, controles de acesso e obrigações de conformidade
  • Capacidade de transformar necessidades de negócios e aplicações em arquiteturas de dados escaláveis
  • Experiência na aplicação de práticas de DevOps ou DataOps
  • Experiência com plataformas de LLM, incluindo OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Hugging Face
  • Experiência projetando sistemas de alta capacidade e baixa latência
  • Experiência prática com bancos de dados NoSQL, como MongoDB, DynamoDB, Cassandra ou Couchbase
  • Experiência prática com bancos de dados vetoriais e busca por similaridade, incluindo Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector ou busca vetorial do OpenSearch/Elastic
  • Experiência dando suporte a aplicações de IA e LLM que envolvam embeddings, geração aumentada por recuperação e pipelines de inferência
  • Experiência com AWS, Azure e/ou Google Cloud
  • Bacharelado em ciência da computação, tecnologia da informação ou área relacionada
  • Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Altamente organizado e capaz de gerenciar várias prioridades concorrentes
  • Comunicação profissional e colaborativa com colegas de equipe, clientes e parceiros de negócios
  • Bom discernimento e capacidade criativa de resolução de problemas
  • Escuta ativa e habilidades eficazes de colaboração
  • Disponibilidade para responder às solicitações durante o horário comercial principal

Benefícios

  • Remuneração competitiva no setor
  • Seguro médico e odontológico
  • Folgas remuneradas e feriados
  • Plano de aposentadoria 401(k) com contribuição equivalente do empregador
  • Opções de trabalho remoto*
  • Treinamento remunerado
  • Programa de indicação de funcionários
  • Programa de desenvolvimento de funcionários

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