Dynanet Corporation
Dynanet Corporation
Dynanet Corporation es una firma de consultoría tecnológica que ayuda a las organizaciones a modernizar sistemas críticos y a mejorar la forma en que la tecnología respalda sus objetivos estratégicos y empresariales. Su trabajo abarca servicios de aplicaciones, habilitación de la nube, ciberseguridad, DevSecOps, modernización de sistemas heredados, automatización robótica de procesos y diseño centrado en las personas. Dynanet utiliza una metodología de desarrollo 4D para vincular las inversiones en TI con resultados organizativos medibles, adaptando las soluciones a las necesidades de clientes que incluyen agencias federales y organizaciones de los sectores de la salud y la logística. La empresa combina procesos estructurados de entrega con una atención especial a las personas, la colaboración y las realidades operativas de cada cliente.

Arquitecto de datos – Híbrido en Washington, DC

Diseña arquitecturas seguras y escalables de bases de datos en la nube para las cargas empresariales, de IA y LLM de Dynanet Corporation. Lidera la estrategia de bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales en sistemas integrales.

Descripción

  • Diseñar e implementar soluciones nativas de la nube utilizando tecnologías de bases de datos relacionales, NoSQL y vectoriales
  • Crear y perfeccionar modelos de datos, esquemas, índices y patrones de almacenamiento para lograr escalabilidad y rendimiento
  • Desarrollar y operar bases de datos vectoriales para búsquedas por similitud, recomendaciones e inferencia de IA
  • Colaborar con los equipos de IA/ML, desarrollo de aplicaciones e ingeniería de plataformas en sistemas de datos integrados
  • Mantener la disponibilidad, la recuperación ante desastres, la seguridad y el cumplimiento normativo en las plataformas de bases de datos
  • Mejorar la eficiencia de costes, el rendimiento y la fiabilidad operativa de las bases de datos en la nube
  • Configurar la monitorización, las alertas, las copias de seguridad y la automatización de las operaciones de bases de datos
  • Proporcionar orientación técnica, documentación y buenas prácticas de bases de datos a los equipos de ingeniería
  • Evaluar la evolución de los requisitos y recomendar tecnologías de bases de datos y servicios en la nube adecuados
  • Atender las solicitudes del equipo y de los clientes por correo electrónico, Microsoft Teams u otros canales durante el horario laboral principal

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia práctica en el diseño y soporte de sistemas de bases de datos
  • De cinco a ocho años de sólida experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server o Amazon Aurora
  • Dominio avanzado de SQL y sólidos conocimientos de optimización de consultas y ajuste del rendimiento
  • Conocimientos de seguridad de datos, cifrado, controles de acceso y obligaciones de cumplimiento
  • Capacidad para convertir las necesidades empresariales y de las aplicaciones en arquitecturas de datos escalables
  • Experiencia aplicando prácticas de DevOps o DataOps
  • Experiencia con plataformas de LLM, incluidas OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock o Hugging Face
  • Experiencia diseñando sistemas de alto rendimiento y baja latencia
  • Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como MongoDB, DynamoDB, Cassandra o Couchbase
  • Experiencia práctica con bases de datos vectoriales y búsquedas por similitud, incluidas Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector u OpenSearch/Elastic vector search
  • Experiencia dando soporte a aplicaciones de IA y LLM que utilizan embeddings, generación aumentada por recuperación y canalizaciones de inferencia
  • Experiencia con AWS, Azure y/o Google Cloud
  • Título universitario en informática, tecnologías de la información o un campo relacionado
  • Sólidas capacidades de comunicación escrita y verbal
  • Gran organización y capacidad para gestionar múltiples prioridades simultáneas
  • Comunicación profesional y colaborativa con compañeros, clientes y socios comerciales
  • Buen criterio y capacidad creativa para resolver problemas
  • Escucha activa y habilidades eficaces de colaboración
  • Disponibilidad para responder a solicitudes durante el horario laboral principal

Beneficios

  • Remuneración competitiva en el sector
  • Seguro médico y dental
  • Días libres remunerados y festivos
  • Plan de jubilación 401(k) con aportaciones equivalentes del empleador
  • Opciones de trabajo remoto*
  • Formación remunerada
  • Programa de recomendación de empleados
  • Programa de desarrollo de empleados

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