Dynanet Corporation היא חברת ייעוץ טכנולוגי המסייעת לארגונים לחדש מערכות קריטיות ולשפר את האופן שבו הטכנולוגיה תומכת ביעדים העסקיים והארגוניים שלהם. פעילותה כוללת שירותי יישומים, הטמעת ענן, אבטחת סייבר, DevSecOps, מודרניזציה של מערכות ותיקות, אוטומציה רובוטית של תהליכים ועיצוב ממוקד-אדם. Dynanet משתמשת במתודולוגיית פיתוח 4D כדי לקשר בין השקעות בטכנולוגיית מידע לבין תוצאות ארגוניות מדידות, ולהתאים את הפתרונות לצורכי לקוחות, ובהם סוכנויות פדרליות וארגונים בתחומי הבריאות והלוגיסטיקה. החברה משלבת תהליכי אספקה מובנים עם תשומת לב רבה לאנשים, לשיתוף פעולה ולמציאות התפעולית של כל לקוח.
ארכיטקט נתונים – עבודה היברידית בוושינגטון די.סי.
תכנן ארכיטקטורות מאובטחות וניתנות להרחבה של מסדי נתונים בענן עבור עומסי העבודה הארגוניים, עומסי הבינה המלאכותית ומודלי השפה הגדולים של Dynanet Corporation. הובל את אסטרטגיית מסדי הנתונים הרלציוניים, NoSQL והווקטוריים במערכות מקצה לקצה.
תיאור
- תכנן והטמע פתרונות cloud-native באמצעות טכנולוגיות של מסדי נתונים רלציוניים, NoSQL וווקטוריים
- צור ושפר מודלים של נתונים, סכמות, אינדקסים ודפוסי אחסון לצורך קנה מידה וביצועים
- בנה והפעל מסדי נתונים וקטוריים לחיפוש דמיון, המלצות והסקת מסקנות של בינה מלאכותית
- שתף פעולה עם צוותי AI/ML, הנדסת אפליקציות והנדסת פלטפורמה במערכות נתונים משולבות
- שמור על זמינות, התאוששות מאסון, אבטחה וציות בכל פלטפורמות מסדי הנתונים
- שפר את יעילות העלויות, הביצועים והאמינות התפעולית של מסדי נתונים בענן
- הגדר ניטור, התראות, גיבויים ואוטומציה לתפעול מסדי הנתונים
- ספק הכוונה טכנית, תיעוד ושיטות עבודה מומלצות למסדי נתונים לצוותי ההנדסה
- הערך דרישות משתנות והמלץ על טכנולוגיות מסדי נתונים ושירותי ענן מתאימים
- טפל בבקשות של הצוות והלקוחות באמצעות דוא״ל, Microsoft Teams או ערוצים אחרים במהלך שעות העבודה המרכזיות
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון מעשי בתכנון מערכות מסדי נתונים ובתמיכה בהן
- חמש עד שמונה שנות ניסיון משמעותי במסדי נתונים רלציוניים כגון PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server או Amazon Aurora
- שליטה מתקדמת ב-SQL והבנה טובה של אופטימיזציית שאילתות וכיוונון ביצועים
- ידע באבטחת נתונים, הצפנה, בקרות גישה וחובות ציות
- יכולת לתרגם צורכי עסק ויישומים לארכיטקטורות נתונים ניתנות להרחבה
- ניסיון ביישום שיטות DevOps או DataOps
- ניסיון בפלטפורמות של מודלי שפה גדולים, כולל OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock או Hugging Face
- ניסיון בתכנון מערכות בעלות קצב עיבוד גבוה וזמן שיהוי נמוך
- ניסיון מעשי במסדי נתונים מסוג NoSQL כגון MongoDB, DynamoDB, Cassandra או Couchbase
- ניסיון מעשי במסדי נתונים וקטוריים ובחיפוש דמיון, כולל Pinecone, Milvus, Weaviate, pgvector או חיפוש וקטורי ב-OpenSearch/Elastic
- ניסיון בתמיכה ביישומי בינה מלאכותית ומודלי שפה גדולים הכוללים embeddings, יצירה מועשרת באחזור וצינורות הסקה
- ניסיון עם AWS, Azure ו/או Google Cloud
- תואר ראשון במדעי המחשב, טכנולוגיית מידע או תחום קשור
- יכולת תקשורת כתובה ומילולית גבוהה
- יכולת ארגון גבוהה וניהול של סדרי עדיפויות מתחרים
- תקשורת מקצועית ושיתופית עם חברי צוות, לקוחות ושותפים עסקיים
- שיקול דעת טוב ויכולת יצירתית לפתור בעיות
- מיומנויות הקשבה פעילה ושיתוף פעולה יעיל
- זמינות למענה על בקשות במהלך שעות העבודה המרכזיות
הטבות
- תגמול תחרותי בהתאם לשוק
- ביטוח רפואי וביטוח שיניים
- חופשה בתשלום וימי חג
- תוכנית פרישה 401(k) עם התאמת מעסיק
- אפשרויות עבודה מרחוק*
- הכשרה בתשלום
- תוכנית הפניות עובדים
- תוכנית פיתוח עובדים