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51 – 200 Mitarbeitende
BildungRegierungSaaS
Pix ist eine gemeinwohlorientierte Organisation, die digitale Kompetenzen mit einer kostenlosen Online-Plattform zur Kompetenzbewertung und zum Lernen fördert. Die interaktiven Aufgaben decken fünf zentrale Bereiche digitaler Kompetenz ab und helfen Menschen, ihre Fähigkeiten zu üben und einzuschätzen, bevor sie die staatlich anerkannte Zertifizierung Pix ablegen. Außerdem entwickelt Pix Materialien für Lehrkräfte, berufliche Ausbilderinnen und Ausbilder, Angebote zur digitalen Teilhabe und andere Organisationen, die digitales Lernen unterstützen. In Zusammenarbeit mit Partnern aus dem öffentlichen Sektor und dem Bildungsbereich in Frankreich und international trägt die Organisation zur breit angelegten Entwicklung digitaler Kompetenzen im Laufe des gesamten Lebens bei.
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Data Engineer bei Pix – Paris, hybrid

Hilf dabei, Pix’ Datenplattform für die Bewertung und Zertifizierung digitaler Kompetenzen zu skalieren. Verbessere PostgreSQL, Spark, Kubernetes, Pipelines, Observability und die Zuverlässigkeit im Produktionsbetrieb.

FRFrankreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: FranzösischDateningenieur
AirflowAnsibleCloudGrafanaKubernetesOpen SourcePostgresPythonSparkSQLTerraformTypeScript

Beschreibung

  • Gestalte Architekturentscheidungen und verbessere die Datenplattform, während ihre Nutzung in Frankreich und international zunimmt
  • Warte und entwickle Architekturen für Datenverarbeitung und Datenspeicherung weiter
  • Diagnostiziere Leistungseinschränkungen und setze gezielte Optimierungen um
  • Konfiguriere und optimiere PostgreSQL-, Spark- und Kubernetes-Umgebungen
  • Entwickle zuverlässige Workflows für die Datenverarbeitung und halte sie instand
  • Verbessere Datenpipelines und ihre Orchestrierung
  • Senke die Zahl von Produktionsvorfällen und erhöhe die Widerstandsfähigkeit der Datenverarbeitung
  • Nutze Software-Engineering-Praktiken wie Tests, kontinuierliche Integration, Code-Reviews und eine wartbare Code-Struktur
  • Stelle die Verfügbarkeit und Leistungsfähigkeit von Datenrepositorien und Analysetools sicher
  • Erstelle und verfeinere Metriken, Warnmeldungen und Monitoring-Dashboards
  • Analysiere die Nutzung der Plattform und von Metabase
  • Dokumentiere Vorfälle, technische Entscheidungen und Maßnahmen zur Behebung
  • Überführe die Anforderungen des Teams in geeignete Datenlösungen
  • Beteilige dich an Wissensaustausch-Sitzungen und gemeinsamen technischen Diskussionen
  • Hilf dabei, Metriken, Definitionen und Dokumentation zu standardisieren
  • Förderе die Eigenständigkeit des Teams und die Anwendung von Best Practices im Datenbereich

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder gleichwertiger Abschluss, entsprechend mindestens drei bis vier Jahren Hochschulausbildung
  • Etwa fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering, einschließlich direkter Arbeit in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung im Umgang mit Herausforderungen bei Datenvolumen, Leistung oder Skalierbarkeit
  • Fähigkeit, technische Tools zu konfigurieren und zu optimieren
  • Sicheres, eigenständiges Arbeiten in einem kleinen Team mit umfassender Verantwortung
  • Sehr gute SQL- und PostgreSQL-Kenntnisse, insbesondere in Performance-Tuning und Optimierung
  • Umfangreiche Erfahrung mit Spark, einschließlich Konfiguration und Optimierung
  • Praktische Erfahrung mit Kubernetes im Betrieb einer Datenumgebung
  • Sicherer Umgang mit Airflow oder einem vergleichbaren Tool zur Workflow-Orchestrierung
  • Gute Kenntnisse in Git und Softwareentwicklungspraktiken für Datenpipelines
  • Methodische, neugierige und proaktive Arbeitsweise
  • Fähigkeit, technische Themen Stakeholdern mit unterschiedlichem Kenntnisstand zu erklären
  • Teamorientierte Einstellung und Freude am Wissensaustausch
  • Erfahrung mit Python, dbt und Metabase ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit Observability-Tools wie Grafana oder Datadog ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Open-Source-Technologien oder -Projekten ist von Vorteil
  • Erfahrung im Betrieb eines intern verwalteten Technologie-Stacks ohne ausschließliche Abhängigkeit von verwalteten Diensten großer Cloud-Anbieter oder einer integrierten Plattform
  • Interesse an Infrastructure-as-Code-Tools wie Ansible oder Terraform

Zusatzleistungen

  • Essensgutscheine im Wert von 12,10 € für jeden Arbeitstag, davon übernimmt der Arbeitgeber 60 %
  • Der Arbeitgeber übernimmt 75 % der Kosten für Fahrkarten des öffentlichen Nahverkehrs
  • 25 Urlaubstage sowie 20 zusätzliche RTT-Tage pro Jahr
  • Jahresendbonus von bis zu 10 % des jährlichen Bruttogehalts
  • Hybrides Arbeiten für alle Mitarbeitenden von jedem Ort in Frankreich möglich
  • 450 € über drei Jahre für die Ausstattung des Homeoffice
  • Zuschuss für mobiles Arbeiten in Höhe von 253,44 € pro Jahr, ausgezahlt mit 63,36 € pro Quartal
  • Zugang zur Plattform Moka Care für psychische Gesundheit und Wohlbefinden
  • Vergünstigte Tarife in mehr als 1.500 Fitnesszentren über Wellpass
  • Unbegrenzter Zugang zur E-Learning-Plattform Go1
  • Geschenkgutschein zum Jahresende
  • Sichere digitale Dokumentenablage über Docaposte
  • Wöchentliche Lieferung von frischem Obst und Gemüse
  • Zwei Unternehmensseminare pro Jahr sowie After-Work-Veranstaltungen, Winterfest und weitere Teamaktivitäten
  • Geräumige Cafeteria mit unbegrenztem Espresso
  • Onboarding sowie Einladungen zu Panels, Demonstrationen und Design-Workshops

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