Pix
Pix
Pix — это общественно значимая организация, развивающая цифровые навыки с помощью бесплатной онлайн-платформы для оценки и обучения. Её интерактивные задания охватывают пять основных областей цифровой компетентности и помогают людям практиковаться и оценивать свои способности перед сдачей экзамена Certification Pix — признанной государством квалификации. Pix также разрабатывает ресурсы для педагогов, профессиональных тренеров, служб цифровой интеграции и других организаций, поддерживающих цифровое обучение. Сотрудничая с государственными и образовательными партнёрами во Франции и других странах, организация способствует масштабному развитию цифровых навыков на протяжении всей жизни.

Инженер по данным в Pix — гибридный формат, Париж

Помогайте масштабировать платформу данных Pix для оценки и сертификации цифровых навыков. Совершенствуйте PostgreSQL, Spark, Kubernetes, конвейеры, наблюдаемость и надежность продакшена.

Описание

  • Участвовать в принятии архитектурных решений и совершенствовать платформу данных по мере расширения использования во Франции и за рубежом
  • Поддерживать и развивать архитектуры обработки и хранения данных
  • Диагностировать ограничения производительности и внедрять целевые оптимизации
  • Настраивать и оптимизировать среды PostgreSQL, Spark и Kubernetes
  • Создавать и поддерживать надежные процессы обработки данных
  • Совершенствовать конвейеры данных и их оркестрацию
  • Снижать частоту инцидентов в продакшене и повышать устойчивость обработки
  • Применять инженерные практики, включая тестирование, непрерывную интеграцию, код-ревью и поддерживаемую структуру кода
  • Поддерживать доступность и производительность хранилищ данных и аналитических инструментов
  • Создавать и совершенствовать метрики, оповещения и панели мониторинга
  • Анализировать использование платформы и Metabase
  • Документировать инциденты, технические решения и меры по устранению проблем
  • Преобразовывать потребности команды в подходящие решения для работы с данными
  • Участвовать в обмене знаниями и совместных технических обсуждениях
  • Помогать стандартизировать метрики, определения и документацию
  • Развивать самостоятельность команды и внедрять лучшие практики работы с данными

Требования

  • Диплом бакалавра или эквивалентное образование, предполагающее не менее трех-четырех лет высшего образования
  • Около пяти лет опыта в инженерии данных, включая непосредственную работу в продуктивных средах
  • Опыт решения задач, связанных с объемом данных, производительностью или масштабируемостью
  • Умение настраивать и оптимизировать технические инструменты
  • Готовность самостоятельно работать в небольшой команде с широкой зоной ответственности
  • Продвинутые навыки SQL и PostgreSQL, особенно в настройке и оптимизации производительности
  • Значительный опыт работы со Spark, включая настройку и оптимизацию
  • Практический опыт эксплуатации Kubernetes в среде данных
  • Владение Airflow или сопоставимым инструментом оркестрации рабочих процессов
  • Рабочее знание Git и практик разработки программного обеспечения для конвейеров данных
  • Системный, любознательный и проактивный подход к работе
  • Умение объяснять технические темы заинтересованным сторонам с разным уровнем экспертизы
  • Командный настрой и интерес к обмену знаниями
  • Опыт работы с Python, dbt и Metabase будет преимуществом
  • Знакомство с инструментами наблюдаемости, такими как Grafana или Datadog, будет преимуществом
  • Опыт работы с технологиями или проектами с открытым исходным кодом будет преимуществом
  • Опыт эксплуатации внутреннего технологического стека без исключительной зависимости от управляемых сервисов крупных облачных провайдеров или интегрированной платформы
  • Интерес к инструментам инфраструктуры как кода, таким как Ansible или Terraform

Преимущества

  • Талоны на питание номиналом 12,10 € за каждый рабочий день, 60% оплачивает работодатель
  • Работодатель оплачивает 75% стоимости проездных на общественный транспорт
  • 25 дней оплачиваемого отпуска и еще 20 дополнительных дней RTT ежегодно
  • Годовая премия до 10% годовой брутто-зарплаты
  • Гибридный формат работы доступен всем сотрудникам из любой точки Франции
  • 450 € на обустройство домашнего рабочего места в течение трех лет
  • Компенсация удаленной работы 253,44 € в год, выплачиваемая по 63,36 € ежеквартально
  • Доступ к платформе Moka Care для поддержки психического здоровья и благополучия
  • Скидки в более чем 1 500 фитнес-центрах через Wellpass
  • Неограниченный доступ к платформе электронного обучения Go1
  • Подарочный сертификат в конце года
  • Безопасное цифровое хранение документов через Docaposte
  • Еженедельная доставка свежих фруктов и овощей
  • Два корпоративных семинара в год, а также мероприятия после работы, Winterfest и другие командные активности
  • Просторная столовая с неограниченным доступом к эспрессо
  • Онбординг и приглашения на панели, демонстрации и дизайн-воркшопы