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51 – 200 Employés
ÉducationGouvernementSaaS
Pix est une organisation d’intérêt général qui développe les compétences numériques grâce à une plateforme gratuite d’évaluation et d’apprentissage en ligne. Ses défis interactifs couvrent cinq grands domaines de compétences numériques et aident chacun à pratiquer et à mesurer ses capacités avant de passer la Certification Pix, une certification reconnue par l’État. Pix développe également des ressources pour les enseignants, les formateurs professionnels, les services d’inclusion numérique et les autres organisations qui soutiennent l’apprentissage numérique. En collaboration avec des partenaires publics et éducatifs en France et à l’international, l’organisation contribue au développement des compétences numériques tout au long de la vie et à grande échelle.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur data chez Pix — Paris, hybride

Contribuez au développement de la plateforme data de Pix pour l’évaluation et la certification des compétences numériques. Améliorez PostgreSQL, Spark, Kubernetes, les pipelines, l’observabilité et la fiabilité en production.

FRFranceHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : françaisIngénieur data
AirflowAnsibleCloudGrafanaKubernetesOpen sourcePostgresPythonSparkSQLTerraformTypeScript

Description

  • Contribuer aux décisions d’architecture et améliorer la plateforme data à mesure que son usage s’étend en France et à l’international
  • Maintenir et faire évoluer les architectures de traitement et de stockage des données
  • Diagnostiquer les contraintes de performance et mettre en œuvre des optimisations ciblées
  • Configurer et optimiser les environnements PostgreSQL, Spark et Kubernetes
  • Développer et maintenir des flux de traitement des données fiables
  • Améliorer les pipelines de données et leur orchestration
  • Réduire le taux d’incidents en production et renforcer la résilience des traitements
  • Appliquer les pratiques d’ingénierie logicielle, notamment les tests, l’intégration continue, la revue de code et une structure de code maintenable
  • Maintenir la disponibilité et les performances des référentiels de données et des outils analytiques
  • Créer et affiner les métriques, les alertes et les tableaux de bord de supervision
  • Analyser l’utilisation de la plateforme et de Metabase
  • Documenter les incidents, les décisions techniques et les actions correctives
  • Traduire les besoins de l’équipe en solutions data adaptées
  • Participer aux sessions de partage de connaissances et aux échanges techniques collaboratifs
  • Contribuer à la standardisation des métriques, des définitions et de la documentation
  • Encourager l’autonomie de l’équipe et l’adoption des bonnes pratiques data

Exigences

  • Diplôme de licence ou équivalent, correspondant à au moins trois à quatre années d’études supérieures
  • Environ cinq ans d’expérience en ingénierie data, dont une expérience directe en environnements de production
  • Expérience de la gestion des enjeux liés au volume des données, aux performances ou à la scalabilité
  • Capacité à configurer et à optimiser des outils techniques
  • Aisance à travailler de manière autonome au sein d’une petite équipe avec un large périmètre de responsabilité
  • Maîtrise avancée de SQL et PostgreSQL, notamment du réglage et de l’optimisation des performances
  • Expérience significative de Spark, notamment en configuration et en optimisation
  • Expérience opérationnelle de Kubernetes dans un environnement data
  • Maîtrise d’Airflow ou d’un outil comparable d’orchestration des flux de travail
  • Connaissances pratiques de Git et des pratiques de développement logiciel appliquées aux pipelines data
  • Méthode de travail rigoureuse, curieuse et proactive
  • Capacité à expliquer des sujets techniques à des interlocuteurs ayant des niveaux d’expertise différents
  • Esprit collaboratif et goût pour le partage des connaissances
  • Une expérience de Python, dbt et Metabase est un atout
  • Une connaissance d’outils d’observabilité tels que Grafana ou Datadog est un atout
  • Une expérience des technologies ou projets open source est un atout
  • Expérience de l’exploitation d’une stack technologique gérée en interne sans dépendre exclusivement de services managés de grands fournisseurs cloud ou d’une plateforme intégrée
  • Intérêt pour les outils d’infrastructure as code tels qu’Ansible ou Terraform

Avantages

  • Titres-restaurant de 12,10 € pour chaque jour travaillé, avec une prise en charge de 60 % par l’employeur
  • Prise en charge par l’employeur de 75 % des abonnements de transports en commun
  • 25 jours de congés payés plus 20 jours RTT supplémentaires par an
  • Prime de fin d’année pouvant atteindre 10 % du salaire brut annuel
  • Télétravail hybride accessible à tous les salariés depuis n’importe où en France
  • 450 € sur trois ans pour l’installation du bureau à domicile
  • Indemnité de télétravail de 253,44 € par an, versée à raison de 63,36 € par trimestre
  • Accès à la plateforme de santé mentale et de bien-être de Moka Care
  • Tarifs réduits dans plus de 1 500 salles de sport grâce à Wellpass
  • Accès illimité à la plateforme de formation en ligne Go1
  • Chèque cadeau de fin d’année
  • Stockage numérique sécurisé des documents via Docaposte
  • Livraison hebdomadaire de fruits et légumes frais
  • Deux séminaires d’entreprise par an, ainsi que des événements afterwork, Winterfest et d’autres activités d’équipe
  • Cafétéria spacieuse avec espresso à volonté
  • Parcours d’intégration et invitations à des tables rondes, démonstrations et ateliers de design

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