Ang Pix ay isang organisasyong naglilingkod sa kapakanan ng publiko na nagkakaroon ng mga kasanayang digital sa pamamagitan ng libreng online na plataporma para sa pagtatasa at pagkatuto. Saklaw ng mga interaktibong hamon nito ang limang pangunahing larangan ng kakayahang digital, na tumutulong sa mga tao na magsanay at sukatin ang kanilang mga kakayahan bago kumuha ng Certification Pix, isang kredensyal na kinikilala ng estado. Gumagawa rin ang Pix ng mga mapagkukunan para sa mga edukador, propesyonal na tagapagsanay, serbisyo para sa digital na inklusyon, at iba pang organisasyong sumusuporta sa digital na pagkatuto. Sa pakikipagtulungan sa mga katuwang mula sa pampublikong sektor at edukasyon sa France at sa ibang bansa, nakikibahagi ang organisasyon sa malawakang pagpapaunlad ng mga kasanayang digital sa buong buhay.
Data Engineer sa Pix — Hybrid sa Paris
Tumulong palawakin ang data platform ng Pix para sa pagtatasa at sertipikasyon ng mga digital na kasanayan. Pagandahin ang PostgreSQL, Spark, Kubernetes, mga pipeline, observability, at pagiging maaasahan sa production.
Paglalarawan
- Hubugin ang mga desisyong pang-arkitektura at pagandahin ang Data platform habang lumalawak ang paggamit sa buong France at sa ibang bansa
- Panatilihin at paunlarin ang mga arkitektura para sa pagproseso at pag-iimbak ng data
- Tukuyin ang mga hadlang sa performance at maghatid ng mga naka-target na optimization
- I-configure at i-tune ang mga environment ng PostgreSQL, Spark, at Kubernetes
- Bumuo at magpanatili ng maaasahang mga workflow sa pagproseso ng data
- Pagandahin ang mga data pipeline at ang kanilang orchestration
- Bawasan ang mga insidente sa production at palakasin ang resilience ng pagproseso
- Gumamit ng mga kasanayan sa software engineering kabilang ang testing, continuous integration, code review, at istrukturang madaling panatilihin
- Panatilihin ang availability at performance ng mga data repository at analytics tool
- Lumikha at magpahusay ng mga metric, alert, at monitoring dashboard
- Suriin ang paggamit ng platform at Metabase
- Itala ang mga insidente, teknikal na desisyon, at mga hakbang sa remediation
- Isalin ang mga pangangailangan ng team sa angkop na mga solusyon sa Data
- Makibahagi sa mga sesyon ng pagbabahagi ng kaalaman at magkatuwang na teknikal na talakayan
- Tumulong sa pag-standardize ng mga metric, depinisyon, at dokumentasyon
- Itaguyod ang awtonomiya ng team at paggamit ng pinakamahuhusay na kasanayan sa Data
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o katumbas nito, na kumakatawan sa hindi bababa sa tatlo hanggang apat na taon ng mataas na edukasyon
- Humigit-kumulang limang taon ng karanasan sa Data Engineering, kabilang ang direktang trabaho sa mga production environment
- Karanasan sa paghawak ng mga hamon sa dami ng data, performance, o scalability
- Kakayahang mag-configure at mag-optimize ng mga teknikal na tool
- Komportableng magtrabaho nang nakapag-iisa sa maliit na team na may malawak na pananagutan
- Advanced na kasanayan sa SQL at PostgreSQL, lalo na sa performance tuning at optimization
- Malawak na karanasan sa Spark, kabilang ang configuration at optimization
- Karanasan sa pagpapatakbo ng Kubernetes sa isang Data environment
- Kasanayan sa Airflow o katumbas na workflow orchestration tool
- Praktikal na kaalaman sa Git at mga kasanayan sa software development para sa mga Data pipeline
- Pamamaraang sistematiko, mausisa, at maagap sa pagtatrabaho
- Kakayahang magpaliwanag ng mga teknikal na paksa sa mga stakeholder na magkakaiba ang antas ng kadalubhasaan
- Mapagtulungang pag-iisip at sigasig sa pagbabahagi ng kaalaman
- Ang karanasan sa Python, dbt, at Metabase ay dagdag na benepisyo
- Ang pamilyaridad sa mga observability tool gaya ng Grafana o Datadog ay dagdag na benepisyo
- Ang karanasan sa mga teknolohiya o proyektong Open Source ay dagdag na benepisyo
- Karanasan sa pagpapatakbo ng teknolohiyang pinamamahalaan sa loob ng organisasyon nang hindi lubos na umaasa sa mga managed service ng malalaking cloud provider o isang integrated platform
- Interes sa mga infrastructure-as-code tool gaya ng Ansible o Terraform
Mga Benepisyo
- €12.10 meal voucher para sa bawat araw ng trabaho, kung saan 60% ay binabayaran ng employer
- Sasagutin ng employer ang 75% ng mga public transportation pass
- 25 araw na bayad na leave at karagdagang 20 araw na RTT bawat taon
- Bonus sa pagtatapos ng taon na hanggang 10% ng taunang gross salary
- Available ang hybrid work sa lahat ng empleyado mula sa kahit saan sa France
- €450 sa loob ng tatlong taon para sa home-office setup
- Remote-work allowance na €253.44 bawat taon, na binabayaran ng €63.36 bawat quarter
- Access sa mental-health at well-being platform ng Moka Care
- Mababang rate sa mahigit 1,500 fitness center sa pamamagitan ng Wellpass
- Walang limitasyong access sa Go1 e-learning platform
- Gift voucher sa pagtatapos ng taon
- Ligtas na digital document storage sa pamamagitan ng Docaposte
- Lingguhang delivery ng sariwang prutas at gulay
- Dalawang company seminar bawat taon, kasama ang mga after-work event, Winterfest, at iba pang aktibidad ng team
- Maluwag na cafeteria na may walang limitasyong espresso
- Onboarding at mga imbitasyon sa panel, demonstration, at design workshop