QAD 為製造商和供應鏈團隊開發企業資源規劃軟體。其 Adaptive Enterprise 平台整合了生產排程、庫存管理、供應鏈規劃、品質管理和貿易合規等工具，協助組織協調營運，並運用資料因應不斷變化的商業環境。QAD 服務於汽車、消費性產品、食品與飲料及工業製造等產業。公司擁有廣泛的員工群體；如欲了解目前有哪些職缺，請查看其現有招聘資訊。
QAD 首席 AI 業務合作專員
負責 QAD 的 AI 工作流程策略、交付、推廣與績效管理。 運用其智慧平台，協助製造業與供應鏈轉型。
說明
- 負責一個或多個業務職能領域的 AI 工作流程，並推動其落實。
- 依據價值、可行性、資料準備度、風險和見效時間，排定 AI 機會的優先順序。
- 記錄目前流程，包括業務量、週期時間、成本、例外情況、決策、系統和資料。
- 重新設計工作流程，明確界定代理與人員的角色、交接方式、升級路徑和控管措施。
- 制定商業論證，涵蓋基準資料、效益假設、可衡量目標、成本、回收期和敏感度分析。
- 撰寫產品需求文件，訂定驗收條件和品質標準，並管理職能路線圖。
- 與架構師和工程師合作，釐清範疇與模糊之處、進行測試並驗收交付成果。
- 建立評估資料集，追蹤線上代理在準確度、品質、升級處理、延遲、成本和使用者滿意度方面的表現。
- 透過賦能、訓練、溝通、內部推動者，以及更新政策和標準作業程序來促進採用。
- 符合負責任 AI、資料處理、隱私和核准要求。
- 為 AI 卓越中心貢獻可重複運用的實務方法。
- 領導並管理其他 AI 業務合作專員。
職位要求
- 至少七年產品管理、業務或數位轉型、營運策略或頂尖顧問業的工作經驗。
- 具備成功推動變革落實並持續維持成果的紀錄。
- 具備負責由工程團隊交付的產品規格或產品需求文件的經驗。
- 具備優異的流程再設計能力。
- 精通商業論證與價值模型，包括基準資料、單位經濟效益、服務成本和回收期。
- 具備資料素養，包括使用 BI 工具，以及定義和追蹤指標的經驗。
- 熟悉 AI 系統的實務應用，包括檢索、代理、幻覺與根據資料建立依據、評估、人機協作流程和成本。
- 具備與實際終端使用者共同管理變革和推廣採用的經驗。
- 能在沒有正式職權的情況下影響資深利害關係人。
- 具備優異的書面溝通能力。
- 深入熟悉相關業務職能領域。
- 具備企業級 B2B SaaS 經驗者優先。
- 了解製造業、供應鏈或 ERP。
- 具備在正式營運環境部署 AI 或自動化的經驗。
- 具備跨多個地區和時區工作的經驗。
- 具備與系統整合商或外部交付夥伴合作的經驗。
福利待遇
- 提供旨在支持健康工作與生活平衡的方案。
- 有機會加入正邁入新一輪擴張與轉型階段的成長型企業。
- 擁有重視合作且同事樂於互相支持的文化。
- 提供成長與發展機會的環境。
- 重視每個人的想法，不受職級或層級限制。
- 薪酬方案依據經驗和所需技能規劃。
- 設有多元、公平與共融計畫。
- 提供平等就業機會。