QAD hutengeneza programu za upangaji wa rasilimali za biashara kwa wazalishaji na timu za mnyororo wa ugavi. Mfumo wake wa Adaptive Enterprise huleta pamoja zana za kupanga ratiba za uzalishaji, kudhibiti bidhaa zilizohifadhiwa, kupanga mnyororo wa ugavi, kusimamia ubora na kuzingatia masharti ya biashara. Zana hizi husaidia mashirika kuratibu shughuli na kutumia data kukabiliana na mabadiliko ya hali ya biashara. QAD huhudumia sekta mbalimbali, zikiwemo magari, bidhaa za matumizi, vyakula na vinywaji, na utengenezaji wa bidhaa za viwandani. Kampuni ina wafanyakazi wengi katika nyanja mbalimbali; chunguza nafasi zake za sasa ili kujua kazi zilizopo.
Mtaalamu Mkuu wa Ushirikishwaji wa AI katika QAD
Ongoza mkakati, utekelezaji, matumizi na utendaji wa mtiririko wa kazi wa AI katika QAD. Saidia kubadilisha utengenezaji na minyororo ya ugavi kupitia jukwaa lake mahiri.
Maelezo
- Simamia na tekeleza mtiririko wa kazi wa AI katika jukumu moja au zaidi za biashara.
- Panga vipaumbele vya fursa za AI kwa kuzingatia thamani, uwezekano wa kutekelezeka, utayari wa data, hatari na muda wa kupata matokeo.
- Andika taratibu za sasa, ikijumuisha ujazo, muda wa mzunguko, gharama, hali za kipekee, maamuzi, mifumo na data.
- Buni upya mtiririko wa kazi kwa kufafanua majukumu ya mawakala na watu, makabidhiano, njia za kupandisha masuala na vidhibiti.
- Tengeneza hoja za kibiashara zenye viwango vya msingi, dhana za manufaa, malengo yanayopimika, gharama, muda wa kurejesha uwekezaji na uchanganuzi wa unyeti.
- Andika nyaraka za mahitaji ya bidhaa, weka vigezo vya kukubali na viwango vya ubora, na simamia ramani ya utendaji.
- Shirikiana na wasanifu mifumo na wahandisi kuhusu wigo, mambo yasiyoeleweka, majaribio na kukubali kazi zilizowasilishwa.
- Unda seti za data za tathmini na ufuatilie utendaji halisi wa mawakala kwa usahihi, ubora, masuala yaliyopandishwa, ucheleweshaji, gharama na kuridhika kwa watumiaji.
- Chochea matumizi kupitia uwezeshaji, mafunzo, mawasiliano, mabalozi na masasisho ya sera na taratibu za kawaida za uendeshaji.
- Timiza mahitaji ya AI inayowajibika, utunzaji wa data, faragha na idhini.
- Changia mbinu zinazoweza kutumiwa tena katika AI Centre of Excellence.
- Ongoza na usimamie wataalamu wengine wa Ushirikishwaji wa AI.
Mahitaji
- Angalau miaka saba ya uzoefu katika usimamizi wa bidhaa, mabadiliko ya biashara au kidijitali, mkakati wa uendeshaji au ushauri wa ngazi ya juu.
- Rekodi ya kuleta mabadiliko yaliyotekelezwa na kudumishwa.
- Uzoefu uliothibitishwa wa kusimamia vipimo vya bidhaa au PRD zilizowasilishwa na timu za uhandisi.
- Ujuzi imara wa kubuni upya taratibu.
- Utaalamu katika hoja za kibiashara na uundaji wa modeli za thamani, ikijumuisha viwango vya msingi, uchumi wa kila kitengo, gharama ya kutoa huduma na muda wa kurejesha uwekezaji.
- Uelewa wa data, ikijumuisha uzoefu wa kutumia zana za BI na kufafanua na kufuatilia vipimo.
- Uelewa wa vitendo wa mifumo ya AI, ikijumuisha urejeshaji wa taarifa, mawakala, uzushi na grounding, tathmini, michakato ya human-in-the-loop na gharama.
- Uzoefu wa kusimamia mabadiliko na matumizi pamoja na watumiaji halisi.
- Uwezo wa kushawishi wadau wakuu bila mamlaka rasmi.
- Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi.
- Utaalamu wa kina katika jukumu husika la biashara.
- Uzoefu wa enterprise B2B SaaS unapendelewa sana.
- Ujuzi wa utengenezaji, mnyororo wa ugavi au ERP.
- Uzoefu wa kupeleka AI au otomatiki katika mazingira ya uzalishaji.
- Uzoefu wa kufanya kazi katika maeneo na saa za kanda tofauti.
- Uzoefu wa kufanya kazi na waunganishaji wa mifumo au washirika wa nje wa utekelezaji.
Manufaa
- Programu zilizobuniwa kusaidia uwiano mzuri kati ya kazi na maisha.
- Fursa ya kujiunga na biashara inayokua na kuingia katika awamu mpya ya upanuzi na mabadiliko.
- Utamaduni wa ushirikiano wenye wafanyakazi wenza wanaosaidiana.
- Mazingira yanayotoa nafasi za kukua na fursa.
- Mawazo yanathaminiwa bila kujali ngazi au vyeo.
- Vifurushi vya malipo huzingatia uzoefu na ujuzi unaotakiwa.
- Programu ya utofauti, usawa na ujumuishi.
- Mahali pa kazi penye fursa sawa.