QAD 为制造企业和供应链团队开发企业资源规划软件。其 Adaptive Enterprise 平台整合了生产排程、库存管理、供应链规划、质量管理和贸易合规等工具，帮助组织协调运营，并利用数据应对不断变化的业务状况。QAD 服务于汽车、消费品、食品饮料和工业制造等行业。公司拥有广泛的员工队伍；如需了解有哪些职位开放，请查看其当前招聘岗位。
QAD 首席 AI 业务合作专员
负责 QAD 的 AI 工作流战略、交付、推广与绩效管理。 借助其智能平台，推动制造业和供应链转型。
描述
- 负责一个或多个业务职能领域的 AI 工作流，并推动其落地。
- 根据价值、可行性、数据准备度、风险和见效时间确定 AI 机会的优先级。
- 记录当前流程，包括业务量、周期时间、成本、例外情况、决策、系统和数据。
- 重新设计工作流，明确智能体与人员的职责、交接方式、升级路径和控制措施。
- 制定业务论证，涵盖基准数据、效益假设、可衡量目标、成本、回本周期和敏感性分析。
- 编写产品需求文档，设定验收标准和质量标准，并管理职能路线图。
- 与架构师和工程师合作，明确范围、消除歧义、开展测试并验收交付成果。
- 创建评估数据集，并跟踪线上智能体在准确性、质量、升级处理、延迟、成本和用户满意度方面的表现。
- 通过赋能、培训、沟通、内部倡导者，以及更新政策和标准操作规程来推动采用。
- 满足负责任 AI、数据处理、隐私和审批方面的要求。
- 为 AI 卓越中心贡献可复用的实践经验。
- 领导并管理其他 AI 业务合作专员。
任职要求
- 至少七年产品管理、业务或数字化转型、运营战略或顶级咨询领域的工作经验。
- 具备成功推动变革落地并持续实施的业绩记录。
- 具备负责工程团队交付的产品规格或产品需求文档的经验。
- 具备出色的流程再设计能力。
- 精通业务论证和价值建模，包括基准数据、单位经济效益、服务成本和回本周期。
- 具备数据素养，包括使用 BI 工具以及定义和跟踪指标的经验。
- 熟悉 AI 系统的实际应用，包括检索、智能体、幻觉与依据支撑、评估、人机协作流程和成本。
- 具备与实际终端用户共同管理变革和推广采用的经验。
- 能够在没有正式职权的情况下影响高级利益相关方。
- 具备出色的书面沟通能力。
- 对相关业务职能领域有深入专业知识。
- 有企业级 B2B SaaS 经验者优先。
- 了解制造业、供应链或 ERP。
- 具备在生产环境中部署 AI 或自动化的经验。
- 具备跨多个地区和时区工作的经验。
- 具备与系统集成商或外部交付合作伙伴协作的经验。
福利待遇
- 提供旨在支持健康工作与生活平衡的项目。
- 有机会加入处于新一轮扩张与转型阶段的成长型企业。
- 拥有协作氛围和乐于支持彼此的同事。
- 提供成长与发展机会的工作环境。
- 重视每个人的想法，不受级别或层级限制。
- 薪酬方案根据经验和所需技能确定。
- 设有多元化、公平与包容计划。
- 提供平等就业机会。