決策科學分析師 I——數位體驗實驗
運用 SQL、Python 與實驗分析,改善 USAA 的數位保險體驗。 產生客戶旅程洞察與最佳化建議,支援會員互動與轉換。
說明
- 分析客戶旅程、數位漏斗與實驗結果,為數位團隊提供可執行的洞察。
- 將數學、統計學、科學與量化方法應用於業務目標。
- 蒐集、處理、綜合、整合及轉換資料、模型與相關資訊。
- 參與跨職能討論,以釐清業務目標並制定解決方案策略。
- 處理影響目前或未來業務策略的中大型業務問題。
- 將分析洞察轉化為建議與實際可行的執行策略。
- 準備溝通資料,並向同事、同儕審查人員及中高階管理階層呈現研究結果。
- 運用資料視覺化,向技術背景較少的受眾清楚傳達分析結果。
- 使用探索性資料分析及其他驗證方法測試與評估資料來源。
- 針對不同資料來源採用適當的資料品質與資料衛生實務。
- 記錄假設、方法、驗證程序與測試結果,以供同儕審查及合規檢視。
- 採用影響科學與量化分析方法的新興技術。
- 呈現可引導決策、業務策略與管理支援的研究結果。
- 依照風險與合規政策識別、評估、監控及控制風險。
職位要求
- 經濟學、金融學、統計學、數學、精算學、作業研究、資料分析或商業分析、資料科學,或其他商業或量化學科的學士學位;或者,在必要工作經驗之外具備四年相關教育及/或經驗,可替代該學位;未具學士學位者合計需具備八年相關經歷。
- 具備四年保險、金融或相關產業的資料、分析或相關職能業務經驗;或者具備高階量化分析學位及兩年工作經驗。
- 精通用於實證決策的數學與統計方法。
- 具備中高階資料分析與視覺化工具、SQL、SAS、商業智慧工具或同類軟體,以及相關產業資料與方法的知識。
- 至少三年使用 SQL 與 Python 進行分析的經驗。
- 至少三年使用 Adobe Analytics、Glassbox 與 Optimizely 等數位分析與實驗平台的經驗。
- 至少三年分析數位漏斗與客戶旅程的經驗。
- 具備在保險、金融服務或同類服務產業支援數位分析與最佳化計畫的經驗者優先。
- 能與產品管理、數位設計、IT 及其他跨職能合作夥伴有效協作。
- 具備美國軍隊經歷,包括服役經歷,或身為軍人配偶或同居伴侶的經歷者為加分條件。
- 不得需要目前或未來的移民支援;USAA 不提供簽證贊助。
福利待遇
- 彈性工作環境。
- 依公司整體表現與個人表現,由 USAA 董事會酌情決定的績效獎金。
- 完整的醫療、牙科與視力保險。
- 401(k) 計畫。
- 退休金計畫。
- 人壽保險。
- 育兒福利。
- 收養援助。
- 帶薪休假計畫。
- 帶薪假日。
- 16 小時帶薪志願服務假。
- 健康計畫。
- 職涯發展規劃。
- 進修教育援助。
