意思決定科学アナリスト I — デジタル体験実験
SQL、Python、実験分析を活用し、USAAのデジタル保険体験を改善します。 顧客ジャーニーに関する洞察と最適化提案を生み出し、会員エンゲージメントとコンバージョンを支援します。
仕事内容
- 顧客ジャーニー、デジタルファネル、実験結果を分析し、デジタルチームに実行可能な洞察を提供する。
- 数学、統計学、科学、定量的手法を業務目標に適用する。
- データ、モデル、関連情報を収集、加工、統合、整理、変換する。
- 部門横断的な議論に参加し、業務目標を明確化して解決策の方針を策定する。
- 現在または将来の事業戦略に影響する中規模から大規模の業務課題に対応する。
- 分析による洞察を提案と実行可能な導入戦略に落とし込む。
- コミュニケーション資料を作成し、同僚、ピアレビュアー、中級から上級の管理職に調査結果を発表する。
- データ可視化を使用し、技術に詳しくない対象者にも分析結果を明確に伝える。
- 探索的データ分析などの検証手法を用いてデータソースをテスト・評価する。
- 異なるデータソース全体に適切なデータ品質およびデータ衛生の実務を適用する。
- 仮定、方法論、検証手順、テスト結果を記録し、ピアレビューとコンプライアンスに備える。
- 科学的・定量的分析手法に影響を与える新興技術を取り入れる。
- 意思決定、事業戦略、経営層の支援に役立つ調査結果を提示する。
- リスクおよびコンプライアンス方針に沿って、リスクを特定、評価、監視、管理する。
応募要件
- 経済学、金融、統計学、数学、保険数理学、オペレーションズリサーチ、データ分析またはビジネス分析、データサイエンス、その他のビジネスまたは定量分野の学士号。あるいは、必要な実務経験に加えて4年間の関連教育および/または経験があれば学位の代替とでき、学士号がない場合は合計8年間の経験が必要。
- 保険、金融、または関連業界でのデータ、分析、または関連業務における4年の経験。あるいは、高度な定量分析の学位と2年の経験。
- エビデンスに基づく意思決定に用いる数学・統計手法に精通していること。
- データ分析・可視化ツール、SQL、SAS、ビジネスインテリジェンスツールまたは同等のソフトウェア、ならびに関連業界のデータと手法について中級から上級レベルの知識。
- SQLとPythonを分析に使用した3年以上の経験。
- Adobe Analytics、Glassbox、Optimizelyなどのデジタル分析・実験プラットフォームを使用した3年以上の経験。
- デジタルファネルと顧客ジャーニーを分析した3年以上の経験。
- 保険、金融サービス、または同等のサービス業界でデジタル分析・最適化施策を支援した経験があれば望ましい。
- プロダクトマネジメント、デジタルデザイン、IT、その他の部門横断パートナーと効果的に協働できること。
- 兵役経験、または軍人の配偶者・同居パートナーとしての経験を含む、米軍関連の経験は差別化要素となる。
- 現在または将来の移民支援を必要としないこと。USAAはビザのスポンサーシップを提供しない。
福利厚生
- 柔軟な勤務環境。
- 会社全体および個人の業績に基づき、USAA取締役会の裁量で決定される業績連動型報酬。
- 総合的な医療、歯科、眼科保険。
- 401(k)プラン。
- 年金プラン。
- 生命保険。
- 育児支援制度。
- 養子縁組支援。
- 有給休暇制度。
- 有給休日。
- 有給ボランティア休暇16時間。
- ウェルネスプログラム。
- キャリアパス計画。
- 継続教育支援。
