Kaltura 為運用影片進行溝通、教學、連結受眾及提供數位體驗的組織，開發影片雲端平台。其 Video Experience Cloud 整合內容管理、發布、串流播放及視訊會議等工具，支援虛擬活動、內部溝通、教育及娛樂等應用情境。對求職者而言，Kaltura 提供參與打造相關產品的機會，協助組織透過各種管道建立、發佈影片並與受眾互動。
DevOps 工程師，AI 工廠（混合辦公，以色列）– Kaltura
為 Kaltura 全球影音平台建構並營運可靠、由 GPU 驅動的 AI 基礎架構。 管理涵蓋 AWS、GCP、Kubernetes 與 AI 服務技術的多雲環境。
說明
- 加入 Kaltura 全球 DevOps 與平台團隊，設計並執行大規模分散式 AI 生產系統
- 負責專案從初始設計、實作到正式部署的完整流程
- 設計、建構並營運跨 AWS 與 GCP 的高可用性分散式系統
- 支援 Kubernetes、Docker、Helm、CI/CD、自動化、資料、快取與訊息傳遞基礎架構
- 在 Kaltura 更廣泛的平台中整合多樣的技術堆疊與架構
- 為 AI 工作負載開發並營運基礎架構，包括 GPU 推論與模型服務平台
- 透過監控與可觀測性實務提升系統可靠性
- 調查應用程式、基礎架構、網路、作業系統與資料層的複雜問題
- 與平台、開發、架構、AI/ML 研究及產品團隊合作
- 使用現代 AI 編碼工具提升工程速度與品質
職位要求
- 至少 2 年實際 DevOps、平台或 SRE 經驗，負責大規模分散式生產系統的營運，並能獨立領導專案從構想到實作
- 至少 2 年使用雲端推論服務與 NeoClouds 的經驗
- 至少 2 年使用 KubeFlow、Ray 或同類技術開發及維護 AI Factory 系統的實務經驗
- 至少 2 年使用 vLLM、SGLang 或 NVIDIA Triton 等技術進行 GPU 推論的實務經驗
- 具備豐富的 AWS、GCP，以及 RunPod、TogetherAI 和 vast.ai 等 NeoCloud 供應商的多雲經驗，包括使用 Terraform 或同類工具進行基礎架構即程式碼管理
- 深入掌握 Kubernetes 與 Helm，包括 Kubernetes 內部機制、生產環境營運、Docker 及容器化系統
- 熟練掌握網路與作業系統，包括 TCP/IP、DNS、負載平衡及 Linux 內部機制
- 具備豐富的 CI/CD 與自動化經驗，使用 GitHub Actions，以及使用指標、追蹤、日誌、Prometheus 和 Grafana 進行監控與可觀測性管理
- 高度熟悉現代 AI 編碼工具，並實際了解如何運用這些工具帶來顯著的生產力提升
- 熟悉 Opik、OpenEval 或 LangSmith 等 AI 評估與可觀測性平台者佳
福利待遇
- 彈性的混合辦公環境
- 擴充的私人醫療保險，包括心理健康保障
- 支援個人與職涯發展的計畫
- 偶爾安排跨公司長週末
