Kaltura razvija video platformo v oblaku za organizacije, ki uporabljajo video za komuniciranje, poučevanje, povezovanje z občinstvom in zagotavljanje digitalnih izkušenj. Njen Video Experience Cloud združuje orodja za upravljanje, objavljanje, pretočno predvajanje in videokonference ter podpira primere uporabe, kot so virtualni dogodki, interna komunikacija, izobraževanje in zabava. Iskalci zaposlitve imajo v podjetju Kaltura priložnost delati na izdelkih, ki oblikujejo način, kako organizacije ustvarjajo, distribuirajo in uporabljajo video prek različnih kanalov.
Inženir DevOps, AI Factory (hibridno, Izrael) – Kaltura
Gradite in upravljajte zanesljivo infrastrukturo umetne inteligence na osnovi grafičnih procesorjev za globalno videoplatformo Kaltura. Upravljajte večoblačna okolja, ki vključujejo AWS, GCP, Kubernetes in tehnologije za streženje modelov umetne inteligence.
Opis
- Pridružite se globalni ekipi DevOps in Platform podjetja Kaltura ter načrtujte in upravljajte porazdeljene produkcijske sisteme umetne inteligence velikega obsega
- Vodite projekte od začetnega načrtovanja prek izvedbe do uvedbe v produkcijo
- Načrtujte, gradite in upravljajte visoko razpoložljive porazdeljene sisteme v AWS in GCP
- Podpirajte infrastrukturo Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, avtomatizacije, podatkov, predpomnjenja in sporočanja
- Poenotite različne tehnološke sklade in arhitekture znotraj širše platforme Kaltura
- Razvijajte in upravljajte infrastrukturo za delovne obremenitve umetne inteligence, vključno z inferenco na grafičnih procesorjih in platformami za streženje modelov
- Izboljšujte zanesljivost sistemov s praksami spremljanja in opazljivosti
- Preiskujte zapletene težave na ravneh aplikacij, infrastrukture, omrežij, operacijskega sistema in podatkov
- Sodelujte z ekipami Platform, Development, Architecture, AI/ML Research in Product
- Uporabljajte sodobna orodja za programiranje z umetno inteligenco za povečanje hitrosti in kakovosti inženirskega dela
Zahteve
- Najmanj 2 leti praktičnih izkušenj z DevOps, platformami ali SRE pri upravljanju velikih porazdeljenih produkcijskih sistemov ter sposobnost samostojnega vodenja projektov od zasnove do izvedbe
- Najmanj 2 leti izkušenj z oblačnimi storitvami za inferenco in NeoClouds
- Najmanj 2 leti praktičnih izkušenj z razvojem in vzdrževanjem sistemov AI Factory s KubeFlow, Rayem ali primerljivimi tehnologijami
- Najmanj 2 leti praktičnih izkušenj z inferenco na grafičnih procesorjih s tehnologijami, kot so vLLM, SGLang ali NVIDIA Triton
- Obsežne izkušnje z večoblačnimi okolji AWS, GCP in ponudniki NeoCloud, kot so RunPod, TogetherAI in vast.ai, vključno z Infrastructure as Code s Terraformom ali primerljivim orodjem
- Napredno praktično znanje Kubernetes in Helma, vključno z notranjim delovanjem Kubernetesa, produkcijskim upravljanjem, Dockerjem in kontejneriziranimi sistemi
- Odlično poznavanje omrežij in operacijskih sistemov, vključno s TCP/IP, DNS, uravnoteženjem obremenitve in notranjim delovanjem Linuxa
- Obsežne izkušnje s CI/CD in avtomatizacijo z GitHub Actions ter s spremljanjem in opazljivostjo z uporabo metrik, sledenja, beleženja, Prometheusa in Grafane
- Zelo dobro poznavanje sodobnih orodij za programiranje z umetno inteligenco in praktično razumevanje njihove uporabe za pomembno povečanje produktivnosti
- Poznavanje platform za ocenjevanje in opazljivost umetne inteligence, kot so Opik, OpenEval ali LangSmith, je prednost
Ugodnosti
- Prilagodljivo hibridno delovno okolje
- Razširjeno zasebno zdravstveno zavarovanje, vključno s kritjem duševnega zdravja
- Programi za podporo osebnemu in poklicnemu razvoju
- Občasni podaljšani vikendi za celotno podjetje