Kaltura는 동영상을 활용해 소통하고, 교육하며, 오디언스와 연결되고, 디지털 경험을 제공하는 조직을 위한 비디오 클라우드 플랫폼을 개발합니다. Video Experience Cloud는 콘텐츠 관리, 게시, 스트리밍, 화상 회의 도구를 하나로 통합해 가상 이벤트, 내부 커뮤니케이션, 교육, 엔터테인먼트 등의 활용 사례를 지원합니다. 구직자에게 Kaltura는 조직이 다양한 채널에서 동영상을 제작하고 배포하며 오디언스와 소통하는 방식을 만들어 가는 제품에 참여할 기회를 제공합니다.
DevOps 엔지니어, AI 팩토리(하이브리드, 이스라엘) – Kaltura
Kaltura의 글로벌 동영상 플랫폼을 위해 GPU 기반의 안정적인 AI 인프라를 구축하고 운영합니다. AWS, GCP, Kubernetes 및 AI 서빙 기술에 걸친 멀티클라우드 환경을 관리합니다.
설명
- Kaltura의 글로벌 DevOps 및 플랫폼 팀에 합류하여 대규모 분산 AI 프로덕션 시스템을 설계하고 운영합니다
- 초기 설계부터 구현과 프로덕션 배포까지 프로젝트를 주도합니다
- AWS와 GCP 전반에서 고가용성 분산 시스템을 설계, 구축 및 운영합니다
- Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, 자동화, 데이터, 캐싱 및 메시징 인프라를 지원합니다
- Kaltura의 광범위한 플랫폼 안에서 다양한 기술 스택과 아키텍처를 통합합니다
- GPU 추론 및 모델 서빙 플랫폼을 포함한 AI 워크로드용 인프라를 개발하고 운영합니다
- 모니터링과 옵저버빌리티 관행을 통해 시스템 안정성을 향상합니다
- 애플리케이션, 인프라, 네트워크, 운영체제 및 데이터 계층 전반의 복잡한 문제를 조사합니다
- 플랫폼, 개발, 아키텍처, AI/ML 연구 및 제품 팀과 협업합니다
- 최신 AI 코딩 도구를 활용해 엔지니어링 속도와 품질을 높입니다
지원 자격
- 대규모 분산 프로덕션 시스템을 운영한 DevOps, 플랫폼 또는 SRE 실무 경험이 2년 이상이며, 구상부터 구현까지 프로젝트를 독립적으로 주도할 수 있어야 합니다
- 클라우드 추론 서비스와 NeoClouds를 사용한 경험이 2년 이상이어야 합니다
- KubeFlow, Ray 또는 이에 준하는 기술로 AI Factory 시스템을 개발하고 유지 관리한 실무 경험이 2년 이상이어야 합니다
- vLLM, SGLang 또는 NVIDIA Triton과 같은 기술을 사용한 GPU 추론 실무 경험이 2년 이상이어야 합니다
- AWS, GCP 및 RunPod, TogetherAI, vast.ai와 같은 NeoCloud 제공업체 전반의 풍부한 멀티클라우드 경험이 있으며, Terraform 또는 이에 준하는 도구를 사용한 Infrastructure as Code 경험이 있어야 합니다
- Kubernetes와 Helm에 대한 고급 실무 지식이 있으며, Kubernetes 내부 구조, 프로덕션 운영, Docker 및 컨테이너화 시스템을 이해해야 합니다
- TCP/IP, DNS, 로드 밸런싱 및 Linux 내부 구조를 포함한 네트워킹과 운영체제에 대한 높은 숙련도가 있어야 합니다
- GitHub Actions를 사용한 CI/CD 및 자동화 경험과 메트릭, 트레이싱, 로깅, Prometheus 및 Grafana를 사용한 모니터링·옵저버빌리티 경험이 풍부해야 합니다
- 최신 AI 코딩 도구에 능숙하고 이를 활용해 실질적인 생산성 향상을 이루는 방법을 이해해야 합니다
- Opik, OpenEval 또는 LangSmith와 같은 AI 평가 및 옵저버빌리티 플랫폼에 익숙하면 우대합니다
복리후생
- 유연한 하이브리드 근무 환경
- 정신 건강 보장을 포함한 확대된 민간 의료보험
- 개인 및 전문성 개발을 지원하는 프로그램
- 가끔 진행되는 회사 간 긴 주말 휴가
