Kaltura razvija videoplatformu u oblaku za organizacije koje koriste video za komunikaciju, podučavanje, povezivanje s publikom i pružanje digitalnih iskustava. Njezin Video Experience Cloud objedinjuje alate za upravljanje, objavljivanje, streaming i videokonferencije te podržava slučajeve upotrebe kao što su virtualni događaji, interna komunikacija, obrazovanje i zabava. Tražitelji posla u Kalturi imaju priliku raditi na proizvodima koji oblikuju način na koji organizacije stvaraju, distribuiraju i koriste videozapise putem različitih kanala.
DevOps inženjer, AI Factory (hibridno, Izrael) – Kaltura
Izgradite i upravljajte pouzdanom AI infrastrukturom temeljenom na GPU-ovima za Kalturinu globalnu videoplatformu. Upravljajte multicloud okruženjima koja obuhvaćaju AWS, GCP, Kubernetes i tehnologije posluživanja AI-ja.
Opis
- Pridružite se globalnom DevOps i Platform timu tvrtke Kaltura kako biste dizajnirali i upravljali distribuiranim produkcijskim AI sustavima velikih razmjera
- Vodite projekte od početnog dizajna preko implementacije do produkcijskog uvođenja
- Dizajnirajte, izgradite i upravljajte visokodostupnim distribuiranim sustavima u AWS-u i GCP-u
- Podržavajte infrastrukturu Kubernetes, Dockera, Helma, CI/CD-a, automatizacije, podataka, predmemoriranja i razmjene poruka
- Objedinjujte različite tehnološke skupove i arhitekture unutar šire Kalturine platforme
- Razvijajte i upravljajte infrastrukturom za AI radna opterećenja, uključujući GPU inferenciju i platforme za posluživanje modela
- Poboljšavajte pouzdanost sustava praksama nadzora i observabilityja
- Istražujte složene probleme na razinama aplikacije, infrastrukture, mreže, operacijskog sustava i podataka
- Surađujte s timovima Platform, Development, Architecture, AI/ML Research i Product
- Koristite suvremene AI alate za programiranje kako biste povećali brzinu i kvalitetu inženjerskog rada
Zahtjevi
- Najmanje 2 godine praktičnog iskustva u DevOpsu, platformama ili SRE-u u upravljanju distribuiranim produkcijskim sustavima velikih razmjera, uz sposobnost samostalnog vođenja projekata od koncepcije do implementacije
- Najmanje 2 godine iskustva s uslugama cloud inferencije i NeoCloudsima
- Najmanje 2 godine praktičnog iskustva u razvoju i održavanju sustava AI Factory uz KubeFlow, Ray ili usporedive tehnologije
- Najmanje 2 godine praktičnog iskustva s GPU inferencijom uz tehnologije poput vLLM-a, SGLanga ili NVIDIA Tritona
- Opsežno iskustvo s multicloud okruženjima AWS-a, GCP-a i NeoCloud pružatelja kao što su RunPod, TogetherAI i vast.ai, uključujući Infrastructure as Code uz Terraform ili usporediv alat
- Napredno praktično znanje Kubernetes-a i Helma, uključujući interne komponente Kubernetes-a, produkcijski rad, Docker i kontejnerizirane sustave
- Izvrsno poznavanje mreža i operacijskih sustava, uključujući TCP/IP, DNS, balansiranje opterećenja i interne komponente Linuxa
- Znatan stupanj iskustva s CI/CD-om i automatizacijom uz GitHub Actions te nadzorom i observabilityjem uz metrike, praćenje, zapisivanje, Prometheus i Grafanu
- Visoka razina znanja suvremenih AI alata za programiranje i praktično razumijevanje njihove upotrebe za značajno povećanje produktivnosti
- Poznavanje platformi za evaluaciju i observability AI-ja, kao što su Opik, OpenEval ili LangSmith, predstavlja prednost
Pogodnosti
- Fleksibilno hibridno radno okruženje
- Prošireno privatno zdravstveno osiguranje, uključujući pokriće za mentalno zdravlje
- Programi za podršku osobnom i profesionalnom razvoju
- Povremeni produženi vikendi za cijelu tvrtku