Kaltura
Kaltura
Kaltura utvecklar en videoplattform i molnet för organisationer som använder video för att kommunicera, utbilda, skapa kontakt med målgrupper och leverera digitala upplevelser. Plattformen Video Experience Cloud samlar verktyg för att hantera, publicera, strömma och hålla videokonferenser, och stöder användningsområden som virtuella evenemang, internkommunikation, utbildning och underhållning. För arbetssökande erbjuder Kaltura möjligheten att arbeta med produkter som formar hur organisationer skapar, distribuerar och engagerar sig med video i olika kanaler.

DevOpsingenjör, AI Factory (hybrid, Israel) – Kaltura

Bygg och drifta tillförlitlig, GPU-driven AI-infrastruktur för Kalturas globala videoplattform. Hantera multicloud-miljöer med AWS, GCP, Kubernetes och AI-servingteknik.

Beskrivning

  • Bli en del av Kalturas globala DevOps- och plattformsteam och utforma samt drifta distribuerade AI-produktionssystem i stor skala
  • Leda projekt från den inledande utformningen till implementering och produktionssättning
  • Utforma, bygga och drifta mycket tillgängliga distribuerade system i AWS och GCP
  • Stödja infrastruktur för Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, automatisering, data, cachning och meddelandehantering
  • Samordna varierande teknikstackar och arkitekturer inom Kalturas övergripande plattform
  • Utveckla och drifta infrastruktur för AI-arbetsbelastningar, inklusive GPU-inferens och plattformar för modellserving
  • Förbättra systemens tillförlitlighet genom övervakning och observability
  • Utreda komplexa problem i applikations-, infrastruktur-, nätverks-, operativsystems- och datalagren
  • Samarbeta med team inom plattform, utveckling, arkitektur, AI/ML-forskning och produkt
  • Använda moderna AI-kodningsverktyg för att öka utvecklingshastighet och kvalitet

Krav

  • Minst 2 års praktisk erfarenhet av DevOps, plattform eller SRE med drift av storskaliga distribuerade produktionssystem, samt förmåga att självständigt leda projekt från idé till implementering
  • Minst 2 års erfarenhet av molnbaserade inferenstjänster och NeoClouds
  • Minst 2 års praktisk erfarenhet av att utveckla och underhålla AI Factory-system med KubeFlow, Ray eller jämförbar teknik
  • Minst 2 års praktisk erfarenhet av GPU-inferens med tekniker som vLLM, SGLang eller NVIDIA Triton
  • Omfattande erfarenhet av multicloud i AWS, GCP och NeoCloud-leverantörer som RunPod, TogetherAI och vast.ai, inklusive Infrastructure as Code med Terraform eller jämförbart verktyg
  • Avancerade praktiska kunskaper i Kubernetes och Helm, inklusive Kubernetes-interna funktioner, produktionsdrift, Docker och containerbaserade system
  • Goda kunskaper i nätverk och operativsystem, inklusive TCP/IP, DNS, lastbalansering och Linux-interna funktioner
  • Omfattande erfarenhet av CI/CD och automatisering med GitHub Actions samt övervakning och observability med mätvärden, tracing, loggning, Prometheus och Grafana
  • Mycket god förmåga att använda moderna AI-kodningsverktyg och praktisk förståelse för hur de kan användas för betydande produktivitetsvinster
  • Kännedom om plattformar för AI-utvärdering och observability, som Opik, OpenEval eller LangSmith, är meriterande

Förmåner

  • Flexibel hybrid arbetsmiljö
  • Utökad privat sjukförsäkring, inklusive mentalvårdsförsäkring
  • Program som stödjer personlig och professionell utveckling
  • Enstaka långhelger tillsammans med hela företaget

Relaterade jobb

Marsh McLennan

Senior konsult inom aktuariell analys av offentlig hälso- och sjukvård

Marsh McLennan

Rådgiv statliga Medicaid-myndigheter med aktuariella analyser, prismodeller och utformning av hälsoplaner. Led kunduppdrag och handled mindre erfarna kollegor.

Öppna
LifeStance Health

Legitimerad psykoterapeut (LMHC) – Rhode Island

LifeStance Health

Ge öppenvård inom psykisk hälsa till barn, ungdomar och vuxna via LifeStance Healths mottagningar och digitala vårdtjänster. Erbjud individanpassad vård som en del av ett samarbetsinriktat kliniskt team.

Öppna