Kaltura
Kaltura
Kaltura ontwikkelt een videocloudplatform voor organisaties die video gebruiken om te communiceren, les te geven, doelgroepen te bereiken en digitale ervaringen te bieden. De Video Experience Cloud brengt tools samen voor het beheren, publiceren, streamen en organiseren van videoconferenties en ondersteunt toepassingen zoals virtuele evenementen, interne communicatie, onderwijs en entertainment. Voor werkzoekenden biedt Kaltura de mogelijkheid om mee te werken aan producten die vormgeven aan de manier waarop organisaties video via verschillende kanalen creëren, verspreiden en inzetten om hun publiek te betrekken.

DevOps Engineer, AI Factory (Hybride werkvorm, Israël) – Kaltura

Bouw en beheer betrouwbare, GPU-aangedreven AI-infrastructuur voor Kaltura’s wereldwijde videoplatform. Beheer multicloudomgevingen met AWS, GCP, Kubernetes en technologieën voor AI-serving.

Beschrijving

  • Word onderdeel van Kaltura’s wereldwijde DevOps- en Platformteam en ontwerp en beheer gedistribueerde AI-productiesystemen op grote schaal
  • Leid projecten van het eerste ontwerp via de implementatie tot de ingebruikname in productie
  • Ontwerp, bouw en beheer zeer beschikbare gedistribueerde systemen op AWS en GCP
  • Ondersteun infrastructuur voor Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, automatisering, data, caching en messaging
  • Breng uiteenlopende technologiestacks en architecturen samen binnen Kaltura’s bredere platform
  • Ontwikkel en beheer infrastructuur voor AI-workloads, waaronder GPU-inferentie en platforms voor model-serving
  • Verbeter de betrouwbaarheid van systemen met monitoring en observability
  • Onderzoek complexe problemen op het gebied van applicaties, infrastructuur, netwerken, besturingssystemen en data
  • Werk samen met de teams voor Platform, Development, Architectuur, AI/ML Research en Product
  • Gebruik moderne AI-codingtools om de snelheid en kwaliteit van engineering te verhogen

Vereisten

  • Minimaal 2 jaar praktische ervaring in DevOps, Platform Engineering of SRE met het beheren van grootschalige gedistribueerde productiesystemen, en het vermogen om zelfstandig projecten van concept tot implementatie te leiden
  • Minimaal 2 jaar ervaring met cloudinferenceservices en NeoClouds
  • Minimaal 2 jaar praktische ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van AI-Factory-systemen met KubeFlow, Ray of vergelijkbare technologieën
  • Minimaal 2 jaar praktische ervaring met GPU-inferentie met technologieën zoals vLLM, SGLang of NVIDIA Triton
  • Uitgebreide multicloudervaring met AWS, GCP en NeoCloud-providers zoals RunPod, TogetherAI en vast.ai, inclusief Infrastructure as Code met Terraform of een vergelijkbare tool
  • Gevorderde praktische kennis van Kubernetes en Helm, inclusief de interne werking van Kubernetes, productiebeheer, Docker en gecontaineriseerde systemen
  • Sterke kennis van netwerken en besturingssystemen, waaronder TCP/IP, DNS, load balancing en Linux-internals
  • Aanzienlijke ervaring met CI/CD en automatisering met GitHub Actions, plus monitoring en observability met metrics, tracing, logging, Prometheus en Grafana
  • Zeer goede kennis van moderne AI-codingtools en een praktisch begrip van hoe je deze inzet voor betekenisvolle productiviteitswinst
  • Kennis van platforms voor AI-evaluatie en observability zoals Opik, OpenEval of LangSmith is een pluspunt

Voordelen

  • Flexibele hybride werkomgeving
  • Uitgebreide particuliere ziektekostenverzekering, inclusief dekking voor mentale gezondheid
  • Programma’s ter ondersteuning van persoonlijke en professionele ontwikkeling
  • Af en toe lange weekenden met het hele bedrijf

Gerelateerde vacatures