Kaltura vyvíja cloudovú platformu pre video určenú organizáciám, ktoré využívajú video na komunikáciu, vzdelávanie, prepájanie s publikom a poskytovanie digitálnych zážitkov. Jej Video Experience Cloud spája nástroje na správu, publikovanie, streamovanie a videokonferencie a podporuje využitie, ako sú virtuálne podujatia, interná komunikácia, vzdelávanie a zábava. Uchádzači o zamestnanie majú v Kaltura príležitosť pracovať na produktoch, ktoré formujú spôsob, akým organizácie vytvárajú, distribuujú a využívajú video naprieč kanálmi.
Inžinier DevOps, AI Factory (hybridne, Izrael) – Kaltura
Budujte a prevádzkujte spoľahlivú infraštruktúru AI s podporou GPU pre globálnu videoplatformu Kaltura. Spravujte multicloudové prostredia zahŕňajúce AWS, GCP, Kubernetes a technológie poskytovania AI služieb.
Popis
- Pridajte sa ku globálnemu tímu DevOps a Platform spoločnosti Kaltura a navrhujte a prevádzkujte distribuované produkčné systémy AI vo veľkom meradle
- Veďte projekty od úvodného návrhu cez implementáciu až po nasadenie do produkcie
- Navrhujte, vytvárajte a prevádzkujte vysoko dostupné distribuované systémy v AWS a GCP
- Podporujte infraštruktúru Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, automatizácie, dát, vyrovnávacej pamäte a správ
- Zjednocujte rôzne technologické zásobníky a architektúry v rámci širšej platformy Kaltura
- Vyvíjajte a prevádzkujte infraštruktúru pre pracovné zaťaženia AI vrátane GPU inferencie a platforiem na poskytovanie modelov
- Zvyšujte spoľahlivosť systémov pomocou monitorovania a postupov observability
- Skúmajte komplexné problémy na úrovni aplikácií, infraštruktúry, sietí, operačných systémov a dát
- Spolupracujte s tímami Platform, Development, Architecture, AI/ML Research a Product
- Využívajte moderné nástroje na programovanie s AI na zvýšenie rýchlosti a kvality vývoja
Požiadavky
- Najmenej 2 roky praktických skúseností s DevOps, platformami alebo SRE pri prevádzke rozsiahlych distribuovaných produkčných systémov a schopnosť samostatne viesť projekty od návrhu až po implementáciu
- Najmenej 2 roky skúseností s cloudovými inferenčnými službami a NeoClouds
- Najmenej 2 roky praktických skúseností s vývojom a údržbou systémov AI Factory s použitím KubeFlow, Ray alebo porovnateľných technológií
- Najmenej 2 roky praktických skúseností s GPU inferenciou s použitím technológií ako vLLM, SGLang alebo NVIDIA Triton
- Rozsiahle skúsenosti s multicloudovými prostrediami AWS, GCP a poskytovateľmi NeoCloud, ako sú RunPod, TogetherAI a vast.ai, vrátane Infrastructure as Code s Terraformom alebo porovnateľným nástrojom
- Pokročilé praktické znalosti Kubernetes a Helmu vrátane interných mechanizmov Kubernetes, produkčnej prevádzky, Dockeru a kontajnerizovaných systémov
- Výborná znalosť sietí a operačných systémov vrátane TCP/IP, DNS, vyvažovania záťaže a interných mechanizmov Linuxu
- Významné skúsenosti s CI/CD a automatizáciou pomocou GitHub Actions, ako aj s monitorovaním a observability pomocou metrík, trasovania, logovania, Promethea a Grafany
- Vysoká úroveň znalostí moderných nástrojov na programovanie s AI a praktické pochopenie ich využitia na významné zvýšenie produktivity
- Znalosť platforiem na hodnotenie a observability AI, ako sú Opik, OpenEval alebo LangSmith, je výhodou
Benefity
- Flexibilné hybridné pracovné prostredie
- Rozšírené súkromné zdravotné poistenie vrátane krytia duševného zdravia
- Programy na podporu osobného a profesionálneho rozvoja
- Príležitostné predĺžené víkendy v rámci celej spoločnosti