Kaltura พัฒนาแพลตฟอร์มวิดีโอบนคลาวด์สำหรับองค์กรที่ใช้วิดีโอเพื่อการสื่อสาร การเรียนการสอน การเชื่อมต่อกับผู้ชม และการส่งมอบประสบการณ์ดิจิทัล Video Experience Cloud ของ Kaltura รวมเครื่องมือสำหรับจัดการ เผยแพร่ สตรีม และจัดการประชุมผ่านวิดีโอไว้ด้วยกัน รองรับการใช้งานต่าง ๆ เช่น อีเวนต์เสมือนจริง การสื่อสารภายในองค์กร การศึกษา และความบันเทิง สำหรับผู้หางาน Kaltura เปิดโอกาสให้ทำงานกับผลิตภัณฑ์ที่มีบทบาทกำหนดวิธีที่องค์กรสร้าง เผยแพร่ และมีส่วนร่วมกับวิดีโอผ่านหลากหลายช่องทาง
วิศวกร DevOps, AI Factory (ทำงานแบบไฮบริด อิสราเอล) – Kaltura
สร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เชื่อถือได้และขับเคลื่อนด้วย GPU สำหรับแพลตฟอร์มวิดีโอระดับโลกของ Kaltura ดูแลสภาพแวดล้อมมัลติคลาวด์ที่ครอบคลุม AWS, GCP, Kubernetes และเทคโนโลยีให้บริการ AI
รายละเอียด
- เข้าร่วมทีม DevOps และแพลตฟอร์มระดับโลกของ Kaltura เพื่อออกแบบและดูแลระบบการผลิต AI แบบกระจายที่มีขนาดใหญ่
- เป็นผู้นำโครงการตั้งแต่การออกแบบเบื้องต้นจนถึงการนำไปใช้งานและติดตั้งในระบบการผลิต
- ออกแบบ สร้าง และดูแลระบบแบบกระจายที่มีความพร้อมใช้งานสูงบน AWS และ GCP
- สนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, ระบบอัตโนมัติ, ข้อมูล, แคช และการส่งข้อความ
- ผสานรวมสแต็กเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมที่หลากหลายภายในแพลตฟอร์มโดยรวมของ Kaltura
- พัฒนาและดูแลโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเวิร์กโหลด AI รวมถึงการอนุมานด้วย GPU และแพลตฟอร์มให้บริการโมเดล
- ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบด้วยแนวทางการมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์ระบบ
- ตรวจสอบปัญหาที่ซับซ้อนในชั้นแอปพลิเคชัน โครงสร้างพื้นฐาน เครือข่าย ระบบปฏิบัติการ และข้อมูล
- ทำงานร่วมกับทีมแพลตฟอร์ม ทีมพัฒนา ทีมสถาปัตยกรรม ทีมวิจัย AI/ML และทีมผลิตภัณฑ์
- ใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI สมัยใหม่เพื่อเพิ่มความรวดเร็วและคุณภาพในการพัฒนา
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานจริงอย่างน้อย 2 ปีด้าน DevOps แพลตฟอร์ม หรือ SRE ในการดูแลระบบการผลิตแบบกระจายขนาดใหญ่ และสามารถเป็นผู้นำโครงการได้อย่างอิสระตั้งแต่การเริ่มต้นแนวคิดจนถึงการนำไปใช้งาน
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 2 ปีในการใช้บริการอนุมานบนคลาวด์และ NeoClouds
- มีประสบการณ์จริงอย่างน้อย 2 ปีในการพัฒนาและดูแลระบบ AI Factory ด้วย KubeFlow, Ray หรือเทคโนโลยีเทียบเท่า
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติอย่างน้อย 2 ปีด้านการอนุมานด้วย GPU โดยใช้เทคโนโลยี เช่น vLLM, SGLang หรือ NVIDIA Triton
- มีประสบการณ์ด้านมัลติคลาวด์อย่างกว้างขวางบน AWS, GCP และผู้ให้บริการ NeoCloud เช่น RunPod, TogetherAI และ vast.ai รวมถึง Infrastructure as Code ด้วย Terraform หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- มีความรู้เชิงปฏิบัติขั้นสูงเกี่ยวกับ Kubernetes และ Helm รวมถึงโครงสร้างภายใน Kubernetes การดำเนินงานในระบบการผลิต Docker และระบบคอนเทนเนอร์
- มีความเชี่ยวชาญด้านเครือข่ายและระบบปฏิบัติการ รวมถึง TCP/IP, DNS, การทำโหลดบาลานซ์ และโครงสร้างภายใน Linux
- มีประสบการณ์อย่างมากด้าน CI/CD และระบบอัตโนมัติโดยใช้ GitHub Actions รวมถึงการมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์ระบบด้วยเมตริก การติดตามทรेस ล็อก Prometheus และ Grafana
- มีความเชี่ยวชาญสูงในการใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI สมัยใหม่ และเข้าใจเชิงปฏิบัติว่าจะใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเพิ่มผลิตภาพอย่างมีนัยสำคัญได้อย่างไร
- คุ้นเคยกับแพลตฟอร์มประเมินผลและการสังเกตการณ์ AI เช่น Opik, OpenEval หรือ LangSmith จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- สภาพแวดล้อมการทำงานแบบไฮบริดที่ยืดหยุ่น
- ประกันสุขภาพเอกชนเพิ่มเติม รวมถึงความคุ้มครองด้านสุขภาพจิต
- โปรแกรมสนับสนุนการพัฒนาส่วนบุคคลและความก้าวหน้าทางอาชีพ
- วันหยุดสุดสัปดาห์ยาวเป็นครั้งคราวสำหรับทั้งบริษัท