Kaltura arendab videopilveplatvormi organisatsioonidele, kes kasutavad videot suhtlemiseks, õpetamiseks, sihtrühmade kaasamiseks ja digitaalsete kogemuste pakkumiseks. Selle Video Experience Cloud koondab tööriistad sisu haldamiseks, avaldamiseks, voogedastuseks ja videokonverentsideks ning toetab kasutusjuhtumeid, nagu virtuaalüritused, sisekommunikatsioon, haridus ja meelelahutus. Tööotsijatele pakub Kaltura võimalust töötada toodetega, mis kujundavad seda, kuidas organisatsioonid eri kanalites videot loovad, levitavad ja selle abil kaasavad.
DevOpsi insener, tehisintellekti tehas (hübriidtöö, Iisrael) – Kaltura
Loo ja halda Kaltura ülemaailmse video platvormi jaoks töökindlat GPU-toega tehisintellekti taristut. Halda AWS-i, GCP-d, Kubernetesit ja tehisintellekti teenindustehnoloogiaid hõlmavaid mitmepilvekeskkondi.
Kirjeldus
- Liitu Kaltura ülemaailmse DevOpsi ja platvormi meeskonnaga, et kavandada ja käitada suuremahulisi hajutatud tehisintellekti tootmissüsteeme
- Juhi projekte algsest kavandamisest rakendamise ja tootmisse juurutamiseni
- Kavanda, ehita ja halda AWS-i ja GCP-i väga käideldavaid hajutatud süsteeme
- Toeta Kubernetesit, Dockerit, Helmi, CI/CD-d, automatiseerimist ning andme-, vahemälu- ja sõnumitaristut
- Ühenda Kaltura laiema platvormi erinevad tehnoloogiavirnad ja arhitektuurid
- Arenda ja halda tehisintellekti töökoormuste taristut, sealhulgas GPU-järelduse ja mudelite teenindamise platvorme
- Paranda süsteemide töökindlust seire ja jälgitavuse praktikate abil
- Uuri keerukaid probleeme rakenduse-, taristu-, võrgu-, operatsioonisüsteemi- ja andmekihtides
- Tee koostööd platvormi-, arendus-, arhitektuuri-, AI/ML Researchi ja toote meeskondadega
- Kasuta tänapäevaseid tehisintellekti kooditööriistu arenduse kiiruse ja kvaliteedi suurendamiseks
Nõuded
- Vähemalt 2 aastat praktilist DevOpsi-, platvormi- või SRE-kogemust suuremahuliste hajutatud tootmissüsteemide käitamisel ning suutlikkus juhtida projekte iseseisvalt alates kontseptsioonist kuni rakendamiseni
- Vähemalt 2 aastat kogemust pilvepõhiste järeldusteenuste ja NeoCloudsiga
- Vähemalt 2 aastat praktilist kogemust AI Factory süsteemide arendamisel ja hooldamisel KubeFlow, Ray või võrreldavate tehnoloogiate abil
- Vähemalt 2 aastat praktilist kogemust GPU-järeldusega, kasutades näiteks vLLM-i, SGLangi või NVIDIA Tritonit
- Laialdane mitmepilvekogemus AWS-i, GCP ja NeoCloudi pakkujatega, nagu RunPod, TogetherAI ja vast.ai, sealhulgas taristu koodina Terraformi või võrreldava tööriista abil
- Kubernetesi ja Helmi kõrgtasemel praktilised teadmised, sealhulgas Kubernetes'i sisemus, tootmiskäitlus, Docker ja konteineriseeritud süsteemid
- Tugevad võrgunduse ja operatsioonisüsteemide teadmised, sealhulgas TCP/IP, DNS, koormuse tasakaalustamine ja Linuxi sisemus
- Põhjalik CI/CD ja automatiseerimise kogemus GitHub Actionsiga ning seire ja jälgitavuse kogemus mõõdikute, jälituse, logimise, Prometheuse ja Grafanaga
- Väga head tänapäevaste tehisintellekti kooditööriistade oskused ning praktiline arusaam nende kasutamisest tootlikkuse sisuliseks suurendamiseks
- Tehisintellekti hindamis- ja jälgitavusplatvormide, nagu Opik, OpenEval või LangSmith, tundmine tuleb kasuks
Hüved
- Paindlik hübriidtöö keskkond
- Laiendatud erakindlustus, sealhulgas vaimse tervise kindlustuskaitse
- Isiklikku ja ametialast arengut toetavad programmid
- Aeg-ajalt kogu ettevõtte ühised pikad nädalavahetused