Kaltura

501 – 1,000 従業員

Kalturaは、動画を活用してコミュニケーションや教育、オーディエンスとのつながり、デジタル体験の提供を行う組織向けに、動画クラウドプラットフォームを開発しています。同社のVideo Experience Cloudは、コンテンツの管理、公開、ストリーミング、ビデオ会議のためのツールを統合し、バーチャルイベント、社内コミュニケーション、教育、エンターテインメントなどの用途を支えています。求職者にとってKalturaは、組織がさまざまなチャネルで動画を制作・配信し、視聴者と関わる方法を形づくる製品に携わる機会を提供しています。

企業の求人

DevOpsエンジニア、AIファクトリー（ハイブリッド勤務、イスラエル）– Kaltura

Kalturaのグローバル動画プラットフォーム向けに、GPUを活用した信頼性の高いAI基盤を構築・運用します。 AWS、GCP、Kubernetes、AIサービング技術にまたがるマルチクラウド環境を管理します。

1 週間前

イスラエルハイブリッドフルタイムジュニアミドルレベル学位不要必須言語：英語 DevOpsエンジニア

AWS DNS Docker Google Cloud Platform Grafana Kubernetes Linux Prometheus Ray TCP/IP Terraform クラウド分散システム

仕事内容

KalturaのグローバルDevOpsおよびプラットフォームチームに加わり、大規模な分散AI本番システムを設計・運用する
初期設計から実装、本番デプロイまでプロジェクトをリードする
AWSとGCPにまたがる高可用性の分散システムを設計・構築・運用する
Kubernetes、Docker、Helm、CI/CD、自動化、データ、キャッシュ、メッセージング基盤を支援する
Kalturaのより広範なプラットフォーム内で、多様な技術スタックとアーキテクチャを統合する
GPU推論やモデルサービングプラットフォームなど、AIワークロード向けの基盤を開発・運用する
監視とオブザーバビリティの実践を通じてシステムの信頼性を向上させる
アプリケーション、インフラ、ネットワーク、オペレーティングシステム、データの各層にまたがる複雑な問題を調査する
プラットフォーム、開発、アーキテクチャ、AI/MLリサーチ、プロダクトの各チームと連携する
最新のAIコーディングツールを活用し、エンジニアリングの速度と品質を高める

応募要件

大規模な分散本番システムを運用するDevOps、プラットフォーム、またはSREの実務経験が2年以上あり、構想から実装までプロジェクトを自律的にリードできること
クラウド推論サービスとNeoCloudsの使用経験が2年以上あること
KubeFlow、Ray、または同等の技術を用いたAI Factoryシステムの開発・保守経験が2年以上あること
vLLM、SGLang、NVIDIA Tritonなどの技術を用いたGPU推論の実務経験が2年以上あること
AWS、GCP、ならびにRunPod、TogetherAI、vast.aiなどのNeoCloudプロバイダーにまたがる豊富なマルチクラウド経験があり、Terraformまたは同等のツールによるInfrastructure as Codeを扱えること
KubernetesとHelmに関する高度な実務知識があり、Kubernetesの内部構造、本番運用、Docker、コンテナ化システムを理解していること
TCP/IP、DNS、ロードバランシング、Linux内部構造を含む、ネットワークとオペレーティングシステムに関する深い知識
GitHub Actionsを用いたCI/CDと自動化、およびメトリクス、トレーシング、ログ、Prometheus、Grafanaを用いた監視・オブザーバビリティの豊富な経験
最新のAIコーディングツールに精通し、それらを実際の生産性向上に活用する方法を理解していること
Opik、OpenEval、LangSmithなどのAI評価・オブザーバビリティプラットフォームの知識があれば尚可