501 – 1 000 Työntekijät
Ammattitaitoisen työntekijän viisumin sponsoriKonsultointiMajoitus- ja ravitsemisalaMarkkinointiKaltura kehittää videopilvialustaa organisaatioille, jotka käyttävät videota viestintään, opetukseen, yhteydenpitoon yleisöjen kanssa ja digitaalisten kokemusten tarjoamiseen. Sen Video Experience Cloud kokoaa yhteen sisällön hallintaan, julkaisemiseen, suoratoistoon ja videoneuvotteluihin tarkoitetut työkalut, jotka tukevat esimerkiksi virtuaalitapahtumia, sisäistä viestintää, koulutusta ja viihdettä. Kalturalla työnhakijat voivat työskennellä tuotteiden parissa, jotka muokkaavat organisaatioiden tapaa luoda, jakaa ja hyödyntää videosisältöä eri kanavissa.
DevOps-insinööri, AI-tehdas (hybridityö, Israel) – Kaltura
Rakenna ja ylläpidä luotettavaa, GPU-tehostettua tekoälyinfrastruktuuria Kulturan maailmanlaajuista videoalustaa varten. Hallinnoi AWS:n, GCP:n, Kubernetesin ja tekoälyn tarjoamisteknologioiden muodostamia monipilviympäristöjä.
Kuvaus
- Liity Kulturan maailmanlaajuiseen DevOps- ja Platform-tiimiin suunnittelemaan ja ylläpitämään laajamittaisia hajautettuja tekoälyn tuotantojärjestelmiä
- Johda projekteja alkuvaiheen suunnittelusta toteutukseen ja tuotantoon käyttöönottoon
- Suunnittele, rakenna ja ylläpidä erittäin käytettävissä olevia hajautettuja järjestelmiä AWS:n ja GCP:n ympäristöissä
- Tue Kubernetes-, Docker-, Helm-, CI/CD-, automaatio-, data-, välimuisti- ja viestintäinfrastruktuureja
- Yhtenäistä erilaiset teknologiakokonaisuudet ja arkkitehtuurit Kulturan laajemmalla alustalla
- Kehitä ja ylläpidä tekoälykuormien infrastruktuuria, mukaan lukien GPU-inferenssi- ja mallien tarjoamisalustat
- Paranna järjestelmien luotettavuutta valvonnan ja havainnoitavuuden käytännöillä
- Selvitä monimutkaisia ongelmia sovellus-, infrastruktuuri-, verkko-, käyttöjärjestelmä- ja datakerroksilla
- Tee yhteistyötä Platform-, kehitys-, arkkitehtuuri-, AI/ML Research- ja tuotetiimien kanssa
- Hyödynnä nykyaikaisia tekoälykoodaustyökaluja suunnittelun nopeuden ja laadun parantamiseksi
Vaatimukset
- Vähintään 2 vuoden käytännön kokemus DevOps-, Platform- tai SRE-tehtävistä laajamittaisten hajautettujen tuotantojärjestelmien parissa sekä kyky johtaa projekteja itsenäisesti ideasta toteutukseen
- Vähintään 2 vuoden kokemus pilvipohjaisten inferenssipalvelujen ja NeoCloudien käytöstä
- Vähintään 2 vuoden käytännön kokemus AI Factory -järjestelmien kehittämisestä ja ylläpidosta KubeFlow'n, Rayn tai vastaavien teknologioiden avulla
- Vähintään 2 vuoden käytännön kokemus GPU-inferenssistä käyttäen esimerkiksi vLLM:ää, SGLangia tai NVIDIA Tritonia
- Laaja monipilvikokemus AWS:n, GCP:n ja NeoCloud-palveluntarjoajien, kuten RunPodin, TogetherAI:n ja vast.ai:n, parissa, mukaan lukien Infrastructure as Code Terraformilla tai vastaavalla työkalulla
- Edistynyt käytännön osaaminen Kubernetesista ja Helmistä, mukaan lukien Kubernetesin sisäiset toimintaperiaatteet, tuotantokäyttö, Docker ja konttipohjaiset järjestelmät
- Vahva verkko- ja käyttöjärjestelmäosaaminen, mukaan lukien TCP/IP, DNS, kuormantasaus ja Linuxin sisäiset toimintaperiaatteet
- Vankka kokemus CI/CD:stä ja automaatiosta GitHub Actionsilla sekä valvonnasta ja havainnoitavuudesta mittareiden, jäljityksen, lokituksen, Prometheuksen ja Grafanan avulla
- Erinomainen nykyaikaisten tekoälykoodaustyökalujen hallinta ja käytännön ymmärrys niiden hyödyntämisestä merkittävien tuottavuushyötyjen saavuttamiseksi
- AI-arviointi- ja havainnoitavuusalustojen, kuten Opikin, OpenEvalin tai LangSmithin, tuntemus katsotaan eduksi
Edut
- Joustava hybridityöympäristö
- Laajennettu yksityinen sairausvakuutus, joka kattaa myös mielenterveyden
- Henkilökohtaista ja ammatillista kehittymistä tukevat ohjelmat
- Satunnaiset koko yrityksen yhteiset pitkät viikonloput