Kaltura développe une plateforme vidéo cloud destinée aux organisations qui utilisent la vidéo pour communiquer, enseigner, interagir avec leurs publics et proposer des expériences numériques. Sa Video Experience Cloud regroupe des outils pour gérer, publier, diffuser et organiser des visioconférences autour de contenus, avec des applications telles que les événements virtuels, la communication interne, l’éducation et le divertissement. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, Kaltura offre la possibilité de travailler sur des produits qui façonnent la manière dont les organisations créent, distribuent et exploitent la vidéo sur différents canaux.
Ingénieur DevOps, AI Factory (Hybride, Israël) – Kaltura
Construisez et exploitez une infrastructure d’IA fiable, alimentée par GPU, pour la plateforme vidéo mondiale de Kaltura. Gérez des environnements multicloud couvrant AWS, GCP, Kubernetes et les technologies de mise à disposition de modèles d’IA.
Description
- Rejoignez l’équipe mondiale DevOps et Plateforme de Kaltura pour concevoir et exploiter des systèmes distribués de production d’IA à grande échelle
- Dirigez les projets, de la conception initiale à la mise en œuvre et au déploiement en production
- Concevez, construisez et exploitez des systèmes distribués hautement disponibles sur AWS et GCP
- Assurez le support de l’infrastructure Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, automatisation, données, mise en cache et messagerie
- Unifiez des stacks technologiques et des architectures variées au sein de la plateforme globale de Kaltura
- Développez et exploitez l’infrastructure destinée aux charges de travail d’IA, notamment l’inférence GPU et les plateformes de mise à disposition de modèles
- Améliorez la fiabilité des systèmes grâce aux pratiques de supervision et d’observabilité
- Enquêtez sur des problèmes complexes à travers les couches applicative, infrastructure, réseau, système d’exploitation et données
- Collaborez avec les équipes Plateforme, Développement, Architecture, Recherche en IA/ML et Produit
- Utilisez des outils modernes de développement assisté par IA pour accroître la vitesse et la qualité de l’ingénierie
Exigences
- Au moins 2 ans d’expérience pratique en DevOps, Plateforme ou SRE dans l’exploitation de systèmes distribués de production à grande échelle, avec la capacité de diriger de manière autonome des projets de leur conception à leur mise en œuvre
- Au moins 2 ans d’expérience avec des services d’inférence cloud et les NeoClouds
- Au moins 2 ans d’expérience pratique dans le développement et la maintenance de systèmes AI Factory avec KubeFlow, Ray ou des technologies comparables
- Au moins 2 ans d’expérience pratique de l’inférence GPU avec des technologies telles que vLLM, SGLang ou NVIDIA Triton
- Solide expérience multicloud sur AWS, GCP et des fournisseurs NeoCloud tels que RunPod, TogetherAI et vast.ai, y compris l’infrastructure as code avec Terraform ou un outil comparable
- Maîtrise avancée et pratique de Kubernetes et Helm, notamment des composants internes de Kubernetes, des opérations en production, de Docker et des systèmes conteneurisés
- Excellente maîtrise des réseaux et des systèmes d’exploitation, notamment de TCP/IP, DNS, de l’équilibrage de charge et des composants internes de Linux
- Expérience substantielle de la CI/CD et de l’automatisation avec GitHub Actions, ainsi que de la supervision et de l’observabilité avec les métriques, les traces, les journaux, Prometheus et Grafana
- Très bonne maîtrise des outils modernes de développement assisté par IA et compréhension pratique de leur utilisation pour obtenir des gains significatifs de productivité
- La connaissance de plateformes d’évaluation et d’observabilité de l’IA telles qu’Opik, OpenEval ou LangSmith constitue un atout
Avantages
- Environnement de travail hybride flexible
- Assurance maladie privée étendue, y compris une couverture en santé mentale
- Programmes favorisant le développement personnel et professionnel
- Week-ends prolongés occasionnels entre entreprises