Kaltura mengembangkan platform cloud video untuk organisasi yang menggunakan video untuk berkomunikasi, mengajar, terhubung dengan audiens, dan menghadirkan pengalaman digital. Video Experience Cloud miliknya menggabungkan berbagai alat untuk mengelola, menerbitkan, menyiarkan, dan menyelenggarakan konferensi video, dengan mendukung penggunaan seperti acara virtual, komunikasi internal, pendidikan, dan hiburan. Bagi pencari kerja, Kaltura menawarkan kesempatan untuk mengembangkan produk yang membentuk cara organisasi membuat, mendistribusikan, dan berinteraksi dengan video di berbagai kanal.
Insinyur DevOps, Pabrik AI (Hibrida, Israel) – Kaltura
Bangun dan operasikan infrastruktur AI bertenaga GPU yang andal untuk platform video global Kaltura. Kelola lingkungan multicloud yang mencakup AWS, GCP, Kubernetes, dan teknologi penyajian AI.
Deskripsi
- Bergabung dengan tim DevOps dan Platform global Kaltura untuk merancang dan menjalankan sistem produksi AI terdistribusi dalam skala besar
- Memimpin proyek sejak desain awal hingga implementasi dan penerapan ke produksi
- Merancang, membangun, dan mengoperasikan sistem terdistribusi dengan ketersediaan tinggi di AWS dan GCP
- Mendukung infrastruktur Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, otomasi, data, caching, dan messaging
- Menyatukan berbagai stack teknologi dan arsitektur dalam platform Kaltura yang lebih luas
- Mengembangkan dan mengoperasikan infrastruktur untuk beban kerja AI, termasuk inferensi GPU dan platform penyajian model
- Meningkatkan keandalan sistem melalui praktik pemantauan dan observabilitas
- Menyelidiki masalah kompleks di berbagai lapisan aplikasi, infrastruktur, jaringan, sistem operasi, dan data
- Bermitra dengan tim Platform, Pengembangan, Arsitektur, Riset AI/ML, dan Produk
- Menggunakan alat coding AI modern untuk meningkatkan kecepatan dan kualitas rekayasa
Persyaratan
- Minimal 2 tahun pengalaman langsung dalam DevOps, Platform, atau SRE dengan mengoperasikan sistem produksi terdistribusi berskala besar, serta kemampuan memimpin proyek secara mandiri sejak konsepsi hingga implementasi
- Minimal 2 tahun pengalaman menggunakan layanan inferensi cloud dan NeoClouds
- Minimal 2 tahun pengalaman langsung mengembangkan dan memelihara sistem AI Factory dengan KubeFlow, Ray, atau teknologi sebanding
- Minimal 2 tahun pengalaman praktis dengan inferensi GPU menggunakan teknologi seperti vLLM, SGLang, atau NVIDIA Triton
- Pengalaman multicloud yang luas di AWS, GCP, dan penyedia NeoCloud seperti RunPod, TogetherAI, dan vast.ai, termasuk Infrastructure as Code dengan Terraform atau alat sebanding
- Pengetahuan langsung tingkat lanjut tentang Kubernetes dan Helm, termasuk internal Kubernetes, operasi produksi, Docker, dan sistem dalam kontainer
- Penguasaan kuat jaringan dan sistem operasi, termasuk TCP/IP, DNS, load balancing, dan internal Linux
- Pengalaman substansial dengan CI/CD dan otomasi menggunakan GitHub Actions, serta pemantauan dan observabilitas dengan metrik, tracing, logging, Prometheus, dan Grafana
- Kemahiran tinggi menggunakan alat coding AI modern serta pemahaman praktis tentang cara memanfaatkannya untuk meningkatkan produktivitas secara nyata
- Familiaritas dengan platform evaluasi dan observabilitas AI seperti Opik, OpenEval, atau LangSmith menjadi nilai tambah
Tunjangan
- Lingkungan kerja hibrida yang fleksibel
- Asuransi kesehatan swasta yang diperluas, termasuk perlindungan kesehatan mental
- Program yang mendukung pengembangan pribadi dan profesional
- Akhir pekan panjang lintas perusahaan sesekali