Kaltura, iletişim kurmak, eğitim vermek, kitlelerle etkileşim sağlamak ve dijital deneyimler sunmak için videodan yararlanan kuruluşlar için bir video bulut platformu geliştirir. Video Experience Cloud, içerik yönetimi, yayınlama, akış ve konferans araçlarını bir araya getirerek sanal etkinlikler, kurum içi iletişim, eğitim ve eğlence gibi kullanım alanlarını destekler. İş arayanlar için Kaltura, kuruluşların farklı kanallarda video oluşturma, dağıtma ve videoyla etkileşim kurma biçimlerini şekillendiren ürünler üzerinde çalışma fırsatı sunar.
DevOps Mühendisi, Yapay Zekâ Fabrikası (Hibrit, İsrail) – Kaltura
Kaltura’nın küresel video platformu için güvenilir, GPU destekli yapay zekâ altyapıları oluşturun ve işletin. AWS, GCP, Kubernetes ve yapay zekâ sunum teknolojilerini kapsayan çoklu bulut ortamlarını yönetin.
Açıklama
- Kaltura’nın küresel DevOps ve Platform ekibine katılarak büyük ölçekte dağıtık yapay zekâ üretim sistemleri tasarlayın ve işletin
- Projeleri ilk tasarımdan uygulamaya ve üretime dağıtıma kadar yönetin
- AWS ve GCP üzerinde yüksek erişilebilirliğe sahip dağıtık sistemler tasarlayın, geliştirin ve işletin
- Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, otomasyon, veri, önbellekleme ve mesajlaşma altyapılarını destekleyin
- Kaltura’nın genel platformu içindeki farklı teknoloji yığınlarını ve mimarileri birleştirin
- GPU çıkarımı ve model sunum platformları da dâhil olmak üzere yapay zekâ iş yükleri için altyapı geliştirin ve işletin
- İzleme ve gözlemlenebilirlik uygulamalarıyla sistem güvenilirliğini artırın
- Uygulama, altyapı, ağ, işletim sistemi ve veri katmanlarındaki karmaşık sorunları araştırın
- Platform, Geliştirme, Mimari, Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi Araştırma ve Ürün ekipleriyle iş birliği yapın
- Mühendislik hızını ve kalitesini artırmak için güncel yapay zekâ kodlama araçlarını kullanın
Gereksinimler
- Büyük ölçekli dağıtık üretim sistemlerini işleten DevOps, Platform veya SRE alanında en az 2 yıl uygulamalı deneyim ve projeleri fikir aşamasından uygulamaya kadar bağımsız şekilde yönetebilme
- Bulut çıkarım hizmetleri ve NeoClouds kullanarak en az 2 yıl deneyim
- KubeFlow, Ray veya benzer teknolojilerle Yapay Zekâ Fabrikası sistemleri geliştirme ve sürdürme konusunda en az 2 yıl uygulamalı deneyim
- vLLM, SGLang veya NVIDIA Triton gibi teknolojilerle GPU çıkarımı konusunda en az 2 yıl pratik deneyim
- AWS, GCP ve RunPod, TogetherAI ve vast.ai gibi NeoCloud sağlayıcılarını kapsayan kapsamlı çoklu bulut deneyimi; Terraform veya benzer bir araçla Kod Olarak Altyapı deneyimi
- Kubernetes ve Helm konusunda, Kubernetes iç yapısı, üretim operasyonları, Docker ve kapsayıcılı sistemler dâhil ileri düzey uygulamalı bilgi
- TCP/IP, DNS, yük dengeleme ve Linux iç yapısı dâhil ağ ve işletim sistemleri konusunda güçlü bilgi
- GitHub Actions ile CI/CD ve otomasyonun yanı sıra metrikler, izleme, günlük kaydı, Prometheus ve Grafana ile izleme ve gözlemlenebilirlik konusunda kapsamlı deneyim
- Modern yapay zekâ kodlama araçlarını kullanma konusunda ileri düzey yetkinlik ve bunları verimlilikte anlamlı artış sağlamak için nasıl kullanacağınıza dair pratik anlayış
- Opik, OpenEval veya LangSmith gibi yapay zekâ değerlendirme ve gözlemlenebilirlik platformlarına aşinalık tercih sebebidir
Yan Haklar
- Esnek hibrit çalışma ortamı
- Ruh sağlığı kapsamı da dâhil olmak üzere genişletilmiş özel sağlık sigortası
- Kişisel ve mesleki gelişimi destekleyen programlar
- Şirketler arası zaman zaman düzenlenen uzun hafta sonları