Kaltura
Kaltura
A Kaltura desenvolve uma plataforma de vídeo em nuvem para organizações que usam vídeo para se comunicar, ensinar, conectar-se com seus públicos e oferecer experiências digitais. Sua Video Experience Cloud reúne ferramentas para gerenciar, publicar, transmitir e realizar videoconferências com conteúdo, atendendo a casos de uso como eventos virtuais, comunicações internas, educação e entretenimento. Para quem busca emprego, a Kaltura oferece a oportunidade de trabalhar em produtos que moldam a forma como as organizações criam, distribuem e interagem com vídeo em diferentes canais.

Engenheiro(a) de DevOps, AI Factory (Híbrido, Israel) – Kaltura

Construa e opere uma infraestrutura de IA confiável e equipada com GPUs para a plataforma global de vídeo da Kaltura. Gerencie ambientes multicloud que abrangem AWS, GCP, Kubernetes e tecnologias de serving de IA.

Descrição

  • Junte-se à equipe global de DevOps e Plataforma da Kaltura para projetar e operar sistemas distribuídos de produção de IA em grande escala
  • Lidere projetos desde o design inicial até a implementação e a implantação em produção
  • Projete, construa e opere sistemas distribuídos altamente disponíveis na AWS e no GCP
  • Dê suporte à infraestrutura de Kubernetes, Docker, Helm, CI/CD, automação, dados, cache e mensageria
  • Unifique diferentes stacks de tecnologia e arquiteturas dentro da plataforma mais ampla da Kaltura
  • Desenvolva e opere infraestrutura para cargas de trabalho de IA, incluindo inferência com GPU e plataformas de serving de modelos
  • Melhore a confiabilidade dos sistemas por meio de práticas de monitoramento e observabilidade
  • Investigue problemas complexos nas camadas de aplicação, infraestrutura, rede, sistema operacional e dados
  • Trabalhe em parceria com as equipes de Plataforma, Desenvolvimento, Arquitetura, Pesquisa de IA/ML e Produto
  • Use ferramentas modernas de programação com IA para aumentar a velocidade e a qualidade da engenharia

Requisitos

  • Pelo menos 2 anos de experiência prática em DevOps, Plataforma ou SRE operando sistemas distribuídos de produção em grande escala, com capacidade de liderar projetos de forma independente desde a concepção até a implementação
  • Pelo menos 2 anos de experiência usando serviços de inferência em nuvem e NeoClouds
  • Pelo menos 2 anos de experiência prática desenvolvendo e mantendo sistemas de AI Factory com KubeFlow, Ray ou tecnologias comparáveis
  • Pelo menos 2 anos de experiência prática com inferência por GPU usando tecnologias como vLLM, SGLang ou NVIDIA Triton
  • Ampla experiência multicloud em AWS, GCP e provedores NeoCloud, como RunPod, TogetherAI e vast.ai, incluindo infraestrutura como código com Terraform ou ferramenta comparável
  • Conhecimento avançado e prático de Kubernetes e Helm, incluindo componentes internos do Kubernetes, operações em produção, Docker e sistemas conteinerizados
  • Sólido domínio de redes e sistemas operacionais, incluindo TCP/IP, DNS, balanceamento de carga e componentes internos do Linux
  • Experiência significativa com CI/CD e automação usando GitHub Actions, além de monitoramento e observabilidade com métricas, tracing, logs, Prometheus e Grafana
  • Alta proficiência em ferramentas modernas de programação com IA e compreensão prática de como usá-las para obter ganhos relevantes de produtividade
  • Familiaridade com plataformas de avaliação e observabilidade de IA, como Opik, OpenEval ou LangSmith, será considerada um diferencial

Benefícios

  • Ambiente de trabalho híbrido flexível
  • Seguro-saúde privado ampliado, incluindo cobertura de saúde mental
  • Programas de apoio ao desenvolvimento pessoal e profissional
  • Fins de semana prolongados ocasionais entre empresas

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