高级 AI 数据分析工程师
为 Samsara 的 Connected Operations 平台构建 Databricks 数据管道、语义模型和 AI 智能体。支持营销分析,并为营销和市场拓展团队自动化工作流程。
描述
- 制定 MDA 数据与 AI 基础架构的战略和多季度路线图。
- 设计并负责营销数据基础设施,包括 ETL/ELT 管道、Databricks Gold Layer 表和核心数据模型。
- 构建语义层、数据字典和文档,支持自助式 BI 与对话式分析。
- 与 BI 团队合作,确保销售和营销 KPI 基于可信且建模完善的数据。
- 将营销、销售和研发团队提出的模糊问题转化为明确需求和可扩展的解决方案。
- 从头到尾领导跨团队项目,包括数据管道和集成工作。
- 管理依赖团队之间的风险,并负责系统可靠性和数据质量。
- 针对复杂问题、代码审查、工程标准和消除瓶颈提供资深技术领导。
- 指导工程师和分析师。
- 开发 AI 驱动的数据产品和智能体,包括集成、检索管道和评估实践。
- 推动营销和市场拓展团队的 AI 工作流自动化从构想走向生产环境。
- 编写高质量的 Python 和 SQL 代码,并逐步负责指导智能体编码工具。
- 在 AI 生成的成果进入生产环境前进行审查和验证。
- 随着公司全球扩张并开设新办公室,践行并推广 Samsara 的文化准则。
任职要求
- 拥有至少 8 年数据工程、分析工程或 AI 工程经验,并具备大量亲自参与数据工程工作的经验。
- 具备专家级 Python 和 SQL 技能。
- 拥有扎实的数据建模和 dbt 实践经验。
- 深入了解数据仓库和湖仓架构、ETL/ELT 以及现代数据技术栈。
- 拥有 Databricks 或 Snowflake、BigQuery 等同类平台的实操经验。
- 构建过语义层和结构化文档,且这些内容专为 AI 摄取和智能体工作流设计。
- 经常使用 Claude Code 或 Cursor 等智能体编码工具。
- 能够核验 AI 生成的成果并对其负责。
- 曾在生产环境中构建、发布、评估和监控 LLM 或智能体系统。
- 有跨团队领导复杂数据项目的经验。
- 能够独立向技术和非技术利益相关方收集需求。
- 有支持营销、销售或产品团队的经验。
- 优先考虑:具备 Databricks 及其生态系统中的 AI 智能体经验。
- 优先考虑:具备数据或 AI 工程以外的软件工程背景。
- 优先考虑:擅长制作面向销售和营销 KPI 的数据可视化和仪表板。
- 优先考虑:熟悉 Salesforce 等 CRM 平台、营销自动化、网络分析和 MarTech 工具。
- 优先考虑:具备 Streamlit、Claude 工作流或 Web 框架经验。
- 优先考虑:拥有数据科学、机器学习或预测分析背景。
- 优先考虑:乐于在探索性环境中工作,并不断迭代数据源和方法。
福利待遇
- 入职时授予 RSU,且无归属等待期。
- 根据绩效获得持续的 RSU 补授机会。
- 基于绩效的奖金或浮动薪酬。
- 符合条件的职位可获得股权。
- 灵活、由员工主导的远程工作模式。
- 专业发展津贴。
- 全面的健康保险计划。
- 育儿假计划。
- 获得高于市场水平的整体薪酬的机会。
- 在符合运营需求的情况下提供远程办公支持。
- 为倾向于现场办公的员工提供办公室使用机会。
- 在整个招聘过程中提供合理便利。
