Samsaraは、車両、機器、作業現場、モバイルチームを管理する組織向けに、コネクテッドオペレーション技術を開発しています。同社のプラットフォームは、映像を活用した安全管理、車両テレマティクス、機器モニタリング、ワークフォース向けアプリケーション、現場の可視化、GPS、資産追跡、コンプライアンス研修、リアルタイムアラートを統合し、チームが業務を連携して進め、タイムリーなデータに基づいて行動できるよう支援します。Samsaraは物流、運輸、建設、ヘルスケア、政府などの分野にサービスを提供しており、より安全で効率的かつ持続可能な日々の業務を支える製品を展開しています。求職者にとっては、複雑で分散した組織やオペレーションチームで活用される技術の開発に携わる機会があります。
シニアAIデータ分析エンジニア
SamsaraのConnected Operationsプラットフォーム向けに、Databricksのデータパイプライン、セマンティックモデル、AIエージェントを構築します。マーケティング分析を支援し、マーケティングおよび市場開拓チームのワークフローを自動化します。
仕事内容
- MDAのデータおよびAI基盤について、戦略と複数四半期にわたるロードマップを策定します。
- ETL/ELTパイプライン、Databricks Gold Layerテーブル、コアデータモデルを含むマーケティングデータ基盤を設計し、責任を持って運用します。
- セルフサービスBIや会話型分析を支えるセマンティックレイヤー、データ辞書、ドキュメントを作成します。
- BIチームと連携し、営業およびマーケティングのKPIが信頼でき、適切にモデル化されたデータに基づくようにします。
- マーケティング、営業、研究開発の曖昧な問いを、明確な要件と拡張可能なソリューションに落とし込みます。
- データパイプラインや統合を含む、チーム横断の取り組みを最初から最後まで主導します。
- 依存関係のあるチーム間のリスクを管理し、信頼性とデータ品質に責任を持ちます。
- 複雑な課題、コードレビュー、エンジニアリング標準、ボトルネックの解消において、シニア技術リーダーシップを発揮します。
- エンジニアやアナリストを指導します。
- 統合、検索パイプライン、評価の実践を含む、AIを活用したデータ製品やエージェントを開発します。
- マーケティングおよび市場開拓チーム向けのAIワークフロー自動化を構想から本番導入まで進めます。
- 高品質なPythonおよびSQLコードを作成し、エージェント型コーディングツールの活用を段階的に指揮します。
- AIが生成した成果物を本番環境に出す前にレビューし、検証します。
- 会社がグローバルに拡大し、新しいオフィスを開設するなかで、Samsaraの文化的原則を実践し、広めます。
応募要件
- データエンジニアリング、アナリティクスエンジニアリング、またはAIエンジニアリングで8年以上の経験があり、データエンジニアリングを実務で十分に担当した経験があること。
- PythonおよびSQLのエキスパートレベルのスキルがあること。
- データモデリングとdbtの実践経験が豊富であること。
- データウェアハウスおよびレイクハウスのアーキテクチャ、ETL/ELT、モダンデータスタックに関する深い知識があること。
- Databricks、またはSnowflakeやBigQueryなど同等のプラットフォームを実務で使用した経験があること。
- AIの取り込みやエージェント型ワークフロー向けに設計されたセマンティックレイヤーと構造化ドキュメントを構築した経験があること。
- Claude CodeやCursorなどのエージェント型コーディングツールを日常的に使用していること。
- AI生成の出力を検証し、その結果に責任を持てること。
- LLMまたはエージェントシステムを本番環境で構築、リリース、評価、監視した経験があること。
- チーム横断で複雑なデータ施策を主導した実績があること。
- 技術系と非技術系の関係者から自立して要件を収集できること。
- マーケティング、営業、またはプロダクトチームを支援した経験があること。
- 尚可：DatabricksおよびそのエコシステムにおけるAIエージェントの経験。
- 尚可：データまたはAIエンジニアリングに加え、ソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンドがあること。
- 尚可：営業およびマーケティングKPI向けのデータ可視化やダッシュボードに精通していること。
- 尚可：SalesforceなどのCRM、マーケティングオートメーション、ウェブ分析、MarTechツールに詳しいこと。
- 尚可：Streamlit、Claudeワークフロー、またはウェブフレームワークの経験。
- 尚可：データサイエンス、機械学習、または予測分析のバックグラウンド。
- 尚可：探索的な環境で働き、データソースや手法を試行錯誤しながら改善できること。
福利厚生
- 入社時にRSUを付与。ベスティングのクリフはありません。
- 業績に応じて継続的にRSUの追加付与を受ける機会があります。
- 業績に基づく賞与または変動報酬。
- 対象となる職種には株式報酬があります。
- 従業員主体の柔軟なリモートワーク制度。
- 専門能力開発手当。
- 充実した健康保険プラン。
- 育児休暇制度。
- 市場水準を上回る総報酬を得られる機会。
- 業務上の必要性に沿ったリモートワーク支援。
- 対面勤務を希望する従業員がオフィスを利用できる機会。
- 採用プロセス全体を通じて合理的配慮を提供します。