A Samsara desenvolve tecnologia para operações conectadas destinada a organizações que gerenciam veículos, equipamentos, locais de trabalho e equipes móveis. Sua plataforma reúne segurança baseada em vídeo, telemática veicular, monitoramento de equipamentos, aplicativos para a força de trabalho, visibilidade dos locais, GPS, rastreamento de ativos, treinamento de conformidade e alertas em tempo real, permitindo que as equipes coordenem as operações e ajam com base em dados oportunos. A Samsara atende setores como logística, transporte, construção, saúde e governo, com produtos desenvolvidos para apoiar um trabalho cotidiano mais seguro, eficiente e sustentável. Para quem busca emprego, a empresa oferece oportunidades de contribuir para uma tecnologia utilizada por organizações complexas e distribuídas e por equipes operacionais.
Engenheiro(a) sênior de análise de dados e IA
Crie pipelines de dados, modelos semânticos e agentes de IA no Databricks para a plataforma Connected Operations da Samsara. Apoie a análise de marketing e automatize fluxos de trabalho das equipes de marketing e go-to-market.
Estados Unidos
Califórnia$ 137.445 – $ 231.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analyticsDescrição
- Defina a estratégia e o roadmap para vários trimestres da base de dados e IA da MDA.
- Projete e gerencie a infraestrutura de dados de marketing, incluindo pipelines ETL/ELT, tabelas Gold Layer do Databricks e modelos de dados centrais.
- Crie camadas semânticas, dicionários de dados e documentação para BI de autoatendimento e análise conversacional.
- Trabalhe com BI para garantir que os KPIs de vendas e marketing se apoiem em dados confiáveis e bem modelados.
- Transforme perguntas ambíguas de Marketing, Vendas e P&D em requisitos claros e soluções escaláveis.
- Lidere iniciativas entre equipes do início ao fim, incluindo pipelines e integrações de dados.
- Gerencie riscos entre equipes dependentes e assuma a responsabilidade pela confiabilidade e qualidade dos dados.
- Ofereça liderança técnica sênior em problemas complexos, revisões de código, padrões de engenharia e remoção de gargalos.
- Oriente engenheiros e analistas.
- Desenvolva produtos de dados e agentes com IA, incluindo integrações, pipelines de recuperação e práticas de avaliação.
- Leve a automação de fluxos de trabalho com IA para as equipes de Marketing e go-to-market da concepção à produção.
- Entregue código de qualidade em Python e SQL e passe a direcionar cada vez mais ferramentas de programação agêntica.
- Revise e valide o trabalho gerado por IA antes que chegue à produção.
- Promova os princípios culturais da Samsara à medida que a empresa se expande globalmente e abre novos escritórios.
Requisitos
- Tenha pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de dados, engenharia analítica ou engenharia de IA, com ampla atuação prática em engenharia de dados.
- Demonstre domínio avançado de Python e SQL.
- Tenha sólida experiência prática com modelagem de dados e dbt.
- Tenha profundo conhecimento de arquiteturas de data warehouse e lakehouse, ETL/ELT e da stack moderna de dados.
- Tenha experiência prática com Databricks ou plataforma comparável, como Snowflake ou BigQuery.
- Tenha criado camadas semânticas e documentação estruturada para ingestão por IA e fluxos de trabalho agênticos.
- Use regularmente ferramentas de programação agêntica, como Claude Code ou Cursor.
- Consiga verificar e assumir a responsabilidade pelos resultados gerados por IA.
- Tenha criado, lançado, avaliado e monitorado sistemas de LLM ou agentes em produção.
- Demonstre histórico de liderança de iniciativas complexas de dados entre equipes.
- Consiga levantar requisitos de forma independente com partes interessadas técnicas e não técnicas.
- Tenha experiência apoiando equipes de Marketing, Vendas ou Produto.
- É desejável ter experiência com Databricks e agentes de IA em seu ecossistema.
- É desejável ter formação em engenharia de software além de engenharia de dados ou IA.
- É desejável ter domínio de visualização de dados e dashboards para KPIs de vendas e marketing.
- É desejável conhecer plataformas de CRM como Salesforce, automação de marketing, análise da web e ferramentas de MarTech.
- É desejável ter experiência com Streamlit, fluxos de trabalho do Claude ou frameworks web.
- É desejável ter formação em ciência de dados, aprendizado de máquina ou análise preditiva.
- É desejável sentir-se à vontade em ambientes exploratórios e iterar sobre fontes e métodos de dados.
Benefícios
- Concessão inicial de RSUs sem período de carência.
- Oportunidades contínuas de novas concessões de RSUs com base no desempenho.
- Bônus ou remuneração variável com base no desempenho.
- Participação acionária para cargos elegíveis.
- Modelo flexível de trabalho remoto, conduzido pelas pessoas colaboradoras.
- Verba para desenvolvimento profissional.
- Planos de saúde abrangentes.
- Planos de licença parental.
- Oportunidades de remuneração total acima do mercado.
- Suporte para trabalho remoto conforme as necessidades operacionais.
- Acesso a escritórios para quem prefere trabalhar presencialmente.
- Adaptações razoáveis durante todo o processo seletivo.