Samsara برای سازمان‌هایی که وسایل نقلیه، تجهیزات، محل‌های کار و تیم‌های سیار را مدیریت می‌کنند، فناوری عملیات متصل توسعه می‌دهد. پلتفرم این شرکت ایمنی مبتنی بر ویدئو، تلماتیک خودرو، پایش تجهیزات، برنامه‌های کاربردی نیروی کار، دیدپذیری محل، GPS، ردیابی دارایی‌ها، آموزش انطباق و هشدارهای لحظه‌ای را در کنار هم قرار می‌دهد تا تیم‌ها بتوانند عملیات را هماهنگ کنند و بر اساس داده‌های به‌موقع اقدام کنند. Samsara به حوزه‌هایی از جمله لجستیک، حمل‌ونقل، ساخت‌وساز، مراقبت‌های بهداشتی و دولت خدمات ارائه می‌دهد. محصولات این شرکت برای پشتیبانی از کار روزمره‌ای ایمن‌تر، کارآمدتر و پایدارتر طراحی شده‌اند. برای جویندگان کار، این شرکت فرصت‌هایی فراهم می‌کند تا در توسعه فناوری مورد استفاده سازمان‌های پیچیده و پراکنده و تیم‌های عملیاتی مشارکت کنند.
مهندس ارشد تحلیل داده و هوش مصنوعی
برای پلتفرم Connected Operations شرکت Samsara، خط لوله‌های داده Databricks، مدل‌های معنایی و عامل‌های هوش مصنوعی بسازید. از تحلیل بازاریابی پشتیبانی کنید و گردش‌کارهای تیم‌های بازاریابی و ورود به بازار را خودکار کنید.
ایالات متحده
کالیفرنیا$۱۳۷٬۴۴۵ – $۲۳۱٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- راهبرد و نقشه‌راه چندفصلی بنیاد داده و هوش مصنوعی MDA را شکل دهید.
- زیرساخت داده بازاریابی، از جمله خط لوله‌های ETL/ELT، جدول‌های Databricks Gold Layer و مدل‌های اصلی داده را طراحی و مالکیت آن را بر عهده بگیرید.
- لایه‌های معنایی، واژه‌نامه‌های داده و مستندات لازم برای BI خودخدمت و تحلیل مکالمه‌ای را ایجاد کنید.
- با تیم BI همکاری کنید تا شاخص‌های کلیدی فروش و بازاریابی بر داده‌های معتبر و به‌خوبی مدل‌شده تکیه کنند.
- پرسش‌های مبهم بازاریابی، فروش و R&D را به نیازمندی‌های روشن و راهکارهای مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
- ابتکارهای بین‌تیمی، از جمله خط لوله‌های داده و یکپارچه‌سازی‌ها را از آغاز تا پایان هدایت کنید.
- ریسک‌های تیم‌های وابسته را مدیریت کنید و مسئولیت اطمینان‌پذیری و کیفیت داده را بپذیرید.
- در حل مسائل پیچیده، بازبینی کد، استانداردهای مهندسی و رفع گلوگاه‌ها رهبری فنی ارشد ارائه دهید.
- مهندسان و تحلیلگران را راهنمایی کنید.
- محصولات داده و عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله یکپارچه‌سازی‌ها، خط لوله‌های بازیابی و روش‌های ارزیابی را توسعه دهید.
- خودکارسازی گردش‌کارهای هوش مصنوعی برای تیم‌های بازاریابی و ورود به بازار را از ایده تا تولید پیش ببرید.
- کد باکیفیت Python و SQL ارائه دهید و به‌تدریج ابزارهای کدنویسی عاملی را هدایت کنید.
- کار تولیدشده با هوش مصنوعی را پیش از ورود به محیط تولید بازبینی و اعتبارسنجی کنید.
- هم‌زمان با گسترش جهانی Samsara و افتتاح دفترهای جدید، اصول فرهنگی شرکت را ترویج دهید.
شرایط لازم
- حداقل ۸ سال تجربه در مهندسی داده، مهندسی تحلیل یا مهندسی هوش مصنوعی داشته باشید و سابقه عملی قابل‌توجهی در مهندسی داده ارائه کنید.
- مهارت تخصصی در Python و SQL داشته باشید.
- تجربه عملی قوی در مدل‌سازی داده و dbt داشته باشید.
- دانش عمیقی از معماری‌های انبار داده و لیک‌هاوس، ETL/ELT و پشته داده مدرن داشته باشید.
- تجربه عملی با Databricks یا پلتفرم مشابهی مانند Snowflake یا BigQuery داشته باشید.
- در ساخت لایه‌های معنایی و مستندات ساختاریافته برای ورود هوش مصنوعی و گردش‌کارهای عاملی تجربه داشته باشید.
- از ابزارهای کدنویسی عاملی مانند Claude Code یا Cursor به‌طور منظم استفاده کنید.
- بتوانید خروجی تولیدشده با هوش مصنوعی را راستی‌آزمایی کنید و مسئولیت آن را بپذیرید.
- تجربه ساخت، راه‌اندازی، ارزیابی و پایش سامانه‌های LLM یا عامل‌ها در محیط تولید داشته باشید.
- سابقه رهبری ابتکارهای پیچیده داده در میان چند تیم را نشان دهید.
- بتوانید مستقل از ذی‌نفعان فنی و غیرفنی نیازمندی‌ها را گردآوری کنید.
- تجربه پشتیبانی از تیم‌های بازاریابی، فروش یا محصول داشته باشید.
- ترجیحی: تجربه کار با Databricks و عامل‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم آن.
- ترجیحی: پیشینه مهندسی نرم‌افزار فراتر از مهندسی داده یا هوش مصنوعی.
- ترجیحی: تخصص در مصورسازی داده و داشبوردهای شاخص‌های کلیدی فروش و بازاریابی.
- ترجیحی: آشنایی با پلتفرم‌های CRM مانند Salesforce، خودکارسازی بازاریابی، تحلیل وب و ابزارهای MarTech.
- ترجیحی: تجربه کار با Streamlit، گردش‌کارهای Claude یا چارچوب‌های وب.
- ترجیحی: پیشینه در علم داده، یادگیری ماشین یا تحلیل پیش‌بینانه.
- ترجیحی: راحتی کار در محیط‌های اکتشافی و بهبود تکرارشونده منابع و روش‌های داده.
مزایا
- کمک‌هزینه اولیه RSU بدون دوره انتظار پیش از واگذاری.
- فرصت‌های مستمر دریافت RSU تکمیلی بر اساس عملکرد.
- پاداش یا پرداخت متغیر مبتنی بر عملکرد.
- سهام برای موقعیت‌های واجد شرایط.
- الگوی دورکاری منعطف و با محوریت کارکنان.
- کمک‌هزینه توسعه حرفه‌ای.
- طرح‌های جامع سلامت.
- طرح‌های مرخصی والدین.
- فرصت برخورداری از مجموع دریافتی بالاتر از نرخ بازار.
- پشتیبانی از دورکاری متناسب با نیازهای عملیاتی.
- دسترسی به دفترها برای کارکنانی که کار حضوری را ترجیح می‌دهند.
- تسهیلات متعارف در سراسر فرایند استخدام.