Samsara développe des technologies dédiées aux opérations connectées pour les organisations qui gèrent des véhicules, des équipements, des sites de travail et des équipes mobiles. Sa plateforme réunit la sécurité basée sur la vidéo, la télématique des véhicules, la surveillance des équipements, des applications pour les équipes, la visibilité des sites, le GPS, le suivi des actifs, la formation à la conformité et les alertes en temps réel, afin d’aider les équipes à coordonner leurs opérations et à agir grâce à des données disponibles au bon moment. Samsara sert notamment les secteurs de la logistique, du transport, de la construction, de la santé et du secteur public, avec des produits conçus pour favoriser un travail quotidien plus sûr, plus efficace et plus durable. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, l’entreprise offre la possibilité de contribuer à une technologie utilisée par des organisations complexes et distribuées ainsi que par des équipes opérationnelles.
Ingénieur senior en analytique des données et IA
Concevez des pipelines de données, des modèles sémantiques et des agents IA sur Databricks pour la plateforme Connected Operations de Samsara. Soutenez l’analytique marketing et automatisez les flux de travail des équipes marketing et go-to-market.
États-Unis
Californie137 445 $ – 231 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Définir la stratégie et la feuille de route pluri-trimestrielle pour la fondation de données et d’IA de MDA.
- Concevoir et gérer l’infrastructure de données marketing, notamment les pipelines ETL/ELT, les tables Gold Layer de Databricks et les modèles de données essentiels.
- Créer des couches sémantiques, des dictionnaires de données et de la documentation pour la BI en libre-service et l’analytique conversationnelle.
- Collaborer avec l’équipe BI pour que les KPI de vente et de marketing reposent sur des données fiables et bien modélisées.
- Transformer les questions floues de Marketing, Ventes et R&D en exigences claires et solutions évolutives.
- Piloter des initiatives interéquipes de bout en bout, notamment des pipelines et des intégrations de données.
- Gérer les risques entre les équipes dépendantes et assumer la responsabilité de la fiabilité et de la qualité des données.
- Assurer un leadership technique senior sur des problèmes complexes, les revues de code, les normes d’ingénierie et la suppression des blocages.
- Accompagner les ingénieurs et les analystes.
- Développer des produits de données et des agents basés sur l’IA, notamment des intégrations, des pipelines de récupération et des pratiques d’évaluation.
- Mener l’automatisation des flux de travail par l’IA pour les équipes Marketing et go-to-market, de la conception à la production.
- Produire du code Python et SQL de qualité tout en pilotant de plus en plus les outils de programmation agentique.
- Examiner et valider les travaux générés par l’IA avant leur mise en production.
- Promouvoir les principes culturels de Samsara à mesure que l’entreprise se développe à l’échelle mondiale et ouvre de nouveaux bureaux.
Exigences
- Justifier d’au moins 8 ans d’expérience en ingénierie des données, analytique ou IA, avec une solide expérience pratique en ingénierie des données.
- Maîtriser Python et SQL à un niveau expert.
- Avoir une solide expérience pratique de la modélisation des données et de dbt.
- Posséder une connaissance approfondie des architectures d’entrepôt de données et de lakehouse, d’ETL/ELT et de la pile de données moderne.
- Avoir une expérience pratique de Databricks ou d’une plateforme comparable comme Snowflake ou BigQuery.
- Avoir créé des couches sémantiques et une documentation structurée conçues pour l’ingestion par l’IA et les flux de travail agentiques.
- Utiliser régulièrement des outils de programmation agentique comme Claude Code ou Cursor.
- Être capable de vérifier les résultats générés par l’IA et d’en assumer la responsabilité.
- Avoir conçu, lancé, évalué et surveillé des systèmes LLM ou des agents en production.
- Avoir déjà piloté des initiatives de données complexes impliquant plusieurs équipes.
- Être capable de recueillir de façon autonome les exigences auprès de parties prenantes techniques et non techniques.
- Avoir de l’expérience auprès d’équipes Marketing, Ventes ou Produit.
- Expérience avec Databricks et les agents IA de son écosystème appréciée.
- Formation en génie logiciel en complément de l’ingénierie des données ou de l’IA appréciée.
- Expertise en visualisation de données et en tableaux de bord pour les KPI de vente et de marketing appréciée.
- Connaissance des plateformes CRM comme Salesforce, de l’automatisation marketing, de l’analytique web et des outils MarTech appréciée.
- Expérience de Streamlit, des flux de travail Claude ou des frameworks web appréciée.
- Formation en science des données, apprentissage automatique ou analytique prédictive appréciée.
- Aisance dans des contextes exploratoires et capacité à faire évoluer les sources et méthodes de données appréciées.
Avantages
- Attribution initiale de RSU sans période d’acquisition minimale.
- Possibilités régulières de nouvelles attributions de RSU selon les performances.
- Prime ou rémunération variable liée aux performances.
- Participation au capital pour les postes éligibles.
- Modèle de télétravail flexible, organisé par les équipes.
- Budget de développement professionnel.
- Régimes de santé complets.
- Congés parentaux.
- Possibilités de rémunération totale supérieure au marché.
- Aide au télétravail selon les besoins opérationnels.
- Accès aux bureaux pour les personnes qui préfèrent travailler sur site.
- Aménagements raisonnables tout au long du processus de recrutement.