Samsara tworzy technologie wspierające połączone operacje organizacji zarządzających pojazdami, sprzętem, miejscami pracy i zespołami mobilnymi. Jej platforma łączy bezpieczeństwo oparte na nagraniach wideo, telematykę pojazdów, monitorowanie sprzętu, aplikacje dla pracowników, widoczność obiektów, GPS, śledzenie zasobów, szkolenia dotyczące zgodności oraz alerty w czasie rzeczywistym, pomagając zespołom koordynować działania i podejmować decyzje na podstawie aktualnych danych. Samsara obsługuje sektory takie jak logistyka, transport, budownictwo, opieka zdrowotna i administracja publiczna, oferując produkty zaprojektowane z myślą o bezpieczniejszej, wydajniejszej i bardziej zrównoważonej codziennej pracy. Osoby poszukujące pracy mogą w tej firmie współtworzyć technologie wykorzystywane przez złożone, rozproszone organizacje i zespoły operacyjne.
Starszy inżynier analityki danych i AI
Twórz potoki danych w Databricks, modele semantyczne i agentów AI dla platformy Connected Operations firmy Samsara. Wspieraj analitykę marketingową i automatyzuj procesy zespołów marketingu oraz wejścia na rynek.
Stany Zjednoczone
Kalifornia137 445 $ – 231 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Kształtuj strategię i wielokwartalny plan rozwoju podstawy danych i AI dla MDA.
- Projektuj i rozwijaj infrastrukturę danych marketingowych, w tym potoki ETL/ELT, tabele Gold Layer w Databricks oraz kluczowe modele danych.
- Twórz warstwy semantyczne, słowniki danych i dokumentację na potrzeby samoobsługowego BI oraz analityki konwersacyjnej.
- Współpracuj z zespołem BI, aby KPI sprzedaży i marketingu opierały się na wiarygodnych, dobrze zamodelowanych danych.
- Przekładaj niejednoznaczne pytania zespołów marketingu, sprzedaży i R&D na jasne wymagania oraz skalowalne rozwiązania.
- Prowadź inicjatywy międzyzespołowe od początku do końca, w tym potoki danych i integracje.
- Zarządzaj ryzykiem wśród współzależnych zespołów oraz odpowiadaj za niezawodność i jakość danych.
- Zapewniaj przywództwo techniczne w złożonych problemach, przeglądach kodu, opracowywaniu standardów inżynieryjnych i usuwaniu wąskich gardeł.
- Mentoruj inżynierów i analityków.
- Twórz produkty danych i agentów opartych na AI, w tym integracje, potoki wyszukiwania i pobierania danych oraz praktyki oceny.
- Wprowadzaj automatyzację procesów z wykorzystaniem AI dla zespołów marketingu i wejścia na rynek — od koncepcji po wdrożenie produkcyjne.
- Dostarczaj wysokiej jakości kod w Pythonie i SQL, stopniowo coraz częściej kierując pracą agentowych narzędzi do programowania.
- Weryfikuj i zatwierdzaj rezultaty wygenerowane przez AI, zanim trafią do środowiska produkcyjnego.
- Promuj wartości kulturowe Samsara w miarę globalnego rozwoju firmy i otwierania nowych biur.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii analitycznej lub inżynierii AI, w tym znaczne praktyczne doświadczenie w inżynierii danych.
- Ekspercka znajomość Pythona i SQL.
- Duże praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych i pracy z dbt.
- Dogłębna znajomość architektur hurtowni danych i lakehouse, ETL/ELT oraz nowoczesnego stosu danych.
- Praktyczne doświadczenie z Databricks lub porównywalną platformą, taką jak Snowflake czy BigQuery.
- Doświadczenie w tworzeniu warstw semantycznych i uporządkowanej dokumentacji przeznaczonej do przetwarzania przez AI i agentowych przepływów pracy.
- Regularne korzystanie z agentowych narzędzi do programowania, takich jak Claude Code lub Cursor.
- Umiejętność weryfikowania rezultatów wygenerowanych przez AI i brania za nie odpowiedzialności.
- Doświadczenie w tworzeniu, uruchamianiu, ocenianiu i monitorowaniu systemów LLM lub agentów w środowisku produkcyjnym.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu złożonych inicjatyw dotyczących danych, realizowanych przez wiele zespołów.
- Umiejętność samodzielnego zbierania wymagań od technicznych i nietechnicznych interesariuszy.
- Doświadczenie we wspieraniu zespołów marketingu, sprzedaży lub produktu.
- Mile widziane: doświadczenie z Databricks i agentami AI w jego ekosystemie.
- Mile widziane: doświadczenie w inżynierii oprogramowania wykraczające poza inżynierię danych lub AI.
- Mile widziana: biegłość w wizualizacji danych i tworzeniu pulpitów KPI sprzedaży i marketingu.
- Mile widziana: znajomość platform CRM, takich jak Salesforce, narzędzi do automatyzacji marketingu, analityki internetowej i MarTech.
- Mile widziane: doświadczenie ze Streamlit, przepływami pracy Claude lub frameworkami internetowymi.
- Mile widziane: wykształcenie lub doświadczenie w dziedzinie data science, uczenia maszynowego lub analityki predykcyjnej.
- Mile widziana: swoboda pracy w środowisku eksploracyjnym oraz iteracyjnego udoskonalania źródeł danych i metod.
Benefity
- Początkowy grant RSU bez okresu oczekiwania na pierwsze nabycie uprawnień.
- Możliwość regularnego otrzymywania dodatkowych RSU w zależności od wyników pracy.
- Premia lub zmienne wynagrodzenie uzależnione od wyników.
- Udziały w kapitale dla wybranych stanowisk.
- Elastyczny model pracy zdalnej organizowany przez pracowników.
- Dofinansowanie rozwoju zawodowego.
- Rozbudowane plany opieki zdrowotnej.
- Programy urlopów rodzicielskich.
- Możliwości uzyskania łącznego wynagrodzenia powyżej stawek rynkowych.
- Wsparcie pracy zdalnej zgodne z potrzebami operacyjnymi.
- Dostęp do biur dla pracowników, którzy wolą pracować stacjonarnie.
- Racjonalne usprawnienia na każdym etapie rekrutacji.