Samsara entwickelt Technologien für vernetzte Betriebsabläufe in Unternehmen, die Fahrzeuge, Ausrüstung, Arbeitsstätten und mobile Teams verwalten. Die Plattform vereint videobasierte Sicherheitslösungen, Fahrzeugtelematik, Ausrüstungsüberwachung, Anwendungen für Mitarbeitende, Einblicke in Arbeitsstätten, GPS, Anlagenverfolgung, Compliance-Schulungen und Echtzeitwarnungen. So können Teams ihre Abläufe koordinieren und auf zeitnahe Daten reagieren. Samsara bedient unter anderem die Branchen Logistik, Transport, Bauwesen, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung. Die Produkte unterstützen eine sicherere, effizientere und nachhaltigere tägliche Arbeit. Für Jobsuchende bietet das Unternehmen die Möglichkeit, an Technologien mitzuwirken, die von komplexen, dezentral organisierten Unternehmen und operativen Teams eingesetzt werden.
Senior Engineer für KI-Datenanalyse
Entwickle Databricks-Datenpipelines, semantische Modelle und KI-Agenten für Samsaras Connected-Operations-Plattform. Unterstütze Marketinganalysen und automatisiere Arbeitsabläufe in Marketing- und Go-to-Market-Teams.
Vereinigte Staaten
Kalifornien137.445 $ – 231.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics EngineerBeschreibung
- Gestalte die Strategie und die mehrquartalige Roadmap für die MDA-Daten- und KI-Grundlage.
- Entwirf und verantworte die Marketing-Dateninfrastruktur, einschließlich ETL/ELT-Pipelines, Databricks-Gold-Layer-Tabellen und zentraler Datenmodelle.
- Erstelle semantische Schichten, Datenwörterbücher und Dokumentationen für Self-Service-BI und dialogbasierte Analysen.
- Arbeite mit dem BI-Team zusammen, damit Vertriebs- und Marketing-KPIs auf vertrauenswürdigen, gut modellierten Daten beruhen.
- Überführe unklare Fragen aus Marketing, Vertrieb und Forschung und Entwicklung in klare Anforderungen und skalierbare Lösungen.
- Leite teamübergreifende Initiativen von Anfang bis Ende, darunter Datenpipelines und Integrationen.
- Steuere Risiken über abhängige Teams hinweg und übernimm Verantwortung für Zuverlässigkeit und Datenqualität.
- Übernimm die technische Leitung bei komplexen Problemen, Code-Reviews und Engineering-Standards und beseitige Engpässe.
- Coache Engineers und Analysten.
- Entwickle KI-gestützte Datenprodukte und Agenten, einschließlich Integrationen, Retrieval-Pipelines und Evaluierungsverfahren.
- Führe die KI-gestützte Workflow-Automatisierung für Marketing- und Go-to-Market-Teams vom Konzept bis in den Produktivbetrieb.
- Liefere hochwertigen Python- und SQL-Code und steuere zunehmend agentische Coding-Tools.
- Prüfe und validiere KI-generierte Arbeit, bevor sie in den Produktivbetrieb gelangt.
- Stärke Samsaras kulturelle Grundsätze, während das Unternehmen global wächst und neue Büros eröffnet.
Anforderungen
- Du bringst mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder KI-Engineering mit, darunter umfangreiche praktische Arbeit im Data Engineering.
- Du verfügst über sehr fortgeschrittene Python- und SQL-Kenntnisse.
- Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Datenmodellierung und dbt.
- Du kennst dich umfassend mit Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT und dem modernen Data Stack aus.
- Du hast praktische Erfahrung mit Databricks oder einer vergleichbaren Plattform wie Snowflake oder BigQuery.
- Du hast semantische Schichten und strukturierte Dokumentationen entwickelt, die für die Aufnahme durch KI und agentische Workflows konzipiert sind.
- Du nutzt regelmäßig agentische Coding-Tools wie Claude Code oder Cursor.
- Du kannst KI-generierte Ergebnisse überprüfen und dafür Verantwortung übernehmen.
- Du hast LLM- oder Agentensysteme für den Produktivbetrieb entwickelt, eingeführt, evaluiert und überwacht.
- Du kannst komplexe Dateninitiativen teamübergreifend nachweislich leiten.
- Du bist in der Lage, Anforderungen selbstständig bei technischen und nichttechnischen Beteiligten zu erheben.
- Du hast Erfahrung in der Unterstützung von Marketing-, Vertriebs- oder Produktteams.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Databricks und KI-Agenten in dessen Ökosystem.
- Von Vorteil: ein Hintergrund in Software Engineering über Data oder KI Engineering hinaus.
- Von Vorteil: Expertise in Datenvisualisierung und Dashboards für Vertriebs- und Marketing-KPIs.
- Von Vorteil: Vertrautheit mit CRM-Plattformen wie Salesforce, Marketing-Automatisierung, Webanalyse und MarTech-Tools.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Streamlit, Claude-Workflows oder Web-Frameworks.
- Von Vorteil: ein Hintergrund in Data Science, maschinellem Lernen oder prädiktiver Analytik.
- Von Vorteil: Bereitschaft, in explorativen Umgebungen zu arbeiten und Datenquellen und Methoden iterativ weiterzuentwickeln.
Zusatzleistungen
- Erstes RSU-Aktienpaket ohne Vesting-Cliff.
- Laufende Möglichkeiten für zusätzliche RSU-Zuteilungen auf Grundlage der Leistung.
- Leistungsabhängiger Bonus oder variable Vergütung.
- Beteiligung am Unternehmen für berechtigte Positionen.
- Flexibles, mitarbeitergeführtes Remote-Arbeitsmodell.
- Budget für berufliche Weiterbildung.
- Umfassende Gesundheitsleistungen.
- Elternzeitregelungen.
- Möglichkeiten für eine Gesamtvergütung über dem Marktniveau.
- Unterstützung für Remote-Arbeit, soweit mit den betrieblichen Anforderungen vereinbar.
- Zugang zu Büros für Mitarbeitende, die lieber vor Ort arbeiten.
- Angemessene Vorkehrungen während des gesamten Einstellungsverfahrens.