Samsara desarrolla tecnología para operaciones conectadas destinada a organizaciones que gestionan vehículos, equipos, lugares de trabajo y equipos móviles. Su plataforma reúne seguridad basada en vídeo, telemática de vehículos, supervisión de equipos, aplicaciones para la plantilla, visibilidad de instalaciones, GPS, seguimiento de activos, formación sobre cumplimiento y alertas en tiempo real, para que los equipos puedan coordinar sus operaciones y actuar con datos oportunos. Samsara presta servicio a sectores como la logística, el transporte, la construcción, la atención sanitaria y la administración pública, con productos diseñados para facilitar un trabajo diario más seguro, eficiente y sostenible. Para quienes buscan empleo, la empresa ofrece oportunidades de contribuir a una tecnología utilizada por organizaciones complejas y distribuidas, así como por equipos operativos.
Ingeniero/a sénior de analítica de datos e IA
Crea pipelines de datos, modelos semánticos y agentes de IA en Databricks para la plataforma Connected Operations de Samsara. Impulsa la analítica de marketing y automatiza flujos de trabajo de los equipos de marketing y salida al mercado.
Estados Unidos
California137.445 $ – 231.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Define la estrategia y la hoja de ruta pluritrimestral para la base de datos e IA de MDA.
- Diseña y gestiona la infraestructura de datos de marketing, incluidos pipelines ETL/ELT, tablas Gold Layer de Databricks y modelos de datos esenciales.
- Crea capas semánticas, diccionarios de datos y documentación para BI de autoservicio y analítica conversacional.
- Colabora con BI para garantizar que los KPI de ventas y marketing se basen en datos fiables y bien modelados.
- Transforma las preguntas ambiguas de Marketing, Ventas e I+D en requisitos claros y soluciones escalables.
- Lidera iniciativas entre equipos de principio a fin, incluidos pipelines e integraciones de datos.
- Gestiona los riesgos entre equipos dependientes y asume la responsabilidad de la fiabilidad y la calidad de los datos.
- Ofrece liderazgo técnico sénior para resolver problemas complejos, revisar código, establecer estándares de ingeniería y eliminar obstáculos.
- Orienta a ingenieros y analistas.
- Desarrolla productos de datos y agentes basados en IA, incluidas integraciones, pipelines de recuperación y prácticas de evaluación.
- Lleva la automatización de flujos de trabajo con IA para los equipos de Marketing y salida al mercado desde la idea hasta producción.
- Entrega código de calidad en Python y SQL y asume cada vez más la dirección de herramientas de programación con agentes.
- Revisa y valida el trabajo generado por IA antes de que llegue a producción.
- Promueve los principios culturales de Samsara mientras la empresa se expande globalmente y abre nuevas oficinas.
Requisitos
- Aporta al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica o ingeniería de IA, con amplia experiencia práctica en ingeniería de datos.
- Demuestra dominio experto de Python y SQL.
- Cuenta con sólida experiencia práctica en modelado de datos y dbt.
- Tiene amplios conocimientos de arquitecturas de almacenes de datos y lakehouse, ETL/ELT y la pila de datos moderna.
- Cuenta con experiencia práctica con Databricks o una plataforma comparable, como Snowflake o BigQuery.
- Ha creado capas semánticas y documentación estructurada para la ingesta de IA y los flujos de trabajo con agentes.
- Utiliza habitualmente herramientas de programación con agentes, como Claude Code o Cursor.
- Puede verificar y asumir la responsabilidad por los resultados generados por IA.
- Ha creado, lanzado, evaluado y supervisado sistemas LLM o de agentes en producción.
- Demuestra experiencia liderando iniciativas complejas de datos entre equipos.
- Puede recopilar requisitos de manera autónoma de partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Tiene experiencia dando soporte a equipos de Marketing, Ventas o Producto.
- Se valorará la experiencia con Databricks y los agentes de IA de su ecosistema.
- Se valorará la formación en ingeniería de software, además de ingeniería de datos o IA.
- Se valorará el dominio de la visualización de datos y los paneles para KPI de ventas y marketing.
- Se valorará el conocimiento de plataformas CRM como Salesforce, automatización de marketing, analítica web y herramientas MarTech.
- Se valorará la experiencia con Streamlit, flujos de trabajo de Claude o frameworks web.
- Se valorará la formación en ciencia de datos, aprendizaje automático o analítica predictiva.
- Se valorará la comodidad para trabajar en entornos exploratorios e iterar sobre fuentes y métodos de datos.
Beneficios
- Concesión inicial de RSU sin período mínimo de consolidación.
- Oportunidades periódicas de recibir nuevas concesiones de RSU según el desempeño.
- Bonificación o remuneración variable basada en el desempeño.
- Participación en el capital para los puestos que cumplan los requisitos.
- Modelo de trabajo remoto flexible y gestionado por cada persona empleada.
- Ayuda económica para desarrollo profesional.
- Planes de salud integrales.
- Planes de licencia parental.
- Oportunidades de obtener una remuneración total superior a la del mercado.
- Apoyo para el trabajo remoto según las necesidades operativas.
- Acceso a oficinas para quienes prefieran trabajar presencialmente.
- Adaptaciones razonables durante todo el proceso de selección.