Samsara
Samsara
Samsara utvikler teknologi for tilknyttet drift for organisasjoner som håndterer kjøretøy, utstyr, arbeidsplasser og mobile team. Plattformen samler videobasert sikkerhet, telematikk for kjøretøy, utstyrsovervåking, applikasjoner for ansatte, oversikt over arbeidsplasser, GPS, sporing av eiendeler, opplæring i etterlevelse og sanntidsvarsler, slik at team kan samordne driften og handle på grunnlag av oppdaterte data. Samsara betjener blant annet sektorer som logistikk, transport, bygg og anlegg, helsevesen og offentlig sektor, med produkter som er utviklet for å støtte et tryggere, mer effektivt og mer bærekraftig daglig arbeid. For jobbsøkere tilbyr selskapet muligheter til å bidra til teknologi som brukes av komplekse, distribuerte organisasjoner og operative team.

Senioringeniør innen AI-dataanalyse

Bygg datapipelines, semantiske modeller og AI-agenter i Databricks for Samsaras Connected Operations-plattform. Støtt markedsanalyse og automatiser arbeidsflyter for markedsførings- og go-to-market-team.

Beskrivelse

  • Form strategien og veikartet for flere kvartaler for MDA sitt data- og AI-fundament.
  • Utform og ha ansvar for markedsføringens datainfrastruktur, inkludert ETL/ELT-pipelines, Databricks Gold Layer-tabeller og sentrale datamodeller.
  • Opprett semantiske lag, dataordbøker og dokumentasjon for selvbetjent BI og samtalebasert analyse.
  • Samarbeid med BI for å sikre at salgs- og markedsførings-KPI-er bygger på pålitelige, godt modellerte data.
  • Gjør uklare spørsmål fra Marketing, Sales og R&D om til tydelige krav og skalerbare løsninger.
  • Led initiativer på tvers av team fra start til slutt, inkludert datapipelines og integrasjoner.
  • Håndter risiko på tvers av avhengige team, og ta ansvar for pålitelighet og datakvalitet.
  • Gi senior teknisk ledelse innen komplekse problemer, kodegjennomganger, ingeniørstandarder og fjerning av flaskehalser.
  • Veiled ingeniører og analytikere.
  • Utvikle AI-drevne dataprodukter og agenter, inkludert integrasjoner, retrieval-pipelines og evalueringspraksis.
  • Ta AI-automatisering av arbeidsflyter for markedsførings- og go-to-market-team fra idé til produksjon.
  • Lever kvalitetskode i Python og SQL, og styr i økende grad agentbaserte kodeverktøy.
  • Gjennomgå og validere AI-generert arbeid før det settes i produksjon.
  • Frem Samsaras kulturelle prinsipper mens selskapet vokser globalt og åpner nye kontorer.

Krav

  • Minst 8 års erfaring innen data engineering, analytics engineering eller AI engineering, med omfattende praktisk erfaring innen data engineering.
  • Ekspertferdigheter i Python og SQL.
  • Solid praktisk erfaring med datamodellering og dbt.
  • Dyp kunnskap om data warehouse- og lakehouse-arkitekturer, ETL/ELT og den moderne datastakken.
  • Praktisk erfaring med Databricks eller en tilsvarende plattform som Snowflake eller BigQuery.
  • Erfaring med å bygge semantiske lag og strukturert dokumentasjon beregnet på AI-innlesing og agentbaserte arbeidsflyter.
  • Regelmessig bruk av agentbaserte kodeverktøy som Claude Code eller Cursor.
  • Evne til å verifisere AI-generert resultat og ta ansvar for det.
  • Erfaring med å bygge, lansere, evaluere og overvåke LLM- eller agentsystemer i produksjon.
  • Dokumentert erfaring med å lede komplekse datainitiativer på tvers av team.
  • Evne til selvstendig å innhente krav fra tekniske og ikke-tekniske interessenter.
  • Erfaring med å støtte markedsførings-, salgs- eller produktteam.
  • Foretrukket: erfaring med Databricks og AI-agenter i økosystemet.
  • Foretrukket: bakgrunn innen programvareutvikling utover data- eller AI engineering.
  • Foretrukket: ekspertise innen datavisualisering og dashbord for salgs- og markedsførings-KPI-er.
  • Foretrukket: kjennskap til CRM-plattformer som Salesforce, markedsføringsautomatisering, webanalyse og MarTech-verktøy.
  • Foretrukket: erfaring med Streamlit, Claude-arbeidsflyter eller webrammeverk.
  • Foretrukket: bakgrunn innen datavitenskap, maskinlæring eller prediktiv analyse.
  • Foretrukket: trives med utforskende arbeid og iterering på datakilder og metoder.

Fordeler

  • Innledende RSU-tildeling uten opptjeningsmessig venteperiode.
  • Løpende muligheter for RSU-påfyll basert på prestasjoner.
  • Prestasjonbasert bonus eller variabel lønn.
  • Aksjer for roller som kvalifiserer.
  • Fleksibel, medarbeiderstyrt modell for fjernarbeid.
  • Tilskudd til faglig utvikling.
  • Omfattende helseordninger.
  • Foreldrepermisjonsordninger.
  • Muligheter for samlet kompensasjon over markedsnivå.
  • Støtte til fjernarbeid der det er forenlig med driftsbehovene.
  • Tilgang til kontorer for medarbeidere som foretrekker å jobbe på kontoret.
  • Rimelig tilrettelegging gjennom hele ansettelsesprosessen.