A Samsara összekapcsolt működési technológiákat fejleszt olyan szervezetek számára, amelyek járműveket, berendezéseket, munkaterületeket és mobil csapatokat kezelnek. Platformja egyesíti a videóalapú biztonságot, a járműtelematikát, a berendezések felügyeletét, a munkaerő számára készült alkalmazásokat, a munkaterületek átláthatóságát, a GPS-t, az eszközkövetést, a megfelelőségi képzéseket és a valós idejű riasztásokat, így a csapatok összehangolhatják a működést, és időben rendelkezésre álló adatok alapján cselekedhetnek. A Samsara többek között a logisztika, a közlekedés, az építőipar, az egészségügy és a közigazgatás területén működő szervezeteket szolgál ki. Termékeit a biztonságosabb, hatékonyabb és fenntarthatóbb mindennapi munkavégzés támogatására tervezték. Az álláskeresők számára a vállalat lehetőséget kínál arra, hogy összetett és földrajzilag megosztott szervezetek, valamint operatív csapatok által használt technológiák fejlesztéséhez járuljanak hozzá.
Szenior AI-adatanalitikai mérnök
Építsen Databricks-adatfolyamatokat, szemantikai modelleket és AI-ügynököket a Samsara Connected Operations platformjához. Támogassa a marketinganalitikát, és automatizálja a marketing- és piacra lépési csapatok munkafolyamatait.
Egyesült Államok
Kalifornia137 445 $ – 231 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Alakítsa az MDA adat- és AI-alapjának stratégiáját és több negyedévre szóló ütemtervét.
- Tervezze meg és vállaljon felelősséget a marketing-adatinfrastruktúráért, beleértve az ETL/ELT-folyamatokat, a Databricks Gold Layer tábláit és az alapvető adatmodelleket.
- Hozzon létre szemantikai rétegeket, adatjegyzékeket és dokumentációt az önkiszolgáló BI-hoz és a társalgási analitikához.
- Működjön együtt a BI-csapattal annak érdekében, hogy az értékesítési és marketing-KPI-k megbízható, jól modellezett adatokon alapuljanak.
- Alakítsa át a Marketing, az Értékesítés és a K+F csapatainak nem egyértelmű kérdéseit világos követelményekké és skálázható megoldásokká.
- Vezesse végig az elejétől a végéig a csapatokon átívelő kezdeményezéseket, beleértve az adatfolyamatokat és integrációkat.
- Kezelje a függő csapatok közötti kockázatokat, és vállaljon felelősséget a megbízhatóságért és az adatminőségért.
- Nyújtson szenior műszaki vezetést összetett problémák, kódellenőrzések, mérnöki szabványok és szűk keresztmetszetek megszüntetése terén.
- Támogassa és mentorálja a mérnököket és az elemzőket.
- Fejlesszen AI-alapú adat-termékeket és ügynököket, beleértve az integrációkat, a visszakeresési folyamatokat és az értékelési gyakorlatokat.
- Vigye el az AI-alapú munkafolyamat-automatizálást a marketing- és piacra lépési csapatok számára az ötlettől az éles használatig.
- Készítsen minőségi Python- és SQL-kódot, miközben egyre inkább irányítja az ügynökalapú kódolási eszközöket.
- Ellenőrizze és validálja az AI által generált munkát, mielőtt az éles környezetbe kerül.
- Képviselje a Samsara kulturális alapelveit, miközben a vállalat globálisan terjeszkedik és új irodákat nyit.
Követelmények
- Legalább 8 éves tapasztalattal rendelkezzen adat-mérnöki, analitikai mérnöki vagy AI-mérnöki területen, jelentős gyakorlati adat-mérnöki munkatapasztalattal.
- Rendelkezzen szakértői szintű Python- és SQL-ismeretekkel.
- Legyen komoly gyakorlati tapasztalata adatmodellezésben és dbt-ben.
- Ismerje mélyrehatóan az adattárház- és lakehouse-architektúrákat, az ETL/ELT-folyamatokat és a modern adattechnológiai környezetet.
- Legyen gyakorlati tapasztalata a Databricks vagy egy hasonló platform, például a Snowflake vagy a BigQuery használatában.
- Épített már szemantikai rétegeket és strukturált dokumentációt, amelyet AI általi feldolgozásra és ügynökalapú munkafolyamatokra terveztek.
- Rendszeresen használjon olyan ügynökalapú kódolási eszközöket, mint a Claude Code vagy a Cursor.
- Legyen képes ellenőrizni és vállalni a felelősséget az AI által generált eredményekért.
- Épített, élesített, értékelt és felügyelt már éles környezetben működő LLM- vagy ügynökrendszereket.
- Rendelkezzen csapatokon átívelő, összetett adatkezdeményezések vezetésében szerzett tapasztalattal.
- Önállóan tudjon követelményeket gyűjteni műszaki és nem műszaki érintettektől.
- Legyen tapasztalata Marketing-, Értékesítési vagy Termékcsapatok támogatásában.
- Előnyt jelent a Databricks és az ökoszisztémájában működő AI-ügynökök ismerete.
- Előnyt jelent a szoftvermérnöki háttér az adat- vagy AI-mérnöki tapasztalaton túl.
- Előnyt jelent az értékesítési és marketing-KPI-k adatvizualizációjában és irányítópultjainak készítésében szerzett szakértelem.
- Előnyt jelent a Salesforce-hoz hasonló CRM-platformok, a marketingautomatizálás, a webanalitika és a MarTech-eszközök ismerete.
- Előnyt jelent a Streamlit, a Claude-munkafolyamatok vagy a webes keretrendszerek használatában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent az adattudományi, gépi tanulási vagy prediktív analitikai háttér.
- Előnyt jelent, ha jól érzi magát feltáró jellegű környezetben, és képes iteratív módon dolgozni az adatforrásokkal és módszerekkel.
Juttatások
- Kezdeti RSU-juttatás megszolgálási szakadék nélkül.
- Teljesítmény alapján további RSU-juttatásokra nyíló lehetőség.
- Teljesítményalapú bónusz vagy változó juttatás.
- Részvényjuttatás az arra jogosult munkakörökben.
- Rugalmas, munkavállaló által alakított távoli munkavégzési modell.
- Szakmai fejlődési keret.
- Átfogó egészségügyi tervek.
- Szülői szabadságra vonatkozó tervek.
- A piaci átlagnál magasabb teljes kompenzáció lehetősége.
- Távoli munkavégzést támogató juttatások, amennyiben az összeegyeztethető a működési igényekkel.
- Irodahasználati lehetőség azoknak a munkavállalóknak, akik személyesen szeretnek dolgozni.
- Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek a teljes felvételi folyamat során.