Samsara sviluppa tecnologie per le operazioni connesse destinate alle organizzazioni che gestiscono veicoli, attrezzature, luoghi di lavoro e team mobili. La sua piattaforma riunisce sicurezza basata su video, telematica dei veicoli, monitoraggio delle attrezzature, applicazioni per la forza lavoro, visibilità dei siti, GPS, tracciamento degli asset, formazione sulla conformità e avvisi in tempo reale, consentendo ai team di coordinare le operazioni e agire sulla base di dati tempestivi. Samsara serve settori come logistica, trasporti, edilizia, sanità e pubblica amministrazione, con prodotti progettati per sostenere un lavoro quotidiano più sicuro, efficiente e sostenibile. Per chi cerca lavoro, l’azienda offre opportunità di contribuire a una tecnologia utilizzata da organizzazioni complesse e distribuite e da team operativi.
Ingegnere senior di analisi dei dati e IA
Crea pipeline di dati, modelli semantici e agenti IA su Databricks per la piattaforma Connected Operations di Samsara. Supporta l’analisi marketing e automatizza i flussi di lavoro dei team marketing e go-to-market.
Stati Uniti
California137.445 $ – 231.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analyticsDescrizione
- Definire la strategia e la roadmap pluritrimestrale per la base dati e IA di MDA.
- Progettare e gestire l’infrastruttura dati del marketing, comprese pipeline ETL/ELT, tabelle Gold Layer di Databricks e modelli dati fondamentali.
- Creare livelli semantici, dizionari dei dati e documentazione per BI self-service e analisi conversazionale.
- Collaborare con BI affinché i KPI di vendita e marketing si basino su dati affidabili e ben modellati.
- Trasformare le domande ambigue di Marketing, Vendite e R&S in requisiti chiari e soluzioni scalabili.
- Guidare iniziative tra team dall’inizio alla fine, comprese pipeline e integrazioni di dati.
- Gestire i rischi tra team interdipendenti e assumersi la responsabilità dell’affidabilità e della qualità dei dati.
- Fornire leadership tecnica senior su problemi complessi, revisioni del codice, standard di ingegneria e rimozione degli ostacoli.
- Fare da mentore a ingegneri e analisti.
- Sviluppare prodotti dati e agenti basati sull’IA, incluse integrazioni, pipeline di recupero e pratiche di valutazione.
- Portare l’automazione dei flussi di lavoro con IA per i team di Marketing e go-to-market dall’ideazione alla produzione.
- Realizzare codice Python e SQL di qualità e dirigere sempre più gli strumenti di programmazione agentica.
- Revisionare e convalidare il lavoro generato dall’IA prima che arrivi in produzione.
- Promuovere i principi culturali di Samsara mentre l’azienda si espande a livello globale e apre nuovi uffici.
Requisiti
- Avere almeno 8 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria analitica o nell’ingegneria IA, con una notevole esperienza pratica nell’ingegneria dei dati.
- Dimostrare competenze esperte in Python e SQL.
- Avere una solida esperienza pratica nella modellazione dei dati e con dbt.
- Avere una conoscenza approfondita delle architetture di data warehouse e lakehouse, di ETL/ELT e del moderno stack dati.
- Avere esperienza pratica con Databricks o una piattaforma comparabile, come Snowflake o BigQuery.
- Avere creato livelli semantici e documentazione strutturata pensati per l’acquisizione da parte dell’IA e i flussi di lavoro agentici.
- Usare regolarmente strumenti di programmazione agentica come Claude Code o Cursor.
- Essere in grado di verificare e assumersi la responsabilità dei risultati generati dall’IA.
- Avere creato, lanciato, valutato e monitorato sistemi LLM o agenti in produzione.
- Dimostrare esperienza nella guida di iniziative dati complesse tra team.
- Essere in grado di raccogliere requisiti in autonomia da stakeholder tecnici e non tecnici.
- Avere esperienza nel supporto a team di Marketing, Vendite o Prodotto.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con Databricks e gli agenti IA del suo ecosistema.
- Costituisce un titolo preferenziale una formazione in ingegneria del software oltre che in ingegneria dei dati o dell’IA.
- Costituisce un titolo preferenziale la competenza nella visualizzazione dei dati e nei dashboard per i KPI di vendita e marketing.
- Costituisce un titolo preferenziale la familiarità con piattaforme CRM come Salesforce, l’automazione del marketing, l’analisi web e gli strumenti MarTech.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con Streamlit, i flussi di lavoro Claude o i framework web.
- Costituisce un titolo preferenziale una formazione in data science, machine learning o analisi predittiva.
- Costituisce un titolo preferenziale la capacità di lavorare in contesti esplorativi e iterare su fonti e metodi dei dati.
Benefit
- Assegnazione iniziale di RSU senza periodo minimo di maturazione.
- Possibilità ricorrenti di ulteriori assegnazioni di RSU in base alle prestazioni.
- Bonus o retribuzione variabile legati alle prestazioni.
- Partecipazione azionaria per i ruoli idonei.
- Modello flessibile di lavoro da remoto gestito dai dipendenti.
- Contributo per lo sviluppo professionale.
- Piani sanitari completi.
- Piani di congedo parentale.
- Possibilità di una retribuzione complessiva superiore alla media di mercato.
- Supporto per il lavoro da remoto compatibilmente con le esigenze operative.
- Accesso agli uffici per chi preferisce lavorare in presenza.
- Adeguamenti ragionevoli durante l’intero processo di selezione.