Samsara ontwikkelt technologie voor verbonden bedrijfsactiviteiten voor organisaties die voertuigen, apparatuur, werklocaties en mobiele teams beheren. Het platform brengt videogerichte veiligheid, voertuigtelematica, monitoring van apparatuur, personeelsapplicaties, inzicht in werklocaties, gps, assettracking, compliance-trainingen en realtime waarschuwingen samen. Zo kunnen teams hun activiteiten coördineren en reageren op actuele gegevens. Samsara bedient onder meer de sectoren logistiek, transport, bouw, gezondheidszorg en overheid. De producten zijn ontworpen om het dagelijkse werk veiliger, efficiënter en duurzamer te maken. Voor werkzoekenden biedt het bedrijf mogelijkheden om bij te dragen aan technologie die wordt gebruikt door complexe, verspreid opererende organisaties en operationele teams.
Senior engineer AI-data-analyse
Bouw Databricks-datapipelines, semantische modellen en AI-agenten voor Samsara’s Connected Operations-platform. Ondersteun marketinganalyse en automatiseer workflows voor marketing- en go-to-marketteams.
Verenigde Staten
Californië$ 137.445 – $ 231.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsAnalytics-engineerBeschrijving
- Bepaal de strategie en roadmap voor meerdere kwartalen voor de MDA-data- en AI-basis.
- Ontwerp en beheer de marketingdata-infrastructuur, waaronder ETL/ELT-pipelines, Databricks Gold Layer-tabellen en kerngegevensmodellen.
- Ontwikkel semantische lagen, datawoordenboeken en documentatie voor selfservice-BI en conversatieanalyses.
- Werk samen met BI om ervoor te zorgen dat sales- en marketing-KPI’s steunen op betrouwbare, goed gemodelleerde data.
- Vertaal onduidelijke vragen van Marketing, Sales en R&D naar heldere vereisten en schaalbare oplossingen.
- Leid initiatieven tussen teams van begin tot eind, waaronder datapipelines en integraties.
- Beheer risico’s tussen afhankelijke teams en neem verantwoordelijkheid voor betrouwbaarheid en datakwaliteit.
- Bied senior technisch leiderschap bij complexe vraagstukken, code reviews en engineeringstandaarden, en neem knelpunten weg.
- Coach engineers en analisten.
- Ontwikkel AI-gestuurde dataproducten en agenten, waaronder integraties, retrieval-pipelines en evaluatiepraktijken.
- Breng AI-workflowautomatisering voor Marketing- en go-to-marketteams van concept tot productie.
- Lever kwalitatieve Python- en SQL-code en geef steeds vaker sturing aan agentische codingtools.
- Controleer en valideer AI-gegenereerd werk voordat het in productie gaat.
- Draag de culturele principes van Samsara uit terwijl het bedrijf wereldwijd uitbreidt en nieuwe kantoren opent.
Vereisten
- Je hebt minstens 8 jaar ervaring in data-engineering, analytics-engineering of AI-engineering, met ruime praktische ervaring in data-engineering.
- Je hebt zeer sterke vaardigheden in Python en SQL.
- Je hebt ruime praktische ervaring met datamodellering en dbt.
- Je hebt diepgaande kennis van datawarehouse- en lakehouse-architecturen, ETL/ELT en de moderne datastack.
- Je hebt praktische ervaring met Databricks of een vergelijkbaar platform zoals Snowflake of BigQuery.
- Je hebt semantische lagen en gestructureerde documentatie gebouwd die zijn bedoeld voor AI-inname en agentische workflows.
- Je gebruikt regelmatig agentische codingtools zoals Claude Code of Cursor.
- Je kunt AI-gegenereerde output verifiëren en er verantwoordelijkheid voor nemen.
- Je hebt LLM- of agentsystemen voor productie gebouwd, gelanceerd, geëvalueerd en gemonitord.
- Je hebt aantoonbare ervaring met het leiden van complexe dataprojecten over meerdere teams heen.
- Je kunt zelfstandig vereisten ophalen bij technische en niet-technische belanghebbenden.
- Je hebt ervaring met het ondersteunen van Marketing-, Sales- of Productteams.
- Pré: ervaring met Databricks en AI-agenten binnen het ecosysteem daarvan.
- Pré: een achtergrond in software-engineering naast data- of AI-engineering.
- Pré: expertise in datavisualisatie en dashboards voor sales- en marketing-KPI’s.
- Pré: bekendheid met CRM-platforms zoals Salesforce, marketingautomatisering, webanalyse en MarTech-tools.
- Pré: ervaring met Streamlit, Claude-workflows of webframeworks.
- Pré: een achtergrond in datawetenschap, machine learning of voorspellende analyse.
- Pré: je werkt graag in een verkennende omgeving en verfijnt iteratief databronnen en methoden.
Voordelen
- Een eerste RSU-toekenning zonder vesting cliff.
- Doorlopende mogelijkheden voor aanvullende RSU-toekenningen op basis van prestaties.
- Prestatieafhankelijke bonus of variabele beloning.
- Aandelen voor functies die hiervoor in aanmerking komen.
- Flexibel, door medewerkers aangestuurd model voor werken op afstand.
- Budget voor professionele ontwikkeling.
- Uitgebreide gezondheidsregelingen.
- Regelingen voor ouderschapsverlof.
- Mogelijkheden voor een totale beloning boven het marktgemiddelde.
- Ondersteuning voor werken op afstand waar dit past bij de operationele behoeften.
- Toegang tot kantoren voor medewerkers die liever op locatie werken.
- Redelijke aanpassingen gedurende het sollicitatieproces.