Samsara разрабатывает технологии для подключённых операционных процессов организаций, управляющих транспортными средствами, оборудованием, рабочими объектами и мобильными командами. Её платформа объединяет видеосистемы безопасности, телематику транспортных средств, мониторинг оборудования, приложения для сотрудников, контроль объектов, GPS, отслеживание активов, обучение требованиям соответствия и оповещения в реальном времени, помогая командам координировать работу и принимать решения на основе актуальных данных. Samsara обслуживает такие отрасли, как логистика, транспорт, строительство, здравоохранение и государственный сектор, предлагая продукты для повышения безопасности, эффективности и устойчивости повседневных операций. Соискателям компания предоставляет возможность участвовать в создании технологий, которыми пользуются сложные распределённые организации и операционные команды.
Старший инженер по аналитике данных и ИИ
Создавайте конвейеры данных в Databricks, семантические модели и ИИ-агентов для платформы Connected Operations компании Samsara. Поддерживайте маркетинговую аналитику и автоматизируйте рабочие процессы маркетинговых команд и команд выхода на рынок.
Описание
- Формируйте стратегию и многоквартальный план развития основы данных и ИИ для MDA.
- Проектируйте и развивайте инфраструктуру маркетинговых данных, включая конвейеры ETL/ELT, таблицы Gold Layer в Databricks и ключевые модели данных.
- Создавайте семантические слои, словари данных и документацию для BI самообслуживания и диалоговой аналитики.
- Сотрудничайте с BI-командой, чтобы KPI продаж и маркетинга опирались на достоверные, хорошо смоделированные данные.
- Преобразуйте неоднозначные запросы маркетинга, продаж и R&D в чёткие требования и масштабируемые решения.
- Руководите межкомандными инициативами от начала до конца, включая конвейеры данных и интеграции.
- Управляйте рисками между зависимыми командами и отвечайте за надёжность и качество данных.
- Обеспечивайте техническое лидерство в решении сложных задач, проверке кода, разработке инженерных стандартов и устранении узких мест.
- Наставляйте инженеров и аналитиков.
- Разрабатывайте продукты и агентов для работы с данными на основе ИИ, включая интеграции, конвейеры поиска и извлечения данных, а также практики оценки.
- Запускайте автоматизацию рабочих процессов с ИИ для маркетинговых команд и команд выхода на рынок — от идеи до промышленной эксплуатации.
- Пишите качественный код на Python и SQL, постепенно переходя к управлению агентными инструментами написания кода.
- Проверяйте и подтверждайте качество результатов, сгенерированных ИИ, прежде чем они попадут в промышленную среду.
- Поддерживайте культурные принципы Samsara по мере глобального расширения компании и открытия новых офисов.
Требования
- Не менее 8 лет опыта в инженерии данных, аналитической инженерии или инженерии ИИ, включая значительный практический опыт инженерии данных.
- Экспертное владение Python и SQL.
- Серьёзный практический опыт моделирования данных и работы с dbt.
- Глубокое знание архитектур хранилищ данных и lakehouse, ETL/ELT и современного стека данных.
- Практический опыт работы с Databricks или сопоставимой платформой, например Snowflake или BigQuery.
- Опыт создания семантических слоёв и структурированной документации для обработки ИИ и агентных рабочих процессов.
- Регулярное использование агентных инструментов написания кода, таких как Claude Code или Cursor.
- Способность проверять результаты, созданные ИИ, и нести за них ответственность.
- Опыт создания, запуска, оценки и мониторинга LLM-систем или агентных систем в промышленной среде.
- Подтверждённый опыт руководства сложными межкомандными инициативами в области данных.
- Способность самостоятельно собирать требования у технических и нетехнических заинтересованных сторон.
- Опыт поддержки команд маркетинга, продаж или продукта.
- Будет преимуществом: опыт работы с Databricks и ИИ-агентами в его экосистеме.
- Будет преимуществом: опыт разработки программного обеспечения за пределами инженерии данных или ИИ.
- Будет преимуществом: экспертиза в визуализации данных и создании дашбордов для KPI продаж и маркетинга.
- Будет преимуществом: знакомство с CRM-платформами, такими как Salesforce, средствами автоматизации маркетинга, веб-аналитики и MarTech.
- Будет преимуществом: опыт работы со Streamlit, рабочими процессами Claude или веб-фреймворками.
- Будет преимуществом: образование или опыт в области науки о данных, машинного обучения или предиктивной аналитики.
- Будет преимуществом: готовность работать в исследовательской среде и итеративно совершенствовать источники данных и методы.
Преимущества
- Первоначальный грант RSU без периода ожидания до первого начисления.
- Регулярные возможности получить дополнительные RSU с учётом результатов работы.
- Премия или переменная часть вознаграждения по результатам работы.
- Долевое вознаграждение для соответствующих должностей.
- Гибкий формат удалённой работы, которым управляют сами сотрудники.
- Стипендия на профессиональное развитие.
- Комплексные планы медицинского страхования.
- Программы отпусков для родителей.
- Возможность получать совокупное вознаграждение выше рыночного уровня.
- Поддержка удалённой работы с учётом операционных потребностей.
- Доступ к офисам для сотрудников, предпочитающих работать лично.
- Разумные условия и приспособления на всех этапах найма.