Samsara vyvíjí technologie pro propojený provoz organizací, které řídí vozidla, vybavení, pracoviště a mobilní týmy. Její platforma propojuje bezpečnost založenou na videozáznamech, telematiku vozidel, monitorování vybavení, aplikace pro pracovníky, přehled o pracovištích, GPS, sledování majetku, školení zaměřená na dodržování předpisů a upozornění v reálném čase. Týmům tak pomáhá koordinovat provoz a jednat na základě aktuálních dat. Samsara působí v odvětvích, jako jsou logistika, doprava, stavebnictví, zdravotnictví a veřejná správa, a nabízí produkty navržené pro bezpečnější, efektivnější a udržitelnější každodenní práci. Uchazeči o zaměstnání mohou přispívat k technologiím využívaným komplexními distribuovanými organizacemi a provozními týmy.
Seniorní inženýr analytiky dat a AI
Vytvářejte datové pipeline v Databricks, sémantické modely a AI agenty pro platformu Connected Operations společnosti Samsara. Podporujte marketingovou analytiku a automatizujte pracovní postupy marketingových týmů a týmů pro vstup na trh.
Spojené státy
Kalifornie137 445 $ – 231 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr analytikyPopis
- Utvářejte strategii a vícekvartální plán rozvoje datového a AI základu MDA.
- Navrhujte a spravujte infrastrukturu marketingových dat včetně pipeline ETL/ELT, tabulek Gold Layer v Databricks a klíčových datových modelů.
- Vytvářejte sémantické vrstvy, datové slovníky a dokumentaci pro samoobslužné BI a konverzační analytiku.
- Spolupracujte s BI týmem, aby KPI prodeje a marketingu vycházely z důvěryhodných a dobře modelovaných dat.
- Převádějte nejednoznačné dotazy marketingu, prodeje a R&D na jasné požadavky a škálovatelná řešení.
- Veďte mezitýmové iniciativy od začátku do konce, včetně datových pipeline a integrací.
- Řiďte rizika napříč závislými týmy a odpovídejte za spolehlivost a kvalitu dat.
- Poskytujte technické vedení při řešení složitých problémů, revizích kódu, tvorbě inženýrských standardů a odstraňování překážek.
- Veďte inženýry a analytiky.
- Vyvíjejte datové produkty a agenty využívající AI, včetně integrací, pipeline pro vyhledávání a získávání dat a postupů vyhodnocování.
- Zavádějte automatizaci pracovních postupů s AI pro marketingové týmy a týmy pro vstup na trh, od návrhu až po produkční nasazení.
- Dodávejte kvalitní kód v Pythonu a SQL a stále více řiďte agentní nástroje pro programování.
- Kontrolujte a ověřujte výstupy vytvořené AI, než se dostanou do produkce.
- Podporujte kulturní principy Samsara, zatímco společnost rozšiřuje působnost po celém světě a otevírá nové kanceláře.
Požadavky
- Alespoň 8 let zkušeností v datovém inženýrství, analytickém inženýrství nebo AI inženýrství, včetně rozsáhlé praktické práce v datovém inženýrství.
- Expertní znalost Pythonu a SQL.
- Výrazné praktické zkušenosti s datovým modelováním a nástrojem dbt.
- Hluboká znalost architektur datových skladů a lakehouse, ETL/ELT a moderního datového stacku.
- Praktické zkušenosti s Databricks nebo srovnatelnou platformou, například Snowflake či BigQuery.
- Zkušenosti s tvorbou sémantických vrstev a strukturované dokumentace určené pro zpracování AI a agentní pracovní postupy.
- Pravidelné používání agentních nástrojů pro programování, jako jsou Claude Code nebo Cursor.
- Schopnost ověřovat výstupy vytvořené AI a nést za ně odpovědnost.
- Zkušenosti s tvorbou, nasazováním, vyhodnocováním a monitorováním LLM systémů nebo agentních systémů v produkci.
- Prokazatelné zkušenosti s vedením složitých datových iniciativ napříč týmy.
- Schopnost samostatně zjišťovat požadavky u technických i netechnických zainteresovaných stran.
- Zkušenosti s podporou marketingových, obchodních nebo produktových týmů.
- Výhodou jsou zkušenosti s Databricks a AI agenty v jeho ekosystému.
- Výhodou jsou zkušenosti se softwarovým inženýrstvím nad rámec datového nebo AI inženýrství.
- Výhodou je odbornost v oblasti vizualizace dat a dashboardů pro KPI prodeje a marketingu.
- Výhodou je znalost CRM platforem, jako je Salesforce, nástrojů pro automatizaci marketingu, webovou analytiku a MarTech.
- Výhodou jsou zkušenosti se Streamlit, pracovními postupy Claude nebo webovými frameworky.
- Výhodou je vzdělání nebo praxe v datové vědě, strojovém učení či prediktivní analytice.
- Výhodou je schopnost pracovat v průzkumném prostředí a iterativně upravovat zdroje dat i používané metody.
Benefity
- Počáteční grant RSU bez čekací doby na první nabytí nároku.
- Průběžné možnosti získat další RSU podle pracovního výkonu.
- Výkonnostní bonus nebo variabilní složka odměny.
- Podíl ve společnosti u způsobilých pozic.
- Flexibilní model práce na dálku řízený zaměstnanci.
- Příspěvek na profesní rozvoj.
- Komplexní zdravotní plány.
- Programy rodičovské dovolené.
- Možnosti dosáhnout celkové odměny nad úrovní trhu.
- Podpora práce na dálku v souladu s provozními potřebami.
- Přístup do kanceláří pro zaměstnance, kteří dávají přednost práci na místě.
- Přiměřené úpravy v průběhu celého náborového procesu.