Samsara udvikler teknologi til opkoblede driftsmiljøer for organisationer, der håndterer køretøjer, udstyr, arbejdspladser og mobile teams. Platformen samler videobaseret sikkerhed, telematik til køretøjer, udstyrsovervågning, applikationer til medarbejdere, synlighed på arbejdspladser, GPS, sporing af aktiver, compliance-træning og advarsler i realtid, så teams kan koordinere driften og handle på baggrund af aktuelle data. Samsara betjener blandt andet sektorer som logistik, transport, byggeri, sundhedsvæsen og offentlig forvaltning med produkter, der er udviklet til at understøtte et sikrere, mere effektivt og mere bæredygtigt dagligt arbejde. For jobsøgende tilbyder virksomheden muligheder for at bidrage til teknologi, der anvendes af komplekse, distribuerede organisationer og driftsteams.
Senior AI-dataanalyseingeniør
Byg datapipelines, semantiske modeller og AI-agenter i Databricks til Samsaras Connected Operations-platform. Understøt marketinganalyse, og automatiser arbejdsgange på tværs af marketing- og go-to-market-teams.
USA
Californien137.445 $ – 231.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAnalytics-ingeniørBeskrivelse
- Form strategien og roadmapen for flere kvartaler for MDA's data- og AI-fundament.
- Design og ej marketingens datainfrastruktur, herunder ETL/ELT-pipelines, Databricks Gold Layer-tabeller og centrale datamodeller.
- Opret semantiske lag, dataordbøger og dokumentation til selvbetjent BI og samtalebaseret analyse.
- Samarbejd med BI for at sikre, at salgs- og marketing-KPI'er bygger på pålidelige, velmodellerede data.
- Omsæt uklare spørgsmål fra Marketing, Sales og R&D til klare krav og skalerbare løsninger.
- Led initiativer på tværs af teams fra start til slut, herunder datapipelines og integrationer.
- Håndter risici på tværs af afhængige teams, og tag ansvar for driftssikkerhed og datakvalitet.
- Yd senior teknisk ledelse inden for komplekse problemer, kodegennemgange, ingeniørstandarder og fjernelse af flaskehalse.
- Vejled ingeniører og analytikere.
- Udvikl AI-drevne dataprodukter og agenter, herunder integrationer, retrieval-pipelines og evalueringspraksis.
- Tag AI-automatisering af arbejdsgange for marketing- og go-to-market-teams fra idé til produktion.
- Lever kvalitetskode i Python og SQL, og styr i stigende grad agentbaserede kodeværktøjer.
- Gennemgå og validér AI-genereret arbejde, før det når produktion.
- Frem Samsaras kulturelle principper, mens virksomheden vokser globalt og åbner nye kontorer.
Krav
- Mindst 8 års erfaring med data engineering, analytics engineering eller AI engineering og betydelig praktisk erfaring med data engineering.
- Ekspertfærdigheder i Python og SQL.
- Stærk praktisk erfaring med datamodellering og dbt.
- Indgående kendskab til data warehouse- og lakehouse-arkitekturer, ETL/ELT og den moderne datastak.
- Praktisk erfaring med Databricks eller en tilsvarende platform såsom Snowflake eller BigQuery.
- Erfaring med at bygge semantiske lag og struktureret dokumentation til AI-indlæsning og agentbaserede arbejdsgange.
- Regelmæssig brug af agentbaserede kodeværktøjer såsom Claude Code eller Cursor.
- Evne til at verificere AI-genereret output og tage ansvar for det.
- Erfaring med at bygge, lancere, evaluere og overvåge LLM- eller agentsystemer i produktion.
- Dokumenteret erfaring med at lede komplekse datainitiativer på tværs af teams.
- Evne til selvstændigt at indsamle krav fra tekniske og ikke-tekniske interessenter.
- Erfaring med at understøtte Marketing-, Sales- eller Product-teams.
- Foretrukket: erfaring med Databricks og AI-agenter i økosystemet.
- Foretrukket: baggrund inden for software engineering ud over data- eller AI engineering.
- Foretrukket: ekspertise i datavisualisering og dashboards til salgs- og marketing-KPI'er.
- Foretrukket: kendskab til CRM-platforme som Salesforce, marketing automation, webanalyse og MarTech-værktøjer.
- Foretrukket: erfaring med Streamlit, Claude-arbejdsgange eller webframeworks.
- Foretrukket: baggrund inden for datavidenskab, maskinlæring eller prædiktiv analyse.
- Foretrukket: trives med undersøgende arbejde og løbende tilpasning af datakilder og metoder.
Fordele
- Indledende RSU-tildeling uden optjeningsmæssig venteperiode.
- Løbende muligheder for RSU-påfyldning baseret på performance.
- Performancebaseret bonus eller variabel løn.
- Aktier til roller, der er berettiget hertil.
- Fleksibel, medarbejderstyret model for fjernarbejde.
- Tilskud til faglig udvikling.
- Omfattende sundhedsordninger.
- Barsels- og forældreorlovsordninger.
- Mulighed for samlet aflønning over markedsniveau.
- Støtte til fjernarbejde, hvor det er foreneligt med driftsbehovene.
- Adgang til kontorer for medarbejdere, der foretrækker at arbejde fysisk.
- Rimelige tilpasninger gennem hele ansættelsesprocessen.