Ang Samsara ay bumubuo ng konektadong teknolohiya sa pagpapatakbo para sa mga organisasyong namamahala ng mga sasakyan, kagamitan, lugar ng trabaho, at mga mobile na team. Pinagsasama ng platform nito ang kaligtasang nakabatay sa video, telematika ng sasakyan, pagsubaybay sa kagamitan, mga application para sa workforce, visibility sa lugar, GPS, pagsubaybay sa asset, pagsasanay sa pagsunod, at mga real-time na alerto upang matulungan ang mga team na iugnay ang mga operasyon at kumilos batay sa napapanahong datos. Nagsisilbi ang Samsara sa mga sektor tulad ng logistics, transportasyon, konstruksyon, pangangalagang pangkalusugan, at pamahalaan, gamit ang mga produktong idinisenyo para suportahan ang mas ligtas, mas episyente, at mas napapanatiling pang-araw-araw na trabaho. Para sa mga naghahanap ng trabaho, nag-aalok ang kumpanya ng mga pagkakataong makapag-ambag sa teknolohiyang ginagamit ng mga kumplikado at magkakahiwalay na organisasyon at operational team.
Senior na Inhinyero sa AI Data Analytics
Bumuo ng mga Databricks data pipeline, semantic model, at AI agent para sa Connected Operations platform ng Samsara. Suportahan ang marketing analytics at i-automate ang mga workflow ng mga pangkat sa marketing at go-to-market.
Estados Unidos
California$137,445 – $231,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Hubugin ang estratehiya at roadmap para sa ilang quarter ng pundasyon ng data at AI ng MDA.
- Idisenyo at pamahalaan ang imprastraktura ng marketing data, kabilang ang mga ETL/ELT pipeline, mga talahanayan ng Databricks Gold Layer, at mga pangunahing data model.
- Gumawa ng mga semantic layer, data dictionary, at dokumentasyon para sa self-service BI at conversational analytics.
- Makipagtulungan sa BI upang matiyak na nakabatay sa pinagkakatiwalaan at maayos na namodelong data ang mga KPI sa benta at marketing.
- Gawing malinaw na mga kinakailangan at nasusukat na solusyon ang malalabong tanong mula sa Marketing, Sales, at R&D.
- Pangunahan ang mga inisyatiba ng iba’t ibang pangkat mula simula hanggang katapusan, kabilang ang mga data pipeline at integration.
- Pamahalaan ang mga panganib sa magkakaugnay na pangkat at panagutan ang pagiging maaasahan at kalidad ng data.
- Magbigay ng nakatataas na teknikal na pamumuno sa mga komplikadong problema, code review, pamantayan sa engineering, at pag-aalis ng mga sagabal.
- Magsanay at gumabay sa mga engineer at analyst.
- Bumuo ng mga produktong data at agent na pinapagana ng AI, kabilang ang mga integration, retrieval pipeline, at mga kasanayan sa pagsusuri.
- Dalhin ang automation ng AI workflow para sa mga pangkat sa Marketing at go-to-market mula konsepto hanggang produksyon.
- Maghatid ng de-kalidad na Python at SQL code habang higit na pinamamahalaan ang mga agentic coding tool.
- Suriin at patunayan ang gawaing nilikha ng AI bago ito makarating sa produksyon.
- Itaguyod ang mga prinsipyong pangkultura ng Samsara habang lumalawak ito sa buong mundo at nagbubukas ng mga bagong opisina.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa 8 taong karanasan sa data engineering, analytics engineering, o AI engineering, na may malaking aktuwal na karanasan sa data engineering.
- May antas-ekspertong kasanayan sa Python at SQL.
- May matibay na praktikal na karanasan sa data modeling at dbt.
- May malalim na kaalaman sa arkitektura ng data warehouse at lakehouse, ETL/ELT, at modernong data stack.
- May aktuwal na karanasan sa Databricks o katulad na platform gaya ng Snowflake o BigQuery.
- Nakabuo na ng semantic layer at organisadong dokumentasyong dinisenyo para sa AI ingestion at agentic workflow.
- Regular na gumagamit ng agentic coding tool gaya ng Claude Code o Cursor.
- Kayang beripikahin at panagutan ang output na nilikha ng AI.
- Nakabuo, nakapaglunsad, nakapagsuri, at nakapagmonitor na ng mga LLM o agent system sa produksyon.
- May rekord ng pamumuno sa komplikadong data initiative sa iba’t ibang pangkat.
- Kayang mangalap nang nakapag-iisa ng mga kinakailangan mula sa mga teknikal at di-teknikal na stakeholder.
- May karanasan sa pagsuporta sa mga pangkat sa Marketing, Sales, o Product.
- Mas gusto: karanasan sa Databricks at mga AI agent sa ecosystem nito.
- Mas gusto: background sa software engineering bukod sa data o AI engineering.
- Mas gusto: dalubhasa sa data visualization at mga dashboard para sa KPI ng benta at marketing.
- Mas gusto: pamilyar sa mga CRM platform gaya ng Salesforce, marketing automation, web analytics, at mga tool ng MarTech.
- Mas gusto: karanasan sa Streamlit, Claude workflow, o web framework.
- Mas gusto: background sa data science, machine learning, o predictive analytics.
- Mas gusto: komportableng magtrabaho sa mga eksploratoryong sitwasyon at paulit-ulit na paghusayin ang mga data source at pamamaraan.
Mga Benepisyo
- Paunang RSU grant na walang vesting cliff.
- Patuloy na mga pagkakataon para sa karagdagang RSU batay sa performance.
- Bonus o variable pay batay sa performance.
- Equity para sa mga kwalipikadong posisyon.
- Flexible na remote work model na pinangungunahan ng empleyado.
- Stipend para sa propesyonal na pag-unlad.
- Komprehensibong health plan.
- Mga plano para sa parental leave.
- Mga pagkakataon para sa kabuuang kompensasyong lampas sa antas ng merkado.
- Suporta sa remote work kung naaayon sa mga pangangailangan sa operasyon.
- Access sa mga opisina para sa mga empleyadong mas gustong magtrabaho nang personal.
- Mga makatwirang akomodasyon sa buong proseso ng pagkuha.