LogoFresh Jobs Ahead
Samsara
Samsara
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BHuduma za afyaUjenziUsafirishaji
Samsara hutengeneza teknolojia ya uendeshaji iliyounganishwa kwa mashirika yanayosimamia magari, vifaa, maeneo ya kazi na timu zinazohama. Jukwaa lake linajumuisha usalama unaotegemea video, telematiki za magari, ufuatiliaji wa vifaa, programu za wafanyakazi, mwonekano wa maeneo, GPS, ufuatiliaji wa mali, mafunzo ya uzingatiaji na arifa za wakati halisi ili timu ziweze kuratibu shughuli na kuchukua hatua kwa kutumia data kwa wakati. Samsara huhudumia sekta zikiwemo lojistiki, usafirishaji, ujenzi, huduma za afya na serikali, ikiwa na bidhaa zilizoundwa kusaidia kazi za kila siku zilizo salama, zenye ufanisi na endelevu zaidi. Kwa wanaotafuta ajira, kampuni hii hutoa fursa za kuchangia teknolojia inayotumiwa na mashirika changamano yaliyotawanyika na timu za uendeshaji.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi wa Data ya AI

Jenga mabomba ya data ya Databricks, modeli za kisemantiki na mawakala wa AI kwa jukwaa la Connected Operations la Samsara. Saidia uchanganuzi wa masoko na uotomatize mtiririko wa kazi katika timu za masoko na go-to-market.

USMarekaniCACalifornia
$ 137,445 – $ 231,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuzi
BigQueryETLPythonSQL

Maelezo

  • Unda mkakati na ramani ya utekelezaji ya robo kadhaa kwa msingi wa data na AI wa MDA.
  • Buni na umiliki miundombinu ya data ya masoko, ikijumuisha mabomba ya ETL/ELT, jedwali za Databricks Gold Layer na modeli kuu za data.
  • Unda tabaka za kisemantiki, kamusi za data na nyaraka kwa BI ya kujihudumia na uchanganuzi wa mazungumzo.
  • Shirikiana na BI kuhakikisha KPI za mauzo na masoko zinategemea data inayoaminika na iliyomodeliwa vizuri.
  • Geuza maswali yasiyo wazi kutoka Marketing, Sales na R&D kuwa mahitaji wazi na suluhisho zinazoweza kupanuliwa.
  • Ongoza mipango ya timu mbalimbali kuanzia mwanzo hadi mwisho, ikijumuisha mabomba ya data na miunganisho.
  • Dhibiti hatari katika timu zinazotegemeana na uwajibike kwa kutegemewa na ubora wa data.
  • Toa uongozi mkuu wa kiufundi kuhusu matatizo changamano, ukaguzi wa msimbo, viwango vya uhandisi na kuondoa vikwazo.
  • Wafundishe na kuwaelekeza wahandisi na wachanganuzi.
  • Tengeneza bidhaa za data na mawakala wanaotumia AI, ikijumuisha miunganisho, mabomba ya urejeshaji na taratibu za tathmini.
  • Tekeleza uotomatishaji wa mtiririko wa kazi wa AI kwa timu za Marketing na go-to-market kuanzia dhana hadi uzalishaji.
  • Toa msimbo bora wa Python na SQL huku ukielekeza zaidi zana za uandishi wa msimbo za agentic.
  • Kagua na kuthibitisha kazi iliyozalishwa na AI kabla haijaingia uzalishajini.
  • Kuendeleza kanuni za kitamaduni za Samsara kampuni inapopanuka duniani na kufungua ofisi mpya.

Mahitaji

  • Uwe na angalau miaka 8 ya uzoefu katika uhandisi wa data, uhandisi wa uchanganuzi au uhandisi wa AI, pamoja na uzoefu mkubwa wa vitendo katika uhandisi wa data.
  • Uonyeshe ujuzi wa kitaalamu wa Python na SQL.
  • Uwe na uzoefu thabiti wa vitendo katika uundaji wa modeli za data na dbt.
  • Uwe na uelewa wa kina wa usanifu wa ghala la data na lakehouse, ETL/ELT na mkusanyiko wa kisasa wa data.
  • Uwe na uzoefu wa vitendo wa Databricks au jukwaa linganishi kama Snowflake au BigQuery.
  • Uwe umeunda tabaka za kisemantiki na nyaraka zilizopangwa kwa ajili ya uingizaji wa AI na mtiririko wa kazi wa agentic.
  • Utumie mara kwa mara zana za uandishi wa msimbo za agentic kama Claude Code au Cursor.
  • Uweze kuthibitisha na kuwajibikia matokeo yaliyotengenezwa na AI.
  • Uwe umeunda, kuzindua, kutathmini na kufuatilia mifumo ya LLM au mawakala katika uzalishaji.
  • Uwe na rekodi ya kuongoza mipango changamano ya data katika timu mbalimbali.
  • Uweze kukusanya mahitaji kwa kujitegemea kutoka kwa wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi.
  • Uwe na uzoefu wa kusaidia timu za Marketing, Sales au Product.
  • Inapendelewa: uzoefu wa Databricks na mawakala wa AI katika mfumo wake.
  • Inapendelewa: historia ya uhandisi wa programu zaidi ya uhandisi wa data au AI.
  • Inapendelewa: utaalamu wa taswira za data na dashibodi za KPI za mauzo na masoko.
  • Inapendelewa: kuifahamu mifumo ya CRM kama Salesforce, uotomatishaji wa masoko, uchanganuzi wa wavuti na zana za MarTech.
  • Inapendelewa: uzoefu wa Streamlit, mtiririko wa kazi wa Claude au mifumo ya wavuti.
  • Inapendelewa: historia ya sayansi ya data, ujifunzaji wa mashine au uchanganuzi wa ubashiri.
  • Inapendelewa: kuwa tayari kufanya kazi katika mazingira ya uchunguzi na kuboresha vyanzo na mbinu za data hatua kwa hatua.

Manufaa

  • Ruzuku ya awali ya RSU bila muda wa kusubiri vesting.
  • Fursa zinazoendelea za nyongeza ya RSU kulingana na utendaji.
  • Bonasi au malipo yanayobadilika kulingana na utendaji.
  • Hisa kwa nafasi zinazostahiki.
  • Mfumo wa kazi ya mbali unaobadilika na kuongozwa na wafanyakazi.
  • Posho ya maendeleo ya kitaaluma.
  • Mipango kamili ya afya.
  • Mipango ya likizo ya uzazi na malezi.
  • Fursa za kupata jumla ya malipo iliyo juu ya kiwango cha soko.
  • Usaidizi wa kazi ya mbali pale unapolingana na mahitaji ya uendeshaji.
  • Ufikiaji wa ofisi kwa wafanyakazi wanaopendelea kufanya kazi ana kwa ana.
  • Marekebisho yanayofaa katika mchakato wote wa kuajiri.